不可压缩管流的广义有限元方法

本文将广义有限元法用于求解不可压缩管流.通过泛函的变域变分理论推导出严格的网格自适应性条件,可以在给定网格节点数目的条件下,在计算时自动调整网格的分布,使泛函取得极值,同时也使流场参数和网格节点位置取得最优值.对一维喷管的计算结果表明,广义有限元法理论上严密,在计算中是可行的,是常规有限元法向高精度的自适应网格方向的合理推广.     

试析福柯生命权力中的人口概念

福柯政治哲学视权力为一种历经复杂谱系,以真理为支撑条件的动态机制。生命权力是福柯关于西方现代权力机制分析的重要内容,就其诞生的谱系而言,它是权力机制由18世纪西方社会传统统治权模式向重农主义治理术转变的结果;而其真理性条件为:人口作为生物学存在的"自然性"。人口"自然性"作为一个具有实体性意义的可分析场域取代了以君主意志和利益为核心的统治权结构。以人口"自然性"治理人口成为生命权力的权力理性。自此权力得以深入干预人口活动,更得以以生物学模式处理人口整体中不同群体之间的矛盾。重新将人口问题置于对权力机制分析的理论框架中,避免由生物学思维模式产生的政治暴力,是福柯权力理论之于当代政治实践的理论价值所在。     

审美现代性视域下的林语堂诗文翻译研究

以林语堂英译《东坡诗文选》为个案,从审美现代性的四个维度出发,综合分析林氏诗文翻译主、客体中的审美现性特征,可以发现林氏和东坡有着相近的性情和禀赋,林氏翻译实践具有鲜明的审美现代性特征,以此为基点可以探索中国传统诗歌外语翻译及其研究的新思路。     

安徽省工业碳排放影响因素实证分析与预测

根据安徽省工业2010—2019年相关能源消费量计算碳排放量,运用扩展的Kaya公式并结合LMDI模型对安徽省工业碳排放的影响因素进行定量分析,量化相关影响因素的贡献率.运用EGM(1,1)模型对安徽省工业未来10年(2020—2029年)碳排放量变化趋势进行预测.结果表明:劳动规模、经济产出和能源结构因素促进碳排放量...     

Detection of outliers in mixed regressive-spatial autoregressive models

ABSTRACT

This article studies the outlier detection problem in mixed regressive-spatial autoregressive model. The formulae for testing outliers and their approximate distributions are derived under the mean-shift model and the variance-weight model, respectively. The simulation studies are conducted for examining the power and size of the test, as well as for the detection of outliers when a simulated data contains several outliers. A real data is analyzed to illustrate the proposed method, and modified models based on mean-shift and variance-weight models in which detected outliers are taken into account are suggested to deal with the outliers and confirm theconclusions.     

基尼系数的区间估计及其应用

 本文给出了收入为离散分布的三种计算基尼系数的新方法。利用收入份额法导出了基尼系数协方差算法的离散形式,并因此产生了计算基尼系数的回归系数法。文章重点讨论了基尼系数进行区间估计的两种方法,这些方法也适用于集中度指数,因而它们在测度社会经济领域的不平等中具有着十分广泛的用途。实际应用表明,新算法有效地简化了对基尼系数区间估计的标准差估算。     

我国政府统计中多层次推断问题讨论

当前,多层次推断问题已成为我国在政府统计中推广抽样调查所面临的最大难题。本文回顾了现有解决多层次推断问题的方法,指出这些方法在使用上的限制;提出从改进估计的角度解决多层次推断问题,讨论了借助辅助信息改进估计的方法和建立统计模型进行推估的方法,并指出各种方法的优劣和适用情况;简要探讨了大数据背景下对解决多层次推断问题的一些启示。     

Group Variable Selection with Oracle Property by Weight-Fused Adaptive Elastic Net Model for Strongly Correlated Data

This paper is the generalization of weight-fused elastic net (Fu and Xu, 2012 Fu, G., Xu, Q. (2012). Grouping variable selection by weight fused elastic net for multi-collinear data. Communications in Statistics-Simulation and Computation 41(2):205–221.[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]), which performs group variable selection by combining weight-fused LASSO(wfLasso) and elastic net (Zou and Hastie, 2005 Zou, H., Hastie, T. (2005). Regularization and variable selection via the elastic net. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 67(2):301–320.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) penalties. In this study, the elastic net penalty is replaced by adaptive elastic net penalty (AdaEnet) (Zou and Zhang, 2009 Zou, H., Zhang, H. (2009). On the adaptive elastic-net with a diverging number of parameters. Annals of Statistics 37(4):1733–1751.[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]), and a new group variable selection algorithm with oracle property (Fan and Li, 2001 Fan, J., Li, R. (2001). Variable selection via nonconcave penalized likelihood and its oracle properties. Journal of the American Statistical Association 96(456):1348–1360.[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]; Zou, 2006 Zou, H. (2006). The adaptive lasso and its oracle properties. Journal of the American Statistical Association 101(476):1418–1429.[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) is obtained.     

水基泡沫流变特性研究进展

水基泡沫在石油钻井、驱油及矿物浮选等方面应用广泛，但因其自身结构的复杂性及不稳定性，准确描述其流变性需要考虑液膜排液、气体扩散、泡沫质量、泡沫结构、可压缩性、壁面滑移、测量系统相对于气泡的尺寸、环境温度及压力等多方面因素，以致于目前尚无有关泡沫流变性的公认理论。实验研究过程中控制壁面滑移的较普遍做法是增加流道壁面（转子表面或管壁）的粗糙度，基于适当假设所提出的一些理论修正方法具有较好的适应性。体积平衡法假设泡沫管流摩擦系数为常量，在一定程度上解决了泡沫可压缩性给管流压降计算所带来的困难。目前普遍认为泡沫流变性可用幂律模式或赫谢尔–巴尔克莱模式很好地描述，是否存在“屈服应力”则因测试条件差异而存在争议。