金融劣根性的内涵、表现及治理对策

回顾几十年来金融乱象的表现及治理经验,金融乱象是由金融的劣根性决定的。金融的劣根性是指金融在发展过程中长期养成的,根深蒂固的不良习性。由于金融的劣根性,在适当的环境与条件下金融乱象就会出现。必须针对金融劣根性的特点与内容,有针对性地构建约束金融劣根性的体制与制度,提升金融行业的政治站位,切实加强金融行业政治思想工作,坚持严格监督管理不放松,坚持从治理"人"开始,金融乱象才能得到有效遏制,金融才能有序、有力、健康地向前发展。     

美国透支性消费模式对我国消费的启示

美国次贷危机蔓延成金融风暴,其原因是多方面的,其中美国人超前透支消费模式是引发金融危机的重要原因。消费模式与金融危机的关系引起我们的反思,以此次美国金融危机为出发点,研究怎样的消费模式对我国经济发展有促进作用,从而趋利避害,对如何应付金融危机带来的经济萧条有实践指导意义。     

商业银行声誉风险管理流程研究

声誉风险管理流程是商业银行实现声誉风险管理目标过程中所制定的计划、选定的方法、确定的步骤等各项工作的总和,是提高商业银行声誉风险管理能力、效率的有效手段。目前,商业银行声誉风险管理流程不仅不规范而且不节约,已严重影响声誉风险管理的效果。所以,应根据我国商业银行的实际,结合声誉风险管理特点,实现商业银行声誉风险管理流程的完善和再造。     

金融去杠杆背景下资产流动性对商业银行风险承担的影响研究

高杠杆是金融风险衍生的根源,维护金融安全已经提升至国家安全战略高度。近年来基于调节资产流动性而进行的资产转让和贷款类信托理财业务的规模正逐渐扩大,在金融去杠杆背景下,资产流动性大小对商业银行风险承担的影响具有双重效应。一方面,出售资产能力的提高增强了商业银行流动性冲击承受能力,资产流动性的提升会降低商业银行风险承担;另一方面,资产流动性的提升会激励商业银行风险资产增持行为,导致新的流动性风险聚集。将金融去杠杆引入分析框架,基于存款保险制度视角构建了资产流动性与商业银行风险承担关系的理论模型,通过考察带有金融去杠杆强度的商业银行违约概率和违约损失率对贷款出售折价率的偏导数,研究去杠杆背景下资产流动性与商业银行风险承担的关系。     

新发展格局下数据要素赋能实体经济高质量发展路径研究

当前实体经济发展面临需求收缩、生产受阻、动能减弱、韧性不足等诸多难题，数据要素在实体经济发展中的应用水平不高是重要原因之一。实体企业是实体经济的主体，通过激发数据要素赋能实体经济是实现数字经济与实体经济深度融合的最佳选择。为此，要不断开拓数据要素赋能实体经济的新路径，推动数据要素和资本、技术等其他生产要素的深度融合，用数据要素来整合、锻牢市场关系中的各种链条，通过数据要素的市场化提升实体经济运行动力，形成协调发展机制；进一步强化数字科技的研发以及成果的推广、转化与应用，切实加强数据要素市场的标准化、自动化建设，提升数字化管理能力，从而运用数据要素市场化助力实体经济走出困境，推动数字经济的稳步发展。     

产业金融助力实体经济高质量发展：融合逻辑与赋能路径

推动实体经济的高质量发展是当前经济工作的重要任务，经过长期的市场实践，产业金融已成为实体经济高质量发展的强大推动力。当前环境条件下，经济发展的要求指向增强实体经济发展韧性、推动产业结构转型升级、提高实体产业循环效能等方面，这更需要产业金融的系统性支持。产业金融的立足点是金融，是金融的一种模式，实体经济是产业金融服务的出发点与终点目标，产业金融助力实体经济高质量发展具有坚实的市场和技术逻辑。大力发展产业金融就是要提升金融支持实体经济高质量发展的能力，实现资金直达实体经济的目标，同时要促进资金在实体经济体系内保持健康的流动，形成产业金融资金正向良性循环，促进金融和实体经济的共同发展。实现这一目标，需要不断完善金融结构体系，提升产业金融赋能实体经济能力；持续创造产业金融发展条件，增强产业金融赋能实体经济的动力；强力打造产业金融发展生态圈，加快产业金融赋能实体经济供给效率；深化金融供给侧结构性改革，保持产业金融赋能实体经济可持续性，在建设中国式现代化背景下，形成具有中国特色的产业金融发展模式。     

中小型科技创新企业成长链融资契约选择研究——基于关系专用性投资模型的应用

科技是第一生产力,创新是经济增长的重要驱动力。作为科技创新最活跃的群集,中小型科技创新企业却一直面临融资难的问题,严重阻碍了企业的健康发展。针对科技创新企业"如何科学选择融资契约",基于关系专用性投资模型系统分析了中小企业融资关系的选择机理,并引入了"企业成长链金融"的全新概念,基于企业生命周期理论,对科技创新企业的各成长链环节阶段进行了科学分划。并结合关系专用性投资理论模型成果对企业的各阶段资金供需进行研究,最后根据处在不同的成长链环节中的企业融资特点提出合理化融资对策。     

打造赋有物联网基因的保险业态

随着感知技术、网络技术和大数据技术的不断融合,物联网在保险行业的应用已经成为保险业创新发展的有效路径。物联网背景下,我国传统保险业存在着保费收取缺乏公平性和科学性、社会价值有待进一步挖掘、客户体验感有待提升、信息不对称引致道德风险与逆向选择等一系列痛点,已经成为制约保险业实现跨越式发展的瓶颈。然而物联网技术在保险业各个流程的广泛应用,能够通过险情预警、精准定价、精准营销、决策支持和安全防范等方式解决传统保险业上述痛点。物联网保险属于跨行业、跨领域的金融创新,要想打造具有物联网基因的保险业态,需要从政府部门、监管部门、保险公司同时出发,全方位、多角度的利用物联网技术推动保险业创新发展。