多变量联合加权应用研究

为了充分利用辅助信息,解决好抽样调查中多变量加权调整的问题,本文提出对多变量联合加权调整的方法,我们将这种方法称为校准加权调整法,其基本思路是:利用辅助信息建立联立方程组,在方程组的约束条件下通过最优化的方法调整初始权数,并通过方程组的解得到校准调整以后的最终权数.     

统计数据准确性评估的误差效应分析方法

基于统计数据生产者角度开发有效而可靠的统计数据准确性评估方法,具有迫切的必要性.参照社会调查领域的计量误差效应评估技术,结合中国政府统计调查数据的结构特征,可以构造针对宏观统计数据的误差效应模型,从个体数据与总量数据两个层次、针对系统偏差与方差两类误差效应来定义统计数据的准确性.通过对该模型中若干重要参数的识别估计,既能实现传统的统计偏差评估,又可揭示因操作因素、制度因素、基层单元属性特征等对于统计数据准确性所造成的影响,从中发现重要的统计误差来源,从而推动统计方法制度进行有针对性地改革与完善.     

抽样调查下样本随机性的检验

 抽样调查下样本随机性的检验,不是考查抽样方法的优劣或是检查样本代表性的好坏,而是为了控制抽样调查的数据质量,检验所得样本和抽样方法的一致性,即调查机构是否严格按照抽样设计的要求去抽取样本。本文以等概率和不等概率抽样为例,揭示了如何利用相关辅助信息,构造检验统计量,进行样本随机性的检验。     

对抽样调查解决多层次估计问题的探讨

一、问题的背景进行抽样调查时必须满足一个重要条件 ,即样本量必须满足规定的精度要求。通常 ,在调查方案的设计中 ,提出的精度要求是对总体某个最主要的目标量而言的 ,而抽样调查的需求 ,在很多情况下是更为广泛的 ,例如 ,通过抽样调查 ,不仅仅需要获得对总体目标量特征的考察 ,同时也关注于总体内部的各子总体的状况 ,这个特点在我国表现更为突出。例如我们不仅关心整个国家的宏观经济发展动态 ,也关心各个地区、省、市、县的经济发展状况 ,用人们常说的话来讲 ,就是抽样调查如何满足各级政府的需要。此外 ,有时我们可能会很关心采用多个…     

顾客满意度模型的样本量研究

本文在对顾客满意度模型及其估计方法PLS（Partial Least Square）进行简单讨论的基础上,详细研究了顾客满意度模型PLS估计方法需要的样本量,并针对中国顾客满意度研究的实际案例数据,给出了顾客满意度模型的样本量要求的建议,对顾客满意度实践有指导意义。     

新媒体环境下高校网络舆情管理创新机制及应对策略

为实现对高校舆情的规范化管理,将新媒体环境作为研究背景,开展高校网络舆情管理创新机制及应对策略的研究。从即时性、速度性、广泛性三个方面,分析了新媒体网络传播特点。同时探讨了建立长效监管机制、科学化机制,来创新舆情管理工作,并提出了具体的应对策略：完善网络监控队伍,提高网络舆论管理的专业性与覆盖范围;增强大学生在网络环境下的自卫意识与自我防护能力,落实网络行为规范化教育;以正视问题的心态对舆情予以辟谣,及时纠正学生在网络中的错误性言行,加强校园舆情正向引导;搭建一个新颖、多元的互动交流平台,以积极的反应与真诚的沟通,提高学校管理工作的透明度,增强高校发布信息的公信力。     

校准调整估计量线性和指数距离函数的比较

一、问题的提出 校准调整估计量可以利用总体的辅助信息提高估计的精度.它的基本思想是在已知调查总体的一些必要的辅助信息的基础上,在一定的约束条件下,对初始权数进行调整,得到校准调整权数.     

设计效应应用中的若干问题

设计效应(D esign effect)是抽样调查设计中的一个重要概念,也是描述抽样设计效率的一个重要系数。设计效应最早是由世界著名抽样调查专家L.K ish在他的代表作《抽样调查》(Survey Sam pling,1965)一书中提出的,这个概念得到世界抽样调查界的广泛认同,并在以后写进标准的教科书中。目前,在抽样调查的课程中对设计效应都会有所提及,但讲授设计效应的内容都十分简单。无论是国内还是国外,在流行的教科书中,对设计效应的描述和介绍不过短短的几行字,在课堂讲授中也就是这几行字的内容。这几行字的内容概括起来主要有两点:首先,设计效应是反映…     

样本结构性偏差的校准加权调整方法

校准估计是基于事后分层的加权调整估计,用于解决大规模调查中调查样本与总体存在结构性偏差的问题。本文系统总结了校准估计的方法,特点,以及校准估计与事后分层,广义回归估计的关系。     

中国统计数据质量理论研究与实践历程

本文通过对改革开放以来我国统计数据质量理论研究和实践成果的回顾,归纳出三十年来有关统计数据质量的理论研究和实践脉络。在总结三十年来我国统计数据质量说取得的理论与实践成就的基础上,分析了存在的问题及面临的挑战。