基于“健康中国2020”目标的二维人口健康不公平指数研究

目的：本研究基于“健康中国2020战略”,旨在开发一种可综合评价人口健康公平性的二维指数。这里将公平性定位于“人口健康产出的平等”。方法：应用生态学研究、因子分析等方法对中国31个省、自治区和直辖市的人口健康不公平指数进行测算。之后。对健康不公平指数的信度和效度进行检验。资料主要来源于2003年国家卫生服务调查数据。结果：由8个变量合成的中国人口健康不公平指数（IHI）的中住数为0．27838π（范围：0π～0．39002π）。该指数具有较高的内部一致性（Cronbach α系数＝0．8304）和信度（Spearman相关系数〉0．8．P〈0．05）。IHI与社会剥夺指数（Spearman相关系数＝0．731,P〈0．05）、期望寿命（Spearman相关系数＝-0．569,P〈0．05）和基尼系数（Spearman相关系数=0．805。P〈0．05）间具有较好的相关性。结论：IHI是一种二维、具有较好信度和效度的监测“健康中国2020”战略的指数．它与基尼系数相比在对人口健康公平性的综合评估方面更具优势。该指数还可应用于政策干预效果评价、弱势群体的确定及卫生资源分配等领域。     

收入再分配政策能否兼顾效率与公平的经济学分析

长期以来,社会各界对于“收入再分配政策能否兼顾效率与公平”问题一直存在着激烈的争论,而对于这一问题的回答不仅具有深远的理论意义,而且具有重要的政策涵义.为此,本文通过构建数理经济模型的方法,参与对这一问题的理论探讨.根据本文理论模型的分析,得出一个关键结论:在一些参数条件下,再分配政策可以兼顾效率与公平;而在另一些参数条件下,“效率与公平”这两个政策目标之间存在冲突.本文的这一结论并没有简单支持以往的任何一种观点,而是表明:如果能够根据经济发展水平,合理设计收入再分配政策,就可以实现效率与公平兼顾的政策目标;如果再分配政策的设计与经济发展水平不相适应,那么旨在改善收入分配不平等状况的再分配政策就会阻碍经济增长.     

国债收益率协整关系研究

通过对中国国债收益率与央票利率、基准利率和CPI的协整关系研究,揭示出我国国债市场的收益率走势与各宏观经济变量之间的互动关系。研究结果表明:在不施加任何约束的条件下,我国国债市场的风险长期来看是可以规避的,而国债与央票之间具有互动关系,二者的利率风险具有一定的互补性。     

基于蚁群算法参数的最优选择问题研究

蚁群算法是受现实蚂蚁群体行为启发而得出的一类仿生算法。通过对蚁群算法中影响算法性能的参数进行分析和研究,并对蚁群算法中参数的最优选择问题进行实验分析,从而给出算法参数的最佳取值范围,以利于算法在实际问题中的应用和推广.     

跨国实践中的社会地位补偿——华南侨乡两个移民群体文化馈赠的比较研究

中国改革开放以来,海外华人移民通过文化馈赠这种跨国实践极大地促进了东南沿海地区的发展。但从我们的观察来看,不同类型的移民群体的跨国实践模式不尽相同。本文借鉴以往国际移民与跨国主义的研究,从社会学的角度提出"社会地位补偿"的范式,对分别来自广东五邑开平与海南文昌下辖两个镇的移民群体进行比较。通过分析,我们发现移民对于侨乡的文化馈赠不仅受到其个人出国前后社会地位变化的制约,而且还受多种客观因素的制约。特定的祖籍国和移居国在世界政治经济地理格局中位置的差异,移民群体在移居地的不同社会境遇以及侨乡的地方政府和地方社会均对文化馈赠产生不同程度的影响。上述这些宏观、中观与微观层面的因素交互作用,形成社会地位补偿的特殊机制,影响移民跨国实践中的文化馈赠。     

高校大学生奖学金使用状况调查及思考——以华南五校为例

高校奖学金制度在倡导优良学风、资助贫困学子等方面发挥着重要作用,但同时也存在着奖学金使用不科学、不合理的现象。通过对华南5校奖学金使用情况进行调查和访谈,分析了大学生奖学金使用状况,并提出了四点建议。     

基于城市营销的中国城市大型体育赛事选择研究

随着经济全球化飞速发展,大型体育赛事逐渐成为主办城市营销自己的重要载体和工具,但并非每个城市都适宜举办大型体育赛事,主办城市必须选择与自身发展相适宜的大型体育赛事。本文首先从城市选择大型体育赛事进行经济分析,剖析影响城市举办大型体育赛事的赛事因素和城市因素,最后系统研究中国城市选择大型体育赛事的非均衡发展战略,以及从城市群和各类城市两个角度详细分析我国城市大型体育赛事选择思路。     

高职高专图书馆文献传递服务述略

介绍了高职高专图书馆文献传递服务的现状,指出开展文献传递服务的必要性,分析影响其文献传递服务的主要因素,并对开展此项服务有待解决的问题提出了相应措施。     

Evaluating the Efficiency of Governmental Excellence for Social Progress: Focusing on Low- and Lower-Middle-Income Countries

Social Indicators Research - As the “weak-institutions trap” is increasingly recognized as the major hindrance to growth, the advantages offered by e-government may provide an...     

Critical Infrastructure Vulnerability to Spatially Localized Failures with Applications to Chinese Railway System

This article studies a general type of initiating events in critical infrastructures, called spatially localized failures (SLFs), which are defined as the failure of a set of infrastructure components distributed in a spatially localized area due to damage sustained, while other components outside the area do not directly fail. These failures can be regarded as a special type of intentional attack, such as bomb or explosive assault, or a generalized modeling of the impact of localized natural hazards on large‐scale systems. This article introduces three SLFs models: node centered SLFs, district‐based SLFs, and circle‐shaped SLFs, and proposes a SLFs‐induced vulnerability analysis method from three aspects: identification of critical locations, comparisons of infrastructure vulnerability to random failures, topologically localized failures and SLFs, and quantification of infrastructure information value. The proposed SLFs‐induced vulnerability analysis method is finally applied to the Chinese railway system and can be also easily adapted to analyze other critical infrastructures for valuable protection suggestions.