我国居民消费率的研究

居民消费率指一定时期内居民货币支出在货币收入中的比率。若以c代表货币支出,y代表货币收入,则居民消费率=c/y。它反映着在一定收入水平下,居民对实际消费所做出的选择,是居民的实际需求而不是有货币支付能力的需求。     

抽样框偏误及调整

抽样框偏误及调整金勇进一、抽样框偏误的类型从我国抽样凋查的实际情况看,抽样框偏误的类型有以下几种。（一）丢失目标总体单位这是指在抽样框中无法发现目标总体单位。例如,对个体批发零售贸易业、餐饮业”的抽样调查,目标总体是全部个体批发零售贸易业、餐饮业的经...     

含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法

抽样调查领域常采用对多个受访者进行跟踪调查得到面板数据,进而对总体特性进行统计推断,在面板数据中常含缺失数据,大多数处理面板缺失数据的软件都是直接删去含缺失值的受访者以得到完全数据集,当数据缺失机制为非随机缺失时会导致总体参数估计结果有偏。本文针对数据缺失机制为非随机缺失情形下,如何对面板数据进行统计分析进行了阐述,主要采用的是基于模型的似然推断法,对目标变量、缺失指示变量和随机效应向量的联合分布建模,在已有选择模型和模式混合模型的基础上,引入随机效应,研究目标变量期望的计算方法,并研究随机效应杂合模型下参数的估计方法,在变量分布相对简单的情形下给出了用极大似然法推断总体参数的估计步骤,最后通过模拟分析比较方法的优劣。     

普查事后抽查的理论分析与经验启示

中国周期性普查制度在2003调整后,三大普查的事后抽查方法各异,相比国外,有待理论与实践的逐步完善与系统化.本文通过分析基于清单误差的净误差推断和基于捕获再捕获模型的双系统估计两种事后抽查方法的数据质量评估与控制机制差异,讨论其在不同普查项目事后抽查中的适用性;结合中国普查事后抽查的实践开展,对中国普查事后质量抽样调查的作用,抽样设计、估计方法的改进方向提出了初步探讨.     

解决小域估计的一种新思路:样本外推

本文对单元之间有聚集性时出现的小域估计问题,通过样本外推机制来改进抽样设计,有效增加了域中的样本量,这种方法更节约调查费用,并且估计量具有优良的性质。为解决在流动劳动力、传染病群体等调查研究中的小域估计问题,提供了一种新的解决方法参考和理论支撑。     

统计数据准确性评估：方法分类及适用性分析

 对于统计数据准确性评估方法的归纳分类,可以从辅助资料信息的来源及表现形态、包含目标特征真值关键信息的参照标准的构造方法、实际统计数值与参照标准之间的比较逻辑等方面加以考察。针对总量统计数据的准确性评估,主要在纵向时间维度上开展,根据统计指标与其相关联指标变动趋势的偏离程度加以评判;针对个体或分类统计数据的准确性评估则主要在横向空间维度上开展,对数据的统计分布形态加以检验,或者利用重复调查或随机实验方法对事先假定的误差参数进行估计。不同方法具有不同的适用条件,在实际应用中,应基于所掌握辅助资料的详实程度来选择评估方法,并对导致评估方法发生误判的因素加以细致分析和排除,以确保评估结论的说服力和可信度。     

数据挖掘方法应用于调查数据的抽样权重问题

 在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题。本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现“事后”自加权设计。实现“事后”自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析。随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现 是一个比较合适的样本量。这一结论可能为其它大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴。     

抽样推断中权数的调整与检验——以美国ECLS-K(2011）调查为例

在复杂抽样推断中,为提高样本的代表性,需对设计权数进行基于规模和结构的调整。加权估计可以降低误差,但不对权数的变异性进行控制会影响估计精度。因此,对权数的调整与检验进行研究十分重要。本文首先对权数的调整方法进行分类梳理,引入了评价权数效果的检验方法,然后以美国ECLS-K(2011)调查为例,阐述了权数的获取、调整和估计,直观体现出权数的作用,并展示了权数调整的作用。同时,本文对该调查进行估计的最终权数进行了检验和评价,指出了该研究的可改进之处,为以后的调查提供参考。     

小微工业企业抽样调查的问题及改进建议

当前小微企业的生产经营和成长发展状况备受政府和社会各界关注,小微企业调查统计数据的重要程度越发突出.小微工业企业抽样调查方案从1996年开始试点,至今已有近20年历史.本文系统分析了现行小微工业企业抽样调查方案以及存在的问题,介绍了对所存在问题的研究现状,并结合抽样调查的实际应用,从新建企业抽样调查方案、多层次抽样推断和多目标抽样调查问题三个方面,提出了相关改进建议.     

多变量与规模成比例概率抽样的有关问题

多变量与规模成比例概率抽样技术是永久随机数抽样技术与Poisson抽样技术的结合与发展。文章讨论了多变量与规模成比例概率抽样的基本原理,并对其实用价值进行述评,希望能促进该抽样技术在调查工作中的应用。