因子模型门槛效应的LM和Wald检验及其统计性质研究

门槛因子模型可以有效地刻画高维度时间序列的共变特征和区制转换行为,具有良好的可解释性和预测能力。针对因子载荷矩阵存在的门槛效应,本文提出了拉格朗日乘子和沃尔德检验方法,并给出了渐近分布,相关结果表明以上检验统计量具有良好的大样本性质和有限样本表现。在实证部分,以我国股市的行业指数作为研究对象,通过构建门槛因子模型来刻画我国股票市场波动的共变性特征和非对称效应。实证结果表明基于门槛因子模型可以很好地刻画中国股市行业收益率波动的共变特征和区制转换行为。     

网络漫画的"后现代"书写与催眠美学

网络漫画作为一种新兴的网络艺术,较之于传统漫画严肃的社会功能,更关注于个人情感的表达,具有反深度、 重感官和大众参与的后现代特质.在新媒体时代背景下,网络漫画从实践和审美两个维度对以传统漫画为代表的主流文化进行了催眠,以此来彰显其后现代的美学精神.     

大都市的扩展历程与大都市边缘区的城乡一体化问题分析

以一座三塔悬索桥为分析对象,采用SAP2000平台建立该桥空间动力有限元模型并进行非线性动力分析,研究了地震作用下,缆梁间设置中央扣、中塔与主梁间设置弹性索和二者组合使用对于该桥抗震性能的影响。分析结果表明,缆梁间设置中央扣可以显著减小主梁位移和中塔塔底剪力和弯矩,但会使各塔顶主索鞍座水平力和边塔内力增加;选用合理的弹性索刚度,可以有效控制主梁位移,同时使中塔与边塔的受力处于合理范围内;两者组合使用,能够进一步降低主梁位移和均衡中塔与边塔的受力,同时可以减小弹性索索力,更有利于中塔下横梁受力。     

价值共创模式下服务型制造系统的构建

随着技术和经济环境的变化,传统的工业化形式已经不适应现代制造业的发展,“产品+服务”的新型服务型制造成为装备制造业的发展方向。以价值共创理论为基础,通过分析市场变化环境下生产系统和消费系统中生产者和消费者关系的转化,构建融合生产性服务与服务型生产的价值共创模式的服务型制造系统,并结合辽宁装备制造业的实际情况,提出装备制造业构建这一系统可以采用的策略和方法。旨在对装备制造业的成功转型与发展进行有益的探索,为辽宁老工业基地的发展提供理论借鉴。     

中国对中亚能源投资的法律问题及对策

中国与中亚在能源方面合作不断加强,逐步形成了更加紧密的能源安全共同体,然而在双方投资与合作过程中诸多相关法律问题也不断涌现,使中国对中亚地区的能源投资风险加大。文章对中亚能源投资中对投资的界定、投资准入、政治风险及环境保护等相关投资法律问题进行研究与分析,提出中国在中亚投资与合作过程中的相应对策,将对中国能源投资规避风险、保护投资利益大有裨益。     

关于大学人文教育困境的思考

“大学”是现代社会的产物,是守护人文精神的场所。但同时,市场、科技理性等这些现代社会的标志性成果也在侵蚀着大学的人文精神追求,使其表现出功利主义倾向。现代性的悖论造就了人文教育的艰难处境。能否走出这个悖论,关键在于大学能否保持对现代性的警惕和批判。     

形象导向型旅游地开发策略探析——以若尔盖湿地为例

形象导向型旅游地开发代表着当今区域旅游开发的发展趋势.以若尔盖湿地为例,一方面它需要依托九寨沟和黄龙两精品景区,并共享两精品景区丰富的旅游客源;另一方面,它更需要按照一系列定位原则,通过形象导向型旅游地开发策略的实施,整合优势资源,进行差异性和互补性开发,逐步凸显自身的特色及优势,把自身做强做大,并最终与九寨沟、黄龙等知名景区间实现联动互促.     

西方人类学发展史的再认识与中国人类学的未来——在"他者"中理解"自我"

中国人类学在重建后经过了20多年的发展,仿佛依然"孤悬"在国际人类学界之外,未能真正"与国际接轨".究其原因,主要还是由于没有抓住西方人类学的核心问题,对其认识不足、把握不透所至."自我"和"他者"问题作为人类学发展的灵魂,激励了一代代西方人类学家从不同角度对其进行探索和反思,将该学科一步步地向前推进.采用"自我"和"他者"的视角重新认识和把握西方人类学发展史,有利于更好的理解该学科的本质,从中吸取经验教训,从而为中国人类学的未来发展注入新的活力.     

情的突显与缺失——《女才子书》的思想内容及人物塑造分析

《女才子书》在思想内容上以"情"为主题,体现出作者进步的婚恋观和妇女观;而在人物塑造上,《女才子书》却不可避免地出现了人物概念化的倾向.这与作者的创作目的和创作方法有关.     

Uniform consistency rate of kNN regression estimation for functional time series data

In this paper, we investigate the k-nearest neighbours (kNN) estimation of nonparametric regression model for strong mixing functional time series data. More precisely, we establish the uniform almost complete convergence rate of the kNN estimator under some mild conditions. Furthermore, a simulation study and an empirical application to the real data analysis of sea surface temperature (SST) are carried out to illustrate the finite sample performances and the usefulness of the kNN approach.