贫困阶层能力提升的社会政策分析

从分析个体的风险社会地位入手,提出不同风险社会地位的人们扮演着不同的风险角色,贫困者通常是风险的主要承受者和最大受损者.风险加速和加大了人们社会地位的差距,带来社会更深程度的不平等,破坏社会融合和发展的成果.文章从风险应急和发展能力两个视角分析社会政策在其中发挥的不同作用,指出发展能力才是面向长远、生产性的、积极的、能力内化的、提升贫困人群风险社会地位的最根本途径.发展能力需经由家庭、市场、国家和社会的多元化社会政策路径加以促成.     

世界政治中印度和平崛起的现实与前景

世纪之交,无论是从规模条件,还是从衡量大国地位的关键性指标数据来看,印度作为新兴大国已经无可争议地崛起了。助成印度崛起的关键性因素,除了其一以贯之的大国地位追求,特别是战略现实主义的治国方略外,显然还在于冷战的结束给印度提供了难得的战略机遇。印度对美国主导下的国际体系的许多规则、规范甚至运作机制并不认可,但由于受种种条件制约,其依然只是国际体系中的一个“有限的挑战者”。印度的崛起导致了亚洲地缘政治的重大变化,进而直接影响着中印关系。     

日本循环经济成功经验探析

近年,日本政府先后颁布了<循环型社会形成推进基本法>、有关循环经济建设的两部综合性法律以及五部产业性特定法律从而组成了循环经济的立法体系.随着循环经济的立法化和政府对循环经济支援力度、范围的扩大,循环经济建设在日本获得了较大的成功.本文从循环经济的法规建设及政府的支援政策两方面探析了日本循环经济获得成功的经验,并为中国政府加快完善循环经济建设提供一些有益的借鉴和启示.     

中国宏观经济预警体系的评价与修正

摘　　要:中国宏观经济预警体系建立于20世纪90年代初,十多年来为国家宏观调控提供了可靠的信息,成为宏观调控的主要依据之一。然而,进入本世纪以来,中国经济的运行格局发生了重大变化,导致预警体系的敏感度和预测精度出现了偏差,已经到了需要修正的时候。本文在对中国宏观预警体系分析与评价的基础上,对体系的结构与指标提出了修正的思路与方案。     

论香港地权法律制度的基本特点

作为地权制度核心的土地所有权制度,香港既没有承袭中国封建地主私有制,也没有效仿英国,而是根据自身的特殊性,建立了土地使用权与所有权相分离、土地只租不卖的基本制度。这个制度决定了港府在土地处置中拥有双重身份和权力,从而使土地发展利用的计划调节与市场调节得以比较完善的结合,为土地的经济、社会和环境效益全面实现提供了法律保障。香港经济与社会的发展和繁荣受惠于香港的地权法律制度。因此,分析研究香港地权法律制度,认识其基本特点,对“一国两制”的实现和借鉴香港经验,改革与完善我国地权法制都有相当价值。     

飞灰冲蚀条件下材料抗磨性能的试验研究

本文首先综述了国内外学者在研究塑性材料耐冲蚀磨损性能方面所取得的主要成果,并在专门建立的灰磨试验台上,对电站燃煤锅炉对流受热面常用材料20号钢、12Cr_1MoV合金铜以及铜、铝四种塑性材料进行了耐飞灰冲蚀磨损性能的试验研究。提出用材料的体积磨损率来定义材料的耐冲蚀磨损性能系数。并用它表征塑性材料的抗磨性能。该系数可直接应用于计算燃煤锅炉对流受热面的安全烟速。     

关于波罗的海运价格指数的研究与思考

一、问题的提出航运运价指数作为价格指数的一种,目前在航运市场中已应用得非常广泛。可以说,任何一个航运经营人或经纪人欲求得长期稳定的发展,都不能不关心有关的运价指数。目前,世界上已发布的航运运价指数有许多种。其中在世界航运界具有比较大影响的运价指数首推...     

VAX-11机宏指令的编制——汇编语言中浮点数输入输出和建立数据文件

本文介绍利用VAX-11 RMS(记录管理服务)编制单精度浮点数输入输出宏指令和建立磁盘数据文件的技术和算法。成果已用于VAX-11/780机上,给我院VAX-11宏汇编语言的教学带来了很大的方便。     

春节模型的设计与应用

 季节调整是经济数据预处理中非常重要的一个步骤。现有的主流季节调整方法X-12-ARIMA 和TRAMO/SEATS中都包含节假日因素的调整。由于不同的国家节假日一般不同,因此各国在进行经济数据的季节调整时,都需要结合本国的假日对季节调整方法进行修正。春节是中国最为重要而且持续时间最长的节日,具体日期可以出现在一月也可以在二月。本文基于X-12-ARIMA方法,同时考虑春节对经济指标的正负性影响效应、春节影响的变化速率以及春节效应的时长三个因素,设计了十二个不同类型的春节模型。本文应用Eviews软件和Demetra软件,采集不同的经济指标,对所设计的春节模型进行了应用研究,并根据异常值改善标准,对最佳的春节模型进行了选择与比较分析。     

Detection of outliers in mixed regressive-spatial autoregressive models

ABSTRACT

This article studies the outlier detection problem in mixed regressive-spatial autoregressive model. The formulae for testing outliers and their approximate distributions are derived under the mean-shift model and the variance-weight model, respectively. The simulation studies are conducted for examining the power and size of the test, as well as for the detection of outliers when a simulated data contains several outliers. A real data is analyzed to illustrate the proposed method, and modified models based on mean-shift and variance-weight models in which detected outliers are taken into account are suggested to deal with the outliers and confirm theconclusions.