发展的西方话语说 ———兼序《遭遇发展》中译本

当世界每个角落的人们都在追赶发展时,阿图罗.埃斯科瓦尔教授1995年出版了影响深远的著名作品《遭遇发展》。他在书中指出,＂发展＂并不是解决全球问题的常识性手段,发展是被发明出来的,它是一项历史和文化特异的计划。在世界发展研究中,关于发展的定义,可以概括为三类：＂社会转型说＂、＂干预行动说＂和＂西方话语说＂。《遭遇发展》正是对发展的西方话语说的最好诠释。通过对世界范围发展的话语批判,埃斯科瓦尔教授构想了后发展时代,他提倡多元模型与混杂模型的共存。所有这些思想对中国当今的发展现实和发展研究都有着重要的参考价值。而对于发展的思考最终还需要回归到人的本质和人的概念,以及如何做人的实践与生活方式。     

可持续发展目标下内蒙古环境治理策略的思考

资源开发是内蒙古经济快速发展的重要动力,但经济的连续增长和粗放的生产经营方式也对环境造成了极大压力。实施可持续发展战略要求内蒙古必须加强环境管理机制及其支持系统的建设,通过环境治理、产业转型、科技创新、文化重建等手段改变经济发展、城乡建设和社会消费的传统模式,促进生态环境、生态产业和可持续发展文化的耦舍,使社会经济走上低耗、高效、环保的可持续发展轨道。     

政府正式文件翻译中的若干处理策略 ——谈《上海市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》 英语稿翻译

以《上海市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要（2011—2015年）》英语译文为基础材料,探讨了在不同情况下所采用的不同翻译处理方法,着重讨论了特色名词的翻译处理、重复词或句式的翻译处理以及其他情况的翻译处理。     

大学生课外科技创新能力培养体系的建设 ——基于机械类专业的实践分析

建立起一套完善的大学生课外科技创新能力培养体系和机制,营造一个良好的创新环境和氛围,对大学生开拓创新思维、提高解决问题能力有着重要意义。结合实践,阐述了大学生课外科技创新能力培养体系建设的几个原则,提出了大学生科技创新能力培养体系建设的模式及措施。     

石家庄六线隧道模型试验相似材料研究

满足相似关系的模型材料是模型试验成功的关键。在调研相似材料研究现状的基础上,依托石家庄六线隧道模型试验项目,应用量纲分析法推导出了相关参数的相似判据。根据相似原则,以粘聚力和摩擦角为主要相似判据,选用重晶石粉、石英砂和凡士林的混合物为模型材料,通过正交设计法研制出了地层相似材料。以抗压强度为相似判据,选用石膏材料为模型材料,研制出了灌注桩和锚索注浆体相似材料。     

物联网工程专业建设持续改进机制研究与实践

在工程教育认证背景下,物联网工程专业将持续改进作为专业建设的核心内容,通过培养目标、毕业要求、课程目标达成情况评价来支撑,最终为专业改革方向提供依据.基于工程教育理念,遵循面向学生能力产出,以持续改进人才培养质量为落脚点,促进物联网工程专业高素质应用型人才的输出,取得显著效果.     

推进收入分配制度改革促进共同富裕实现

共同富裕是社会主义制度的本质要求,是中国现代化的重要内容之一。实现共同富裕既是一个远景目标,也是一个长期发展过程。本文首先阐述共同富裕的内涵和根本要求,然后从收入差距,财产分配差距和公共服务等方面论述我国实现共同富裕的挑战,及其实现共同富裕的长期性、复杂性和艰巨性,提出改革收入分配制度,推进基本公共服务均等化,以提高全体人民的全面发展能力为宗旨的共同富裕实现路径。     

Augmented likelihood for incorporating auxiliary information into left-truncated data

Lifetime Data Analysis - Time-to-event data are often subject to left-truncation. Lack of consideration of the sampling condition will introduce bias and loss in efficiency of the estimation. While...     

A dependent Dirichlet process model for survival data with competing risks

In this paper, we first propose a dependent Dirichlet process (DDP) model using a mixture of Weibull models with each mixture component resembling a Cox model for survival data. We then build a Dirichlet process mixture model for competing risks data without regression covariates. Next we extend this model to a DDP model for competing risks regression data by using a multiplicative covariate effect on subdistribution hazards in the mixture components. Though built on proportional hazards (or subdistribution hazards) models, the proposed nonparametric Bayesian regression models do not require the assumption of constant hazard (or subdistribution hazard) ratio. An external time-dependent covariate is also considered in the survival model. After describing the model, we discuss how both cause-specific and subdistribution hazard ratios can be estimated from the same nonparametric Bayesian model for competing risks regression. For use with the regression models proposed, we introduce an omnibus prior that is suitable when little external information is available about covariate effects. Finally we compare the models’ performance with existing methods through simulations. We also illustrate the proposed competing risks regression model with data from a breast cancer study. An R package “DPWeibull” implementing all of the proposed methods is available at CRAN.