基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速控制方法

介绍了电液调速执行器的动态特性,设计了电液调速控制回路,实现了模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置的控制。将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制中,详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小,且适应性强,具有推广价值。     

半平面上有限级随机Dirichlet级数的增长性

证明了右半平面上有限级随机Dirichlet级数的增长性几乎必然与其在每条水平直线上的增长性相同。     

我国城市经济学研究的现实成就及未来研究趋向

城市经济学是一门新兴学科，在我国产生和发展的历史并不长。近年来，我国城市经济学科的发展很快，在城市化问题、城市产业结构、城市经营与管理、城市竞争力、城市群体空间等方面的研究取得了一些重要成果和重要突破。在未来几年，城市经济学学科必须突破诸如城市经济学学科体系研究、城市化健康发展问题研究、城市竞争力问题研究以及城市可持续发展研究等若干重大课题的研究。     

康集生态农场N素产投情况分析

本文采用投入产出法对农场的N素循环进行了分析。通过计算分析，得出本系统种植业的产投比为0．62，饲养业的产投比为0．48，系统产投比为0．40。说明系统N素的利用率较低。通过系统生产优势度和稳定性指数的计算发现：系统饲养业生产优势度大于种植业；系统稳定指数为0．34；森林覆盖率为18．6％．饲料转化率为20％。文中还指出了系统存在的主要问题。     

一流大学建设要担当起构建和谐社会的责任——对一流大学评价指标体系的再思考

大学对社会发展的贡献以及由此产生的社会声誉是衡量一所大学水准的关键,也是一流大学评价的要素.中国一流大学只有在为和谐社会建设做出贡献的基础上,才具备跻身世界一流大学行列的基本条件,这是我国建设世莽一流大学必须坚持的标准.     

解除方程组中四个变量为一组线性约束条件的数学处理方法

应用有限元方法求解流体力学或其他工程枝术问题,通常所得线性代数方程组的系数矩阵具有对称性。当方程组中有任意4个待定变量具有线性约束时,则可使用本文提供的数学处理方法,使原先n阶对称的系数矩阵在解除上述形式的约束条件后,方程组的阶次不变,而且系数矩阵仍具有对称性质。并且以此编制了计算机程序。     

当代大学生消极价值取向及其对策

当前部分大学生存在不少消极价值取向，如否定生命、铺张浪费、金钱至上、好逸恶劳、个人至上等。社会思潮的负面影响、不能理性地面对价值冲突和他们的成长环境是形成这些取向的主要原因。针对这些原因，有必要对当前的大学生进行“八荣八耻”的价值观教育、生命价值观教育，此外学会用辩证思维的方式面对多元价值冲突和进行抗挫折教育也是必要的。     

基于DFT的MC-CDMA系统信道估计算法

基于导频辅助的最小平方(LS)算法是MC-CDMA中常用的信道估计算法,它运算量低,实现简单,但信道估计精度差。该文讨论了MC-CDMA的导频插入方式,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法。该算法将LS信道估计循环前缀长度外的时域响应值置零,并设定阈值忽略循环长度内的噪声和无效径响应。该算法保留了LS算法运算量小和实现简单的优点,大大降低了噪声对信道估计精度的影响,仿真结果验证了算法的有效性。     

Bayesian inference and model comparison for asymmetric smooth transition heteroskedastic models

Inference, quantile forecasting and model comparison for an asymmetric double smooth transition heteroskedastic model is investigated. A Bayesian framework in employed and an adaptive Markov chain Monte Carlo scheme is designed. A mixture prior is proposed that alleviates the usual identifiability problem as the speed of transition parameter tends to zero, and an informative prior for this parameter is suggested, that allows for reliable inference and a proper posterior, despite the non-integrability of the likelihood function. A formal Bayesian posterior model comparison procedure is employed to compare the proposed model with its two limiting cases: the double threshold GARCH and symmetric ARX GARCH models. The proposed methods are illustrated using both simulated and international stock market return series. Some illustrations of the advantages of an adaptive sampling scheme for these models are also provided. Finally, Bayesian forecasting methods are employed in a Value-at-Risk study of the international return series. The results generally favour the proposed smooth transition model and highlight explosive and smooth nonlinear behaviour in financial markets.