区块链技术在版权登记中的创新应用

随着数字版权时代的发展，作品的传播方式变得更加灵活，传播速度也更加迅捷。传统版权登记制度因存在登记成本较高、标准不一、泄露隐私等弊端，在实际应用中面临困境，区块链技术的出现为推动版权登记的适时发展提供了一种新思路。区块链技术应用于版权登记，其去中心化特质可以降低登记成本；分布式共享机制能够统一登记标准；难以篡改的性质能够提高登记的证明效力；弥补了既有版权登记制度的缺陷。同时，区块链技术利用自身特性建立新的版权信任机制，既能清晰地分配版权利益，又能创新传统的版权商业模式，推动版权市场的发展，最大化地利用版权的固有价值。区块链技术在与版权登记相结合的过程中，会出现一些技术上难以解决的问题，既无法对作品的独创性进行准确的判断，也无法发挥版权制度原有的公示力作用。因此，必须创新版权登记规则，加快制定区块链版权平台市场准入机制，并设置统一的监管机构，将区块链锁在版权制度的笼子里，防止出现滥用区块链技术的情形，以最终实现技术和法律的融合发展。     

固体酸SnCl4·5H2O/C催化合成乙酸异戊酯

研究以固体酸SnCl4 ·5H2 O/C催化合成乙酸异戊酯 ,确定了酯化优化条件。实验结果表明 ,异戊醇用量为 0 .16mol,醇酸摩尔比为 1∶1.3情况下 ,催化剂用量为反应物质量的 2 .0 %～ 2 .5 %,带水剂苯 13ml,反应时间 12 0min ,反应温度为 10 2～ 116℃ ,酯化率可达 97.2 2 %。     

加强邓小平理论教育提高大学生思想政治素质

文章论述了加强大学生思想政治素质教育的必要性,邓小平理论在大学生思想政治素质教育中的指导作用,以及我院如何开展邓小平理论教育、提高大学生思想政治素质。     

高校公用房管理改革探析

高校公用房管理不仅是实物分配的管理,更是有价值资产的管理。通过理顺管理体制和完善管理机制,进行科学调配等手段,用“定额配置、有偿使用”这个经济杠杆来调节资源供求平衡,运用市场经济模式进行公用房管理,以提高公用房的优化配置和管理使用效益。     

论八股文的不同品位——兼谈古代文化研究中的实事求是态度

实事求是看,明清八股文存在着“境界八股文”与“功名八股文”的对立。在明清文人的八股文理论中,区别八股文的不同品位成为一个很突出的主题。衡量八股文的首要标准应该看其作者是否文行一致———文的理论与行的实践的统一。明清两代一些有识之士是“境界八股文”的倡导者,也是八股文道德境界的实践者。承认八股文不同品位的客观存在,才能更清晰地认识八股文的有效职能,了解八股取士制度能延续近五百年的根本原因,进而回答中国封建社会何以存在如此长久的问题。     

关于建立我国社会信用制度体系若干问题的探讨

市场经济是一种契约经济或信用经济,但由于我国社会主义市场经济正处于发育阶段,企业信用制度还没有真正建立起来,一些失信行为出现在国民经济各个领域,当务之急是要切实加快社会信用制度体系建设,这直接关系到能否降低交易费用,提高市场效率,直接关系到市场经济能否长期繁荣。从信用管理立法工作、加强对信用行业进行相应的管理和监督等四个方面提出建立、健全我国社会信用制度体系的建议。     

马克思哲学自由观的新解读

在马克思哲学中,自由是一个极其重要的概念;也是一个长期以来遭到误解的概念。传统的马克思主义哲学教科书只是把自由放到认识论中论述,忽略了马克思哲学自由观所具有的价值内涵和本体论(存在论)意蕴,因而也就不能把握住马克思自由观的实质。     

论公共管理实践中的“试点”方法

试点是我国公共管理实践中常用的一种方法,是政策制定的一个有机组成部分,为各级公共管理部门所广泛采用。当前我国公共管理部门所开展的试点越来越多,一方面说明试点是一种有效的公共管理方法,有利于提高制度设计的精度和可控性;另一方面也反映当前改革难度日趋加大,改革的不确定性逐渐增强。在实践中,试点方法又面临诸多挑战,影响了试点的内在效度和外在效度。因此,需要加强相关制度建设,以提高试点方法的内在效度与外在效度。     

Kernel Estimation of Rate Function for Recurrent Event Data

Abstract.  Recurrent event data are largely characterized by the rate function but smoothing techniques for estimating the rate function have never been rigorously developed or studied in statistical literature. This paper considers the moment and least squares methods for estimating the rate function from recurrent event data. With an independent censoring assumption on the recurrent event process, we study statistical properties of the proposed estimators and propose bootstrap procedures for the bandwidth selection and for the approximation of confidence intervals in the estimation of the occurrence rate function. It is identified that the moment method without resmoothing via a smaller bandwidth will produce a curve with nicks occurring at the censoring times, whereas there is no such problem with the least squares method. Furthermore, the asymptotic variance of the least squares estimator is shown to be smaller under regularity conditions. However, in the implementation of the bootstrap procedures, the moment method is computationally more efficient than the least squares method because the former approach uses condensed bootstrap data. The performance of the proposed procedures is studied through Monte Carlo simulations and an epidemiological example on intravenous drug users.