长三角地区城镇空间模式的结构特征及其优化和重构的战略构想

本文基于产业结构升级与城镇空间模式协同的视角,运用主成份和聚类分析方法,在对长江三角洲地区城镇空间模式的结构特征进行分析的基础上,提出了优化和重构的方向、目标、总体思路与主要任务,以此为长三角城市群规划编制提供科学依据。本文认为：长三角城镇空间模式优化和重构的方向与目标是：构建区域＂体系完整、组织有序、结构合理、功能互补、分工协作、轴向集聚、整体联动＂的城镇结构层级体系和高度发达的城市网络体系。优化和重构的总体思路是：以积极推动城镇结构层级关系合理优化和城市网络体系高级化为核心内容,通过构建以主要中心城市为节点的城市网络体系,形成以上海为核心、南京和杭州为副中心,宁波、南通和连云港为两翼,并辐射众多中小城镇的综合性功能地域。     

当今《诗经》研究之困境与心理学的思考

当今《诗经》研究面临的困境有《诗经》文本的不确定性、历史文献与"地下证据"难以取舍、《诗经》中诗歌的起源观点的不统一以及《诗经》研究能否达到客观性等疑惑。国外研究者采用认知诗学等方法论对《荷马史诗》进行的研究,有深远的借鉴意义,而从心理的客观性的视角来进行研究,可成为《诗经》研究的新思路。     

西藏体育旅游资源优势与发展对策研究

体育旅游是近年来兴起的现代旅游方式之一,且已成为旅游市场的一个新亮点。西藏拥有丰富的体育旅游自然资源与人文资源,体育旅游发展前景广阔。但西藏地处高原,交通设施相对落后,制约了体育旅游的发展。因此,西藏要结合实际,抓住机遇,充分发挥政府的主导作用,制定对策,建设和完善基础设施,扩大宣传,加强西藏体育旅游资源的整体规划与开发,打造体育旅游精品项目,促进西藏体育旅游业的快速发展。     

借离合之情 抒身世之悲——再论《洛神赋》的主题

曹植的《洛神赋》是传诵千古的名篇,但是关于《洛神赋》的创作意图,却是一个千古之谜。本文在前人研究成果的基础上提出曹植创作《洛神赋》的目的在于"借离合之情,抒身世之悲",是一篇言志之作。     

社会总需求波动、居民支出结构与消费激励政策

从经济稳定增长的角度出发,扩大内需所指向的关键性目标应当是增加居民消费;消费需求是一国稳定增K的基础;当前消费需求不足与居民收入和支出结构不合理关系密切;要提高消费在增长中的作用,必须创新公共政策,提高居民消费能力,升级消费结构.     

天津市区县示范工业园区规划建设模式探讨

一、工业园区发展的困境与突破口 近几年来,天津市的经济发展不断迈上新的台阶,逐渐形成了滨海新区、中心城区、区县三个层面联动协调发展的新格局。在滨海新区和中心城区强大引擎的驱动下,各区县以小城镇建设为龙头,实施了以宅基地换房带动小城镇建设的发展战略,区县经济也呈现出稳步增长的趋势。     

大学生宿舍人际关系质量调查分析

采用问卷法和社会测量法,调查研究大学生宿舍人际关系质量。对592名被试的研究结果表明：大学生宿舍人际满意度总体较高,倾向于满意的比例约为81.42%;大学生宿舍人际被接纳指数普遍较高,属于受欢迎和较受欢迎的比例约为88.85%;大学生宿舍人际满意度与被接纳指数呈极显著正相关;大学生宿舍人际关系质量由高到低依次为大四、大一、大三和大二。     

思想政治教育与大学生就业竞争力研究

近年来,大学生就业形势越来越严峻,大学生的就业问题已经成为党和国家最关注的问题之一,也是社会、高校、家庭和大学生关注的热点。有针对性地开展学生的思想政治教育工作,提高大学生主观能动性和道德素质,改善就业环境,可以达到提升大学生就业竞争力的目的。     

马克思主义在城市社区的大众化传播

从实践性的角度来看,推动当代中国马克思主义大众化是马克思主义理论和实践的本质要求和必然追求。当前城市社区马克思主义大众化传播需要考虑的问题包括大众化传播平台的现代化和立体化、大众化传播主体的群体特性问题以及大众化传播方法的灵活性问题等。城市社区实践马克思主义大众化,应建立大众化宣传普及的专业化队伍,建立健全推动当代中国马克思主义大众化的长效机制,创新大众化的载体建设,促进马克思主义大众化话语体系的生成,构建社区＂马克思主义大众化实践基地＂。     

Detection of multiple undocumented change-points using adaptive Lasso

The problem of detecting multiple undocumented change-points in a historical temperature sequence with simple linear trend is formulated by a linear model. We apply adaptive least absolute shrinkage and selection operator (Lasso) to estimate the number and locations of change-points. Model selection criteria are used to choose the Lasso smoothing parameter. As adaptive Lasso may overestimate the number of change-points, we perform post-selection on change-points detected by adaptive Lasso using multivariate t simultaneous confidence intervals. Our method is demonstrated on the annual temperature data (year: 1902–2000) from Tuscaloosa, Alabama.