论颜延之对陆机诗歌的接受

颜延之与陆机诗歌渊源深厚,在多种诗体上模拟陆机,包括公宴诗、赠答诗、行旅诗和乐府诗.他接受陆机诗歌表现在三个方面:第一,追求辞藻对偶,重视语句出处,形成典雅文风;第二,善于描写景物,烘托环境氛围,表达家国之悲;第三,运用仕宦意象,刻画游子形象,抒发羁旅之思.颜延之充分吸纳了陆机诗歌的艺术技巧,注重隶事用典,讲究结构布局,诗歌趋于人工化、精密化,引领了南朝一代诗风,在陆机接受史上占有重要地位.     

现代汉语框式结构“有X没X”的构式分析

“有X没X”是现代汉语框式结构的一种较为典型的语法构式。当前,学界的研究大多是探究“有X没Y”的句法及语用表现,而对于变项“X”属同一形式的现象尚未涉及。通过外层的形式描写和深层的语义分析,鉴别“有X没X”常规和非常规的用法,指出客观叙述性和主观评价性是区别“有X没X”常规和非常规用法的主要方法。同时,利用句法功能的差异,描绘出现代汉语中“有X没X”所有类型的特点,即“有NP没NP”“有VP没VP”“有一Q没一Q”和“有的没的”4类情况的共性及个性。另外,深入诠释转指性和描述性语义特征的不同是“有X没X”常规和非常规用法区别的关键。     

众筹教育与高校美育课改革的契合及实现路径

众筹教育通过打造并完善教育资源共享平台,推动教育资源的虚拟重组、均衡发展,实现跨区域教育的协同发展,有助于实现知识增值的目标。众筹教育所具备的创意性筹资、柔性化生产、互动化交流、区域化共享等特征使其与当下的高校美育选修课教育体制改革的需求高度契合。从实现路径来看,众筹教育介入高校美育选修课改革可以从校内模拟众筹、区域内课程共享、完善教育资源共享平台3个层面逐步铺开,形成高校美育选修课线上与线下互动发展的新模式,为推动我国教育体制改革困局的破解提供思路。     

手工业社会主义改造及其效率分析(1953—1956年)——基于浙江的研究

20世纪50年代,国家对手工业进行合作化改造。在此过程中除了为手工业提供必要的技术、资金、原料等方面的支持外,发生最大变化的是手工业的生产关系,国家取代以往众多的商人、工场主,成为实际意义上的“包买商”,试图以社会化大生产的方式来提高手工业的生产力,进而壮大社会主义经济成分。但合作化后期所反映出来的种种问题揭示了只有在生产关系基本适应生产力的情况下,才能真正、有效地推动生产力的发展。     

并购情境下领导群体原型典型性与下属上向信任的关系——组织身份凸显性的调节作用

基于社会身份理论,在并购情境下,领导的群体原型典型性作为领导群体身份特征的表征,对内群体下属的上向信任存在正向预测作用,即高群体原型典型性的领导更容易获得下属的上向信任。而领导的组织身份凸显性作为领导组织身份特征的表征,负向调节领导的群体原型典型性与上向信任之间的关系。     

清代学者学术信息获取方式初探——以乾嘉时期为中心

清代学者获取学术信息的方式大体上可以归纳为以下五种：一是通过当面交流获取;二是通过往来函札获取;三是通过撰写序跋获取;四是通过购买、借阅图书获取;五是通过相互赠书获取。上述学术信息的获取方式基本上符合清代（尤其是乾嘉时期）的学术、文化、经济、交通等发展水平。及时获取学术信息的最大好处是能够在很大程度上避免重复研究,同时充分利用已有的相关成果。     

如何建立社区支持农业中的消费者信任——惠州四季分享有机农场的个案研究

信任对 CSA 经济的可持续至关重要。 文章基于信任建立过程和信任发展的阶段性理论,通过单案例的研究方法探讨如何构建社区支持农业中的消费者信任。 研究结果表明:消费者信任的建立分为初始信任与持续信任两个阶段。 在潜在消费者的初始信任阶段,直接或间接关系、公开的信息、农 场主特征和消费体验会引发消费者的计算过程、转移过程、预测过程、意图过程和能力过程而建立消费 者初始信任。 在会员的持续信任阶段,用户体验和社会联系会引发消费者的预测过程和意图过程而维 持会员对农场的信任。     

深度翻译:评析第四届“傅雷杯”翻译赛英语专业组译作

“深度翻译”通过添加阐释性文本如译者序、评注、术语注解、注释等手段,有助于译入语读者了解异质的语言与文化。第四届“傅雷杯”大学生翻译赛所选的英语源文本中出现了诸多文化内涵丰富的语言点和知识点,可灵活采用“深度翻译法”。结合参赛译文,针对性地探讨了“文化背景、专有名词、专业术语”三种注释类型在英译汉中的使用,实证分析了深度翻译法在文学作品翻译中的运用及意义。     

Reliability of stress–strength model for exponentiated Pareto distributions

In this paper, the reliability of a system is discussed when the strength of the system and the stress imposed on it are independent, non-identical exponentiated Pareto distributed random variables. Different point estimations and interval estimations are proposed. The point estimators obtained are maximum likelihood, uniformly minimum variance unbiased and Bayesian estimators. The interval estimations obtained are approximate, exact, bootstrap-p and bootstrap-t confidence intervals and Bayesian credible interval. Different methods and the corresponding confidence intervals are compared using Monte-carlo simulations.     

Assessment of modeling longitudinal binary data based on graphical methods

Longitudinal categorical data are commonly applied in a variety of fields and are frequently analyzed by generalized estimating equation (GEE) method. Prior to making further inference based on the GEE model, the assessment of model fit is crucial. Graphical techniques have long been in widespread use for assessing the model adequacy. We develop alternative graphical approaches utilizing plots of marginal model-checking condition and local mean deviance to assess the GEE model with logit link for longitudinal binary responses. The applications of the proposed procedures are illustrated through two longitudinal binary datasets.