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基于辅助回归模型的空间Hausman检验 总被引:1,自引:0,他引:1
基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并通过数理推导,构造辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效矫正空间面板数据下经典Hausman检验的水平扭曲,但随着空间相关性和样本量增大,其水平扭曲偏离理想值;辅助回归空间Hausman检验始终保持理想的水平扭曲。此外,二者均具有优越的检验功效。 相似文献
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易地扶贫搬迁青少年是易地扶贫搬迁政策下产生的特殊社会群体,在新环境适应、完成学业双重压力下,相对于普通学生更容易出现学校适应问题。尤其是学生学校适应不良会带来一系列严重后果,如学业成绩下降、人际交往障碍、焦虑、抑郁等。以往研究多从父母教养方式、父母期望水平、亲子关系、教师行为、师生关系、同伴关系等因素探讨对学校适应的影响,鲜有研究结合两个以上角度对学校适应进行分析,本研究拟从家校合作视角探寻促进易地扶贫搬迁学生学校适应的适用路径。 相似文献
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休闲体育是一种文化现象,具有一定的自主性,并且是随着社会的发展逐步形成的。休闲体育是在休闲文化、体育文化、休闲与体育之间的背景下产生的,而中西方之间在这些方面又存在着诸多的差异。本文研究了不同文化条件下的休闲文化和体育文化之间的碰撞与契合,在此基础上分析了休闲体育文化认同的兼容性、开放性和扬弃等特点。 相似文献
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空间误差分量模型(Spatial Error Components,SEC)传统的空间相关性LM检验存在严重的水平扭曲和较低的检验功效,导致检验统计量失效.文章将Bootstrap方法应用于SEC模型的空间相关性LM检验,提高检验统计量的有效性.Monte Carlo模拟实验表明,Bootstrap LM检验的水平受误差项分布、空间权重矩阵和样本量影响较小,并且远优于渐近LM检验,具有理想的检验水平;渐近LM检验和Bootstrap LM检验的功效均随着空间相关性的增强,及样本量的增大而增大,但Bootstrap LM检验在各种情形下均具有更高的检验功效,尤其是样本量较小时.简言之,Bootstrap LM检验是SEC模型更为优越的空间相关性检验方法. 相似文献
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本文针对线上教学,全面分析探讨如何充分发挥班干部在学风建设、精神文明、劳动教育、文娱竞技、习惯养成以及线上学习等方面的组织、协调和沟通方面的作用,从而为技能人才成长、成才营造良好的班级环境。 相似文献
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