委托─代理理论中自然状态的不确定性对最优契约影响的研究

本文考虑了委托─代理理论中代理人和委托人对于不确定的自然状态可能会有不同的概率,另外还考虑了自然状态对代理人努力负效用的影响,对委托─代理模型进行了拓展研究,使原有模型成为一个特例。通过一个简化的委托─代理框架进行分析,结果表明,代理人对自然状态的概率与代理人可能付出的努力水平有正相关关系,而且代理人和委托人对自然状态的概率对最优契约有不可忽视的影响。     

现代派文学的“正统”与“反叛”

一般论者都认为现代派文学是“反传统”、“反理性”、“审丑”的,我的意见是：“正统”与“反叛”得兼。从其内容的深层含义和写作根本规律说,现代派文学与正统文学是一脉相承的;但从其艺术外部特征和某些表象来说,现代派文学似乎是离经叛道的。现代派文学与传统文学其实不是“正统”与“反叛”的关系,而是各具个性的文坛孪生兄弟关系     

人力资本不平等与区域间经济差异

西部大开发政策的实施对区域间人力资本存量、结构的差异产生一定的影响。在西部大开发10周年背景下,通过分析人力资本结构对经济增长作用机制,运用教育基尼系数测算了我国31个省份1998～2008年的人力资本基尼系数,并利用各年度截面数据对其与人均GDP的关系进行实证检验,结果表明：我国各地区人均受教育年限不断提高,人力资本基尼系数逐渐下降,人力资本不平等性逐渐减弱,表明西部大开发对缩小地区间人力资本不平等性起到了积极的作用;人力资本基尼系数与地区经济增长之间存在强劲的负相关关系,人力资本基尼系数的变化将引起人均GDP更大幅度变化,地区间人力资本不平等性的差距是区域经济差距的重要原因。     

论大黑天信仰与中日戏神之渊源

在佛教东渐的大文化背景下,经过中国式改造的佛教著名护法神大黑天神信仰亦由中国传至日本。大黑天神信仰在中日戏剧之间搭起一座文化桥梁,它使中日傀儡戏的文化底蕴呈现出惊人的一致性。本文揭示了中国戏神与日本傀儡戏神百太夫之间的共通性,这是进一步认识中日傀儡戏文化底蕴及中日戏剧交流问题的重要契机。     

多重制度约束下的传媒组织转型——以M市新闻传媒集团为例

本文从宏观制度环境约束和微观行动选择相结合的视角,运用定性研究方法,以M市新闻传媒集团市场化改革为案例,分析特定时空条件下扮演政治、经济、社会多重角色的传媒组织,在多重制度约束下实现市场化组织转型的过程和动因。研究发现,面对持续的政治控制、崛起的市场机制和萌发的社会责任,在具有个人能力、魅力和社会资本的主要行动者的策动下,传媒组织通过宣传与经营的分离和自觉强化"党的喉舌"功能等举措,为市场化改革赢得合法性,通过跨行业、跨区域和跨媒体的产业经营和内部管理机制改革,提高经济效率,顺利地实现从事业单位到企业单位的市场化转型。     

消费者信息安全研究——基于重要报纸报道的内容分析

20世纪90年代以来,电子商务、CRM、数据库营销等技术手段不断应用到企业营销活动中,与之相应的,消费者的信息成为炙手可热的资源,被一些机构和个人有意泄漏或贩卖。本文通过对2002年至2009年5月的中国重要报纸报道进行内容分析后发现,消费者信息泄漏的主要内容包括身份信息、财产信息、健康信息和其他个人信息四项;信息泄漏的途径则主要通过购房链、购车链、求职链、就医链等链条和一些其他机构。针对这种状况,除了完善立法和提醒消费者加强防范外,还要强化企业的社会责任意识,以此构建消费者信息安全的防御体系。     

蒙古帝国史全景下的察合台汗国——《察合台汗国史研究》述评

一、引言 无论是从元朝史还是从伊利汗国史的角度来看,大多数研究者对察合台汗国的评价都是消极的.察合台系诸王被描写成一群固守游牧传统,极度仇视定居社会的野蛮人和冒险家.而察合台汗国,就成了那些面对不可抗拒的"文明化"(汉化或伊斯兰化)潮流,转身逃逸的草原游牧贵族们抗拒时势的产物.     

农村弱势群体教育需求与教育服务研究——基于浙江部分地市的调查

农村弱势群体在新农村建设视野下日益受到全社会的关爱和重视.然而,由于受多种因素的影响,农村弱势群体在现实生活中的生存和发展状况并不乐观.通过对浙江部分地市农村弱势群体的个案调查发现,他们对教育的认识存在较大差异,对教育的需求呈现多样化趋势.而农村教育内容单调,资源严重不足,结构、形式和服务功能单一,培训的针对性、有效性缺乏,远远不能满足农村弱势群体多样化教育需求.农村教育应坚持"关注弱势、促进公平、面向农村、服务农村弱势群体"的核心理念,遵循"以人为本、需求定位"的原则,变革教学内容,创新教育模式,拓展教育形式,整合教育资源,实现"三教统筹"和"农科教结合".     

Nuclear risk perception,political efficacy,and Internet use for civic engagement in China

Nuclear power was recently reintroduced into China’s economic agenda. However, concerns have arisen as to how communities close to the sites of newly planned nuclear power plants react to the potential environmental and health risks. In a field study conducted in the proximity of the Yunxiao Nuclear Power Plant in Fujian province, it was discovered that a majority of the respondents perceived the project as having a certain level of risk. Nevertheless, online social networks were rarely used to seek relevant information, discuss benefits and threats, deliver concerns to decision-makers, or even to mobilize collective actions. Further investigation revealed a strong connection between the political efficacy of the respondents and their level of Internet use for civic engagement. The mechanisms underlying the formation of political efficacy are examined by relating the discourses of risk to their social contexts.     

An FPTAS for generalized absolute 1-center problem in vertex-weighted graphs

Given a vertex-weighted undirected connected graph \(G = (V, E, \ell , \rho )\), where each edge \(e \in E\) has a length \(\ell (e) > 0\) and each vertex \(v \in V\) has a weight \(\rho (v) > 0\), a subset \(T \subseteq V\) of vertices and a set S containing all the points on edges in a subset \(E' \subseteq E\) of edges, the generalized absolute 1-center problem (GA1CP), an extension of the classic vertex-weighted absolute 1-center problem (A1CP), asks to find a point from S such that the longest weighted shortest path distance in G from it to T is minimized. This paper presents a simple FPTAS for GA1CP by traversing the edges in \(E'\) using a positive real number as step size. The FPTAS takes \(O( |E| |V| + |V|^2 \log \log |V| + \frac{1}{\epsilon } |E'| |T| {\mathcal {R}})\) time, where \({\mathcal {R}}\) is an input parameter size of the problem instance, for any given \(\epsilon > 0\). For instances with a small input parameter size \({\mathcal {R}}\), applying the FPTAS with \(\epsilon = \Theta (1)\) to the classic vertex-weighted A1CP can produce a \((1 + \Theta (1))\)-approximation in at most O(|E| |V|) time when the distance matrix is known and \(O(|E| |V| + |V|^2 \log \log |V|)\) time when the distance matrix is unknown, which are smaller than Kariv and Hakimi’s \(O(|E| |V| \log |V|)\)-time algorithm and \(O(|E| |V| \log |V| + |V|^3)\)-time algorithm, respectively.