家庭应对灾害的基本策略

当灾害发生的时候,家庭有各种各样的反应。作者从社会学的理论视角出发,采用实地调查和文献法研究了家庭对灾害警报的反应、灾中家庭避难和灾后家庭救助等问题。在此基础上作者提出了家庭减灾的基本策略。     

入世后中小货代企业运营模式的调整

针对入世后我国中小货代公司面临的更为严峻的市场竞争环境和目前存在的问题 ,依据货代市场营销的特点 ,从战略的角度提出了中小货代企业的营销战略定位 ;同时 ,从经营方式、运作体系、关系营销、连锁经营等方面阐述了中小货代企业运营模式的转化策略。     

新型城镇化建设与城市低碳治理——基于国家新型城镇化综合试点政策实施的准自然实验

新型城镇化是消除快速城镇化弊端、科学推进城镇化发展的重要抓手。利用2007—2019年206个地级及以上城市数据,以国家新型城镇化综合试点政策的实施为新型城镇化建设的准自然实验,运用多期双重差分方法实证分析了新型城镇化建设对城市低碳治理的影响。研究发现：新型城镇化建设显著抑制了城市碳排放,国家新型城镇化综合试点政策促使试点城市的碳排放强度平均下降了3.02%,并且随着政策的推进其效果逐渐增强。异质性分析发现,新型城镇化建设仅对东部城市、中部城市以及大城市的碳排放强度具有显著的抑制作用。机制分析发现,新型城镇化建设主要通过抑制城市蔓延、促进经济集聚、强化环境规制降低城市碳排放强度。因此,建议地方政府加快推进新型城镇化多维目标考核,加大节约集约用地与环境监管力度,探索区域间差异化的新型城镇化推进路径,最终实现城镇的低碳发展。     

织物CAD技术的研究现状与展望

综述目前机织物ＣＡＤ技术的发展状况,指出了织物组织的计算机辅助设计及其外观模拟存在的问题,提出了机织物ＣＡＤ技术发展的研究方向。     

企业技术创新战略的系统分析与要素调控

对企业技术创新的战略进行了系统分析,讨论了企业技术创新系统的要素调控的主要方面。     

现代社会的漂浮：无根的现代性及其呈现

现代社会作为一个漂浮的形态,其基本特性的现代性就表现为社会无根特性。现代社会的拔根状态所呈现的失根景况在日常生活中特别是在高度现代性的城市生活中有多种样态的层叠。社会扎根方案和社会寻根行动内涵了现代社会的可能。这表明了知识行动论的出场路径的打通。     

未成年人犯罪特点及预防

犯罪数量增多;低龄化趋势;犯罪团伙形式;犯罪种类增多、手段更新、涉案范围扩大;是目前未成人犯罪的主要特点。这也是家庭教育功能弱化,学校教育职能未能充分发挥作用,社会不良思潮和丑恶现象侵蚀等显著外因与未成年人特殊的生理心理特点共同作用的结果。其预防也必须重视家庭学校教育,坚持全民动员,形成真正有效的治理未成年人犯罪的联合力量,共同创造一个预防青少年犯罪的社会化体系。     

试分析国家政策影响社会分层结构的具体机制

无论是分析中华人民共和国建国以来的社会分层,还是分析1979年改革开放以来的分层结构,都会发现,中国社会分层受到国家政策变量的巨大影响.国家政策变量影响社会分层结构,可以说是当代中国社会的重要特征.对于此特征,以往的研究已经有过不少表述.但是,对于国家政策变量影响社会分层的具体机制,却研究不足.本文提出了"政策群"的概念,认为影响社会分层的具体机制有三个层次,首先是"基调理论",其次是将基调理论转化为"大的政策原则",最后是落实为很多具体的政策.本文还提出了"政府主导型社会"的概念,当然,这也只是一个理论假设,还需要进一步验证.     

关于中产阶级的理论与现状

近年来,中产阶级成为国内的一个热门话题,这显然与国内正在迅 速成长的这样一个重要阶层有关。欧美国家在第二次世界大战以后, 以及所谓"亚洲四小龙"等在20世纪70年代经济繁荣以后,都曾经兴     

A short-term trend prediction model of topic over Sina Weibo dataset

Microblog has become a popular social network service. It provides a new communication platform for information acquisition, sharing and spreading. In addition to presenting daily-life reports from users, microblog also reports unexpected events, which get broad attention. How to forecast such unexpected events as early as possible? In this paper, we propose a short-term trend prediction model of topics in Sina Weibo, the most popular microblog service in China. Based on real microblog data, we first analyze which Weibo data attributes have influence on the spreading of topics, and then build a topic spreading model. Further, we develop a model of short-term trend prediction of topics. With dataset from Weibo, we test our algorithm and analyze the experimental data which shows that the proposed model can give a short-term trend prediction of Weibo topic.