食品安全监督抽检工作中抽样常见问题及解决方案

食品安全问题是一个重要的民生问题。随着生活质量的提高,各种便捷的食物出现,食物在加工的过程中都会添加一些食品添加剂,一些化学用品经过加工成为了食品添加剂。由于之前食品检测机构的不完善,使得很多不合格的产品流入到市场上来。近些年来,食品安全事故越来越多,损害人民群众的身体健康,扰乱安定的社会环境。为了避免更多的食品安全事故的发生,国家食品药品监督总局出台了相关政策,用食品抽样检测对食品的安全性进行保障。     

信息产业成长的动力机制研究

信息产业的本质特征是知识智力密集性,它还具有高投入、高风险、高回报、高渗透性、高创新性等主要特征。提出了信息产业成长的一元论、二元论和多元论动力机制模型,并指出信息产业成长是多种动力因素的相互依存和相互制约所形成的、有机的协同作用结果。     

基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法及应用

在经典DEA模型的基础上,对随机输入、产出指标进行更进一步的分析,增加了多个评价准则,从而提出了多准则随机DEA评价模型。最后,通过在项目投资评价中的运用说明了该模型的实用性。     

管理者·信息·大丰收

社会大环境犹如大气候,企业所在地的小环境犹如小气候,企业内部的环境犹如田间气候,企业的成长与作物的成长有类似之处。现代企业管理,特圳是集团化企业的管理,都是以信息为基础的管理     

浅析银行卡被盗及相关问题

在经济发展过程申,银行起着非常重要的作用,然而,银行卡被冒领及其责任承担的问题是始终未得到合理的解决,本文试图从储蓄合同的性质,银行卡被冒领的几种类型,分析民事责任的承担和银行卡密码的重要性以及法律地位。     

资产负债管理多阶段模型及应用

本文根据我国实际情况,考虑未来各种经济因素的不确定性,建立了资产负债管理问题多阶段随机优化模型.对基金公司的多阶段资产配置问题、个人财务计划问题、银行资产负债管理问题以及养老金问题进行研究,针对每一个具体问题对目标函数和约束条件进行了调整和改进.对未来不确定的经济因素采用向量自回归方法进行预测,得到了最优资产配置,使得与负债选择和投资者财富相联系的资产投资决策通过多期随机规划达到最优.     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

基于标准残差的极值风险模型准确性研究

本文使用ARMA（1，1）与GARCH（1，1）、GJR（1，1）模型结合构造出标准残差序列，然后分别与条件EVT、条件正态分布、条件t分布和非条件EVT结合，形成8个风险测度模型，并分别用这些模型估计沪、深股市在置信水平为95％、97．5％、99％、99．5％的动态VaR（Value—at—Risk），然后用Kupiec（1995）和Christoffersen（1998）的返回测试（Back—testing）方法，判定沪、深股市对模型的准确性。研究结果表明，条件EVT风险模型能准确测度沪、深股市的风险。而非条件EVT模型缺乏准确性，对其它模型的准确性因置信水平不同而表现出差异性。在所有模型中，最能准确测度沪、深股市风险的模型分别是，置信水平为99．5％时的条件EVT—GARCH模型和置信水平为97．5％时的条件EVT—GJR模型。本文的研究结果为测度中国大陆沪、深股市风险在模型和置信水平的选择上提供了实证依据。     

福州市某办公室氡浓度调查及剂量估算

采用RAD7型便携式测氡仪,调查了福州市某办公室室内对外门窗关闭与通风两种条件下的氡浓度。并估算了氡所致的有效剂量。调查表明,该办公室室内氡浓度低于相关标准。     

企业领导魅力研究综述

查阅并分析、综合相关文献,综述了领导魅力的涵义、研究概况及方法、基本特征、具体内容、作用及培养与提高,指出研究的不足并就此对领导魅力以后的研究做了一些展望。