固定设计异方差非参数回归模型的预测方法

文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法.模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值.实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小.这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的.     

冰心的上帝观

论及冰心的作品,人们多谈论其“母爱”“自然”,却对其基督教观念颇多争议。事实上,冰心的基督教观念,尤其是其爱的、创造者的上帝观是她“母爱”和“自然”观念的终极依据,忽略了这一点,也就难以深刻领会冰心作品中巨大的激情和力量。     

量子的实在性

物理学概念基础的变革往往是人类思维方式变革的前兆,量子概念就是架起从经典物理学通往量子力学的概念之一,也是科学哲学实在论和反实在论两大阵营对峙的概念基点。本文追溯了量子概念出现的历史画面,指出时量子概念引发的两种关于量子与实在之间关系的理解,并从语境方法论的教义对量子概念赋予其实在性。     

我国近现代译论的演进与发展

本文针对我国近现代以来译学界在译论上的不同思潮进行了梳理,指出现已演进成各具特色,相互促进的四大译论流派。     

库尔特内和索绪尔的语言思想比较

库尔特内和索绪尔的语言思想具有一定的联系,尤其在语言和言语、语言的符号性和系统性、静态和动态等问题上有很多相似之处。通过对比,主要阐述二者语言思想之间的内在联系。     

柳宗元《龙安海禅师碑》所记禅宗法统释证

柳宗元主张"统合儒释",融合百家.在"释"方面,他对天台、净土、律、禅诸宗都有评论.以往的学者注意到他一方面撰写大量禅师碑文,一方面对禅宗的教理颇有微词,并将产生这种矛盾的原因归结为柳宗元在义理上认同天台宗,从而拒斥与之矛盾的禅宗.但这一解释不尽充分,不仅是因为佛教名理繁复,单凭义理断定并不可靠;而且如此则无法解释柳宗元为何大量撰写禅师碑文.其实,柳宗元对禅宗的批评与台禅两宗法统上的矛盾有关,他对两宗的态度是从"正统”和"旁传”的角度出发而非义理上的简单认同和排斥.同时,通过与李华的碑文比较可以看出,天台九祖荆溪湛然主导的教风转变是如何影响到了奉佛文人的信仰态度.     

产业转移:转出地与转入地政府博弈分析——以广东产业转移工业园为例

政府是促进产业在区域内实现产业转移的重要角色。广东以建设产业转移工业园为重要战略举措,以政府为引导,推动珠三角部分产业向广东区域内的东西两翼和山区转移。本文分析转出地政府和转入地政府的利益取向,以及在建设产业转移工业园过程中的博弈行为。提出实现双赢的对策建议。     

韦伯“法律理想类型”在英国法中的困境及辩正

德国学者韦伯在运用其首创的"法律理性类型"概念进行比较法研究时,认为英国法不具备"法律理性类型"的"形式理性"特征,不能为社会带来必要的"确定性".然而,作为西方法律文明另一代表的英国法,其实际地位与作用却与韦伯的判断相左."法律理性类型"理论之所以在英国法分析中出现困境,原因在于韦伯把"形式理性"概念绝对化了,认为只有具备该特征的法律才能为社会提供必要的"确定性",才是"法律理性统治"所要求的法律形式.事实证明,英国法通过"遵循先例"的方式,同样能够获得"确定性".英国法是另一种符合"法律理性统治"的法律形式.     

Conditional variance estimation in heteroscedastic regression models

First, we propose a new method for estimating the conditional variance in heteroscedasticity regression models. For heavy tailed innovations, this method is in general more efficient than either of the local linear and local likelihood estimators. Secondly, we apply a variance reduction technique to improve the inference for the conditional variance. The proposed methods are investigated through their asymptotic distributions and numerical performances.     

Empirical likelihood for a partially linear model with covariate data missing at random

In this paper, we consider the partial linear model with the covariables missing at random. Empirical likelihood ratios for the regression coefficients and the baseline function are investigated, the empirical log-likelihood ratios are proven to be asymptotically chi-squared and the corresponding confidence regions for the parameters of interest are then constructed. The finite sample behavior of the proposed method is evaluated with simulation and illustrated with an AIDS clinical trial dataset.