Essence taxonomy of Brazilian family businesses and conceptual implications for governance strategy

Journal of Management and Governance - This study advances the discussion on the governance of family businesses in emerging markets by exploring a taxonomy based on the F-PEC model in order to...     

中国经济学研究热点与趋势分析—— 基于CSSCI的分析

文章是对2005-2006年间CSSCI所收录的经济学论文标引的关键词的分析成果.通过对两年中论文高频关键词统计分析,总结了该学科研究热点,通过对相关经济学专业领域中关键词的分布变化情况,分析了本学科的研究热点与趋势.     

结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究

阐述了极化干涉SAR成像技术的基本理论,分析了极化干涉SAR的植被散射模型和Cloude三阶段植被高度反演算法。因三阶段法采用多参数初值迭代求解方法,其运算量较大复杂性高,该文提出基于相干系数的高度估计方法。先用干涉相位估计植被高度,再由相干系数幅度估计植被高度对前面相位估计的高度进行补偿,既保证了一定植被高度估计精度,又大大减少了反演算法的运算量,最后用极化干涉SAR仿真数据验证了该方法的有效性。     

龙狮运动对大学生身体素质和体育兴趣的影响

采用实验法和数理统计法,对比分析高校开设舞龙舞狮课程对大学生身体素质和体育兴趣的影响。通过对比研究发现,龙狮专选课程对大学生身体素质和体育兴趣的教学效果要优于传统普通体育课程。     

影响社员对合作社满意度因素的分析

通过全国部分合作社社员的调查,重点分析了影响合作社社员满意度的因素,并用Logistic模型进行了实证研究。结果表明,社员收入水平,社员入社年数,参加的合作社是否由农民大户发起,合作社是否提供种子和种苗服务、农资供应服务、产品销售服务,合作社是否按股分红是影响社员满意度的显著因素。基于这些实证研究结果,提出了提高社员满意度的相关建议。     

农村空巢老人情感表达的社会学分析

随着我国社会进入转型期,农村家庭结构发生了很大变化,日益增多的农村核心家庭造成了更多农村空巢家庭的出现,且数量呈现上升趋势,致使空巢老人城乡倒置局面的形成,并产生了很多农村空巢家庭问题,其中也包括农村空巢老人的情感表达问题。通过田野调查法对农村空巢老人的情感表达进行调查,并且对老人们的话语进行分析,发现农村空巢老人有着强烈的情感表达,但满足度比较低,造成其情感的"消极化"、"失范化"、"隐秘化"、"空洞化"。随着空巢老人的增加以及情感问题的日益突出,需要国家、社会及其个人多种力量的共同努力,才能更好地解决这一问题。     

未来化自育——21世纪的陶学创新(下)

未来化自育理论及其实践 ,是中国在 2 0世纪后 30年创造的教育文明。该文从教育模式创新、教育理论创新、教育工程创新、教育技术创新四个方面 ,确证了未来化自育与陶行知教育思想的精神血缘 ,营造了未来化自育的陶学理论构架 ,努力实现陶学在 2 1世纪中国教育变革中的断代型突破     

未来化自育——21世纪的陶学创新(上)

未来化自育理论及其实践 ,是中国在 2 0世纪后 30年创造的教育文明。该文从教育模式创新、教育理论创新、教育工程创新、教育技术创新四个方面 ,确证了未来化自育与陶行知教育思想的精神血缘 ,营造了未来化自育的陶学理论构架 ,努力实现陶学在 2 1世纪中国教育变革中的断代型突破     

唐代与北宋边塞诗比较

唐代的边塞诗代表着唐人勇于建功立业的英雄气概 ,宋代也有边塞诗 ,但其风格与唐代迥然不同。就唐和北宋两代的边塞诗从内容、风格上加以比较 ,并就其形成的政治原因加以探讨     

A note on kernel density estimation for non-negative random variables

Kernel-based density estimation algorithms are inefficient in presence of discontinuities at support endpoints. This is substantially due to the fact that classic kernel density estimators lead to positive estimates beyond the endopoints. If a nonparametric estimate of a density functional is required in determining the bandwidth, then the problem also affects the bandwidth selection procedure. In this paper algorithms for bandwidth selection and kernel density estimation are proposed for non-negative random variables. Furthermore, the methods we propose are compared with some of the principal solutions in the literature through a simulation study.