"互联网+"背景下高校体育教学改革策略研究

阐述“互联网+教育”给高校体育教学在教学理念、教学形态、交流方式所带来的积极影响;指出“互联网+”背景下高校体育教学改革的策略,构建高校体育信息化平台,实践立体化混合教学模式,建立多元化客观评价体系,挖掘网络资源,构建高效课堂,旨在为教育信息化背景下高校体育教学改革提供有益探索。     

高校党外知识分子思想政治教育工作的传承与创新

高校是党外知识分子的集中之地。在新的社会条件下,做好高校党外知识分子思想政治教育工作,是高等教育全面、协调、可持续发展的重要保障。必须在坚持一致性和多样性统一的前提下,找到最大公约数,画出最大同心圆,为国家实施科教兴国、人才强国和创新驱动发展战略,为高校的改革与发展凝聚人心、汇聚力量。     

特色小镇建设中失地农民的权益保障问题探讨

特色小镇建设过程中出现的失地农民群体面临着权益保障困难、社会排斥及社会阶层分化等问题。通过凸显特色产业,区别对待不同类型特色小镇发展,注重旅游特色商品开发、发展休闲农业和完善社会保障等方式,可以提升失地农民的再就业,缓解失地带来的社会不稳定因素。     

再论族格——从民族的公法人地位展开

通过分析民族自决权、少数民族文化权利保障存在的问题,认为,现有法律体系对民族权益的保障存在结构性的障碍.通过引入公法人制度,赋予民族公法人地位,是解决该问题的关键.在此过程中,国家及其法律确认了民族有其族格.     

旅游资源规模化开发与农牧民生计方式转换——基于西藏“国际旅游小镇”的案例研究

作为对口援藏项目中规模最大的项目,鲁朗国际旅游小镇项目总投资超过30亿元,必然会对项目所在地鲁朗镇居民的生计方式带来巨大的影响.本文分析了当地居民的生计方式从自给自足的农牧业以及狩猎采集到伐木经济再到家庭旅馆的变迁过程,在旅游资源规模化开发下,农牧民生计方式发生非常大的转换,也对当地农牧民生计产生了负面冲击,为此,政府采取了保护性措施.作者发现,由于政府与当地农牧民所占视角的不同,在一些政策实施上,当地政府的实施愿望与当地农牧民想法产生了差异,故当地农牧民并不完全认同政府推行的一些政策.     

微信朋友圈：“互联网+”场域中的身份建构与文化表达

微信朋友圈是近年国内兴起的一种社会文化现象.微信中的朋友圈与现实社会中的朋友圈有共性,但差异更为明显."熟悉"的"陌生人"和"陌生"的"熟人"是微信朋友圈人际关系的两种主要状态.基于互联网等现代通讯媒介,"朋友"在微信场域中具有多重身份认同和身份建构.通过多样化的象征符号及其表达,微信朋友圈的即时互动和超地域性使其具备了现实朋友圈难以企及的社会资本动员能力和文化张力.微信红包、微信点赞、微言众听、微群讨论甚至微商广告等等,构成了"互联网+"时代微信朋友圈的基本业态和常态.微信朋友圈的出现和流行,在某种程度上看是文化与技术融合的现代性产物.作为文化与技术融合的当代社会交往媒介和载体,微信朋友圈已开始出现了一些后现代社会生活的端倪.     

Coordination in a Single‐Supplier,Multi‐Retailer Distribution System: Supplier‐Facilitated Transshipments

We consider supplier‐facilitated transshipments for achieving supply chain coordination in a single supplier, multi‐retailer distribution system with non‐cooperative retailers. The previous transshipment literature has focused on coordination through retailer‐negotiated transshipments and thus does not consider the supplier's decision‐making. In contrast, in this study, we assume the supplier is an active participant in the system and we seek to understand how the supplier can facilitate the implementation of coordinating transshipments. We study a two‐period model with wholesale orders at the start of the first period and preventive transshipments performed at the start of the second period. Inspired by a supplier‐facilitated transshipment scheme observed in practice, we assume the supplier implements transshipments through a bi‐directional adjustment contract. Under this contract, each retailer can either buy additional inventory from, or sell back excess inventory to, the supplier. We show that coordination can be achieved through carefully designed contracts with state‐dependent adjustment prices and a wholesale price menu. We demonstrate that the supplier's role in facilitating coordinating transshipments is critical. In addition, we use our understanding of the coordinating contract form to derive some simpler and easier‐to‐implement heuristic contracts. We use a numerical study to demonstrate the value, to the supplier, of using the coordinating adjustment and wholesale prices, and to evaluate the heuristics’ performance.     

Online MapReduce scheduling problem of minimizing the makespan

MapReduce system is a popular big data processing framework, and the performance of it is closely related to the efficiency of the centralized scheduler. In practice, the centralized scheduler often has little information in advance, which means each job may be known only after being released. In this paper, hence, we consider the online MapReduce scheduling problem of minimizing the makespan, where jobs are released over time. Both preemptive and non-preemptive version of the problem are considered. In addition, we assume that reduce tasks cannot be parallelized because they are often complex and hard to be decomposed. For the non-preemptive version, we prove the lower bound is \(\frac{m+m(\Psi (m)-\Psi (k))}{k+m(\Psi (m)-\Psi (k))}\), higher than the basic online machine scheduling problem, where k is the root of the equation \(k=\big \lfloor {\frac{m-k}{1+\Psi (m)-\Psi (k)}+1 }\big \rfloor \) and m is the quantity of machines. Then we devise an \((2-\frac{1}{m})\)-competitive online algorithm called MF-LPT (Map First-Longest Processing Time) based on the LPT. For the preemptive version, we present a 1-competitive algorithm for two machines.     

董事会人力资本及其异质性与公司绩效

 董事会的组织建设一直是公司治理的研究重点。基于代理理论和资源依赖理论,已有研究针对董事会人力资本及其异质性与公司绩效间的主效应进行大量探讨。        在已有研究基础上,依据中国国情和上市公司具体情况,选择学历水平和海外经历作为董事会人力资本考察指标,探讨董事会人力资本均值对公司绩效的影响机制及其边界条件,并进一步研究董事会成员海外经历对董事会成员学历水平与公司绩效之间关系的调节作用。将2009年至2015年沪、深A股主板和中小板上市公司纳入研究范围,筛选出1 386家数据完整的公司,将定性分析与定量研究相结合,运用Stata 14.0,采用多元回归的统计方法对假设进行实证检验。        研究结果表明,中国上市公司董事会成员人力资本情况对公司绩效具有重要影响。董事会成员平均学历水平的提升会促进公司绩效,学历水平异质性正向调节平均学历水平与公司绩效之间的关系;董事会海外经历成员占比的提高也会促进公司绩效,而海外经历异质性负向调节海外经历成员占比与公司绩效之间的关系;董事会海外经历成员占比负向调节董事会成员平均学历水平对公司绩效的影响,即随着董事会海外经历成员占比的提高,董事会成员平均学历水平对公司绩效的正向影响减弱。        研究结论丰富了董事会组织行为的研究,创新性地提出董事会人力资本对公司绩效作用的边界条件,完善了董事会治理结构的标准,揭示了中国上市公司董事会在专业化的基础上提升国际化水平这一必然趋势,对上市公司加强董事会人才队伍建设、优化治理层人力资本水平、实现更高绩效目标具有重要参考价值。     

基于贝叶斯参数估计的期货市场交易成本、流动性与资产定价研究

 近年来交易成本和流动性对于股票资产的预期收益或定价影响受到学术界和业界的关注,期货市场的各种交易产生大量数据,这些数据中隐藏着重要的信息,但采用逐笔高频交易数据对期货市场交易成本、流动性和资产定价问题进行系统研究的比较少,对期货市场交易成本和流动性的内涵、特征、度量方法,以及交易成本和流动性在期货资产定价中的作用等问题有待深入探讨。        从序贯交易模型的视角,基于贝叶斯参数估计方法及逐笔高频交易数据和每日收盘价格数据测量期货市场的交易成本,对不同交易成本和流动性测量方法进行比较研究,探讨各种交易成本与流动性的相互关系,选出合适的流动性测量方法。同时,从逐笔高频交易数据存在报价离散化、价格聚集和非对称信息等方面对交易成本模型修正和扩展。将交易成本与真实收益率结合并考虑市场规模和周内效应的作用,构建期货市场资产定价模型,从中国期货市场选取不同品种的主力合约数据进行实证研究。        研究结果表明,基于贝叶斯参数估计和逐笔高频交易数据的交易成本的测量方法具有明显的优点,可以克服传统基于矩估计交易成本测量交易成本的不足,更适合用来作为流动性的代理变量。①订单对价格存在比较显著的冲击现象,这些冲击表明私人信息被包含在这些合约的交易里。②基于完整模型的交易成本更适合用来作为流动性的代理变量,与定义法的流行性成本估计值的相关系数更高,基于逐笔高频交易数据和完整模型的交易成本是最优的流动性的代理变量。③交易成本确实被包含在超额收益中,总体来说,交易成本对资产收益率的影响具有比较明显的周内效应。因此,流动性对投资期货的收益率有很大贡献,为了达到更高的收益,通常需要为获得好的流动性而付出更高的代价。        从序贯交易模型的视角,基于贝叶斯参数估计方法和逐笔高频交易数据测量期货市场的交易成本,有助于市场参与主体更好地认识和分析期货市场的交易成本、流动性和资产收益之间的关系,对市场监管机构有效评估市场质量、设计合理的期货市场交易制度、有效降低市场交易者的交易成本、增强期货市场流动性、提高市场运行效率具有一定的参考价值。