基于灰粗集属性知识简约算法的海运规则发现

海运市场运营规则能够帮助海运企业找到盈利增长点,针对海运市场营运规则难于被发现的问题,将灰色系统理论和粗糙集理论进行融合,针对知识约简中分辨函数范式转化过程中的逻辑推演难题,提出了一种基于灰色粗集融合属性的改进约简算法,选取2007年、2010年、2013年、2015年典型年份作为样本年份,应用灰色系统、粗糙集和基于灰粗集知识约简算法分别进行海运市场盈运规则发现实证分析,通过比较证明了该算法的时效性,同时发掘出了当前海运市场的船型、货品、航线、运价、运力间的营运管理规则。     

论苏区邮政检查的操作方法与纪律

为了获得情报,肃清内奸,加强宣传,反制敌方邮检,苏区实行了邮检制度。邮检对象包括：密写、密函信件,记录有军政情报内容的胶卷、录音带、录像带、报刊杂志,夹藏有显微点以及炸弹、毒品、恐吓信、内容反动的信件或者出版物。邮检方式主要有四种。对受检邮件的处理方式有三种。总之,苏区对邮检极为重视,除严格选拔邮检员外,还制定了纪律,操作也较规范。     

青年流失对农村文化建设的消极影响

当前农村青壮年农民过度流失严重影响社会主义新农村建设,也成为农村文化建设的桎梏。必须改善农村的谋生环境和生活环境,对农村劳动力转移的适度性和合理性加以宏观的调控,这是繁荣农村文化的基础。     

数字化核电厂界面管理任务对操纵员心理负荷及注意力影响研究

核电厂数字化人机界面管理任务给操纵员带来了影响,降低了第一类任务的绩效。文章以界面管理任务为背景,基于问卷调查,探讨界面管理任务对操纵员心理负荷、注意力影响因素的程度及因素之间的相关性。研究结果表明,界面管理任务对操纵员心理负荷影响较大的几个影响因子为“脑力需求”“任务难度”“紧张度”“疲劳程度”。其中,任务难度对脑力需求、紧张度、努力程度、疲劳程度有较大影响;疲劳程度与脑力需求、任务难度、紧张度相关;界面管理任务对注意力的消耗程度与紧张度、操作负荷、疲劳度、脑力负荷有较大影响;若操作负荷越大,操纵员心理压力越大,会更紧张,消耗的注意力资源也会越多。     

基于潜类别随机前沿的区域创新效率及其影响因素分析

运用可根据研究对象的潜在属性内生分组的潜类别随机前沿模型,采用1999-2012年中国各省区数据,研究各省区的创新效率及影响因素。结果表明:以人力资本水平和基础设施状况为条件变量,将全国各省区分成两个技术类别,分别有各自的技术前沿和函数形式,A类别中上海市的创新效率最高,B类别中河北省的创新效率最高;平均来看,各类的创新效率均呈上升趋势,贸易开放、产业结构和金融发展对创新效率均有显著的正向作用,同时创新效率在各类内部均存在俱乐部收敛。     

禅宗"顿悟"论中的时间意识及其现代意义

南宗禅的"顿悟"追求在瞬间达至永恒,强调不执著于诸法的流变无常,而一任心念的顿然转换.因此,其对过去与未来都不关心,既无所保留,也无所期待,它只在当下的显隐、生灭交替中洞见时间的本相.禅宗的顿悟还表现于对时间的圆融性体验.在这里,时间前后互摄,彼此映现,原有的时间秩序被打破,时间呈现为一种灵动活泼、圆满自足的状态.禅宗的时间体验可以为我们提供一种开放敞亮的襟怀和姿态,坦然面对时间的流逝,并在对碎片化、"非历史"的时间感的深刻反思中追求永恒的意蕴.     

江西省农村养老保险制度重构初探

当前江西省迫切需要开展农村养老保险，同时客观上也具备了开展的可行性。传统农村养老保险存在某些不足，导致“窄覆盖”。江西省农村养老保险制度的重构不仅需要考虑现实情况，还需要综合考虑与农村其他制度、政策的结合问题。     

商业模式的组成、类型与构建

商业模式从根本上讲是企业价值创造的逻辑,通过对大量有关商业模式的理论比较研究,在对商业模式内部要素与其分类分析的基础上,对商业模式进行构建。商业模式的构建有利于对企业自身和竞争者进行分析研究,并有针对性地制定和实施企业的商业模式。     

丹麦低碳发展经验及其借鉴

近年来,丹麦在经济增长的同时成功实现能源消耗的微量增长和碳排放的显著降低,成为全球低碳发展最为成功的国家之一,形成独具特色的丹麦经验.回顾丹麦低碳发展历程,认识丹麦的绿色能源战略、建筑能耗降低措施和相应配套的税收制度及激励政策,对我国两型社会建设具有重要的借鉴意义.     

基于贝叶斯正则化的TDBPNN模型在中国外贸预报中的应用及评估

基于相空间重构的非线性预报思想,建立一个时滞的BP神经网络模型(TDBPNN),采用贝叶斯正则化方法提高BP网络的泛化能力,并将该模型应用于中国进出口贸易的预测,结果证明改进的TDBPNN模型具有较好的泛化能力,准确拟合了进出口贸易发展的历史值和趋势。区别于一般的预测评价,认为非线性预测不仅要注重数据拟合和精度改进,而且应该能够反映被预报系统的非线性特征。在分析模型预测精度的同时,通过计算拟合序列和原序列的非线性特征量进行模型评价,证实预测模型能够合理地“捕捉”到产生原序列的非线性系统的动力学特征。