英语自主学习中心对英语学习动机的濡化研究

探索英语自主学习中心(Self-Access English Learning Center(SAC))对英语学习动机的濡化影响.通过问卷与访谈得出如下结论:英语学习的情景动机与内在动机和工具型动机之间存在密切的相关性,他们之间具有显著的回归关系.因此,教师要利用SAC的资源,加强对英语学习的引导,充分发挥SAC的濡化作用,增强大学生的英语学习动机,提高学生的英语学习效果.     

“环境艺术设计”专业内涵之探究

伴随着我国"环境艺术设计"专业教育的蓬勃发展,一些问题逐渐凸显出来.追根溯源,在于"环境艺术设计"专业内涵的建构.我国"环境艺术设计"专业起步较晚,对于环境艺术设计概念的理论研究相对薄弱,从而导致了诸如专业设置、课程内容、人才培养等的混乱.因此,深入思考这一专业理论问题及其发展策略,进一步明确专业发展方向,加强专业建设水平,提高人才培养质量,对于我国城市建设与发展将具有重要意义.     

宗教信仰、语言游戏及公共讨论

在一个多元化社会生活的人会用两套语言，第一语言即作为公民用的公共语言；第二语言即作为个人其本身群体交往的语言，一个人的宗教语言可以是这个人的第二语言。要以公共语言的词语来言说宗教语言，我们就要仔细审视宗教语言和宗教信仰。与宗教语言有关的元素包括一个关于人神关系的属灵向度、一个关于群体价值的社会向度，以及一个关于个人素质的个人向度。虽然大部分关于宗教的讨论都会包含此三个向度，但也不能一概而论；长远策略是把宗教语言中的社会价值和个人素质加进公共语言中。     

Internet信息检索的现状分析与前景展望

从索引技术、检索功能和检索效率等方面分析了目前网络信息检索工具的发展现状和前景.     

法院调解之经济分析

法院调解在我国民事诉讼中发挥着重要作用,但目前该制度在理论和实践中存在着一些弊端和争议。本文试图从经济学的角度,分别使用成本理论、效用理论和博弈论来论证和检验调解制度存在的必要性和可行性。     

对出租汽车驾驶员资源开发和管理的探索与思考

分析强生出租汽车企业驾驶员人力资源开发的现状和存在问题,提出改革建议。     

从“太平天国”农民起义运动看日本近代化开端

太平天国农民起义的爆发，使遭受西方列强侵略的清王朝走上外患和内忧并存的道路。日本以“清”为鉴，通过自上而下的改革，废除幕府弊政，毅然走上近代化之路。     

物流蔓延背景下重庆主城区批发市场外迁与机制解释

物流蔓延是信息和交通运输技术发展、居民社会生活方式转变、城市空间扩张的共同结果。近年来,随着城市和人口的郊区化发展,物流蔓延现象在各国城市发展中逐渐显现。城市的批发市场是集商流、物流和信息流于一体的商品集散地,其物流活动属于城市物流的一部分,因此在城市物流蔓延的大背景下,选择商贸物流在全国具有较大影响力的重庆市主城区为案例,分析重庆市主城区批发市场的发展、布局特征和外迁机制,对科学认识物流蔓延背景下的城市批发空间布局具有一定的理论意义,以期对城市批发市场的空间布局优化策略制定提供决策依据。     

唐宋时期张家界市土家历史考述

唐宋时期，封建朝廷在湘西北设置了州、县。慈利县土家先民向氏、覃氏、田氏和彭氏等剥削广大农奴，成为土司前身。唐宋时期，由于宗教传入，在张家界留下了许多文化古迹。     

Robust variable selection in finite mixture of regression models using the t distribution

Abstract

Variable selection in finite mixture of regression (FMR) models is frequently used in statistical modeling. The majority of applications of variable selection in FMR models use a normal distribution for regression error. Such assumptions are unsuitable for a set of data containing a group or groups of observations with heavy tails and outliers. In this paper, we introduce a robust variable selection procedure for FMR models using the t distribution. With appropriate selection of the tuning parameters, the consistency and the oracle property of the regularized estimators are established. To estimate the parameters of the model, we develop an EM algorithm for numerical computations and a method for selecting tuning parameters adaptively. The parameter estimation performance of the proposed model is evaluated through simulation studies. The application of the proposed model is illustrated by analyzing a real data set.