Model diagnostics for marginal regression analysis of correlated binary data

We propose several diagnostic methods for checking the adequacy of marginal regression models for analyzing correlated binary data. We use a parametric marginal model based on latent variables and derive the projection (hat) matrix, Cook's distance, various residuals and Mahalanobis distance between the observed binary responses and the estimated probabilities for a cluster. Emphasized are several graphical methods including the simulated Q-Q plot, the half-normal probability plot with a simulated envelope, and the partial residual plot. The methods are illustrated with a real life example.     

Causal inference for recurrent events data with all-or-none compliance

ABSTRACT

In this article, causal inference in randomized studies with recurrent events data and all-or-none compliance is considered. We use the counting process to analyze the recurrent events data and propose a causal proportional intensity model. The maximum likelihood approach is adopted to estimate the parameters of the proposed causal model. To overcome the computational difficulties created by the mixture structure of the problem, we develop an expectation-maximization (EM) algorithm. The resulting estimators are shown to be consistent and asymptotically normal. We further estimate the complier average causal effect (CACE), which is defined as the difference of the average numbers of recurrence between treatment and control groups within the complier class. The corresponding inferential procedures are established. Some simulation studies are conducted to assess the finite sample performance of the proposed approach.     

On the analysis of multivariate repeated measures designs

The relationship between the mixed-model analysis and multivariate approach to a repeated measures design with multiple responses is presented. It is shown that by taking the trace of the appropriate submatrix of the hypothesis (error) sums of squares and crossproducts (SSCP) matrix obtained from the multivariate approach, one can get the hypothesis (error) SSCP matrix for the mixed-model analysis. Thus, when analyzing data from a multivariate repeated measures design, it is advantageous to use the multivariate approach because the result of the mixed-model analysis can also be obtained without additional computation.     

中国权证与标的证券的价格协整分析

基于研究时间序列的协整理论与ECM模型,对中国权证与其标的证券之间的价格协整关系进行了分析,以探索权证与其标的证券之间的长期均衡关系和对短期失衡的纠正机制.实证研究结果发现,权证价格与标的证券价格都是存在单位根的非平稳序列,都是一阶单整的;不同的认购权证价格与其标的证券价格的均衡关系存在一定的差异;不同的权证价格偏离其长期均衡水平时,其误差修正项将以不同的速率进行调节,使其价格逐渐回归到其长期均衡水平;权证市场和股票市场之间存在信息不对称效应.     

简论中国古代的环境伦理思想

中国古代环境伦理思想的哲学基础是天人统一观 ,尊重生命 ,兼爱万物是这一伦理思想的主题。寡欲节用是中国古代珍惜自然资源的传统美德。中国古代就已形成了渗透环境伦理意识的政法理念。不同于西方传统伦理学所奉行的人类中心主义 ,中国先哲主张保持人和自然关系的和谐统一。作为珍贵的文化遗产 ,中国古代环境伦理思想是保证和维护中华民族几千年生存繁衍和中华文明绵延不断的重要因素之一 ,它对现代环境伦理学的发展也具有重大的理论借鉴价值。在当前现代化建设中 ,有分析地借鉴我国古代的环境伦理思想 ,对创建适合我国国情的环境伦理学 ,解决社会可持续发展问题是极有意义的     

法人之人格否定与个人之有限责任

公司就是公共司掌的企业。这里的“公共”是指具有成员身份的股东。公司不过就是众多股东的综合体 ,与公司交易就是与众多股东交易 ,而所谓的公司人格是不存在的。公司不过是捆绑一束鲜花的绸带 ,绸带的具体表现就是章程。在公司对外交易的同时 ,切莫忽视公司自身也是股东之间交易的产物。在信用制度、担保制度不断完善 ,特别是法人制度退出历史舞台之后 ,自然人有限责任制度便浮出水面     

卵磷脂质量分析的研究现状

本文就卵磷脂的分离与鉴别、部分质量指标的检查及含量测定三方面对卵磷脂质量分析的研究进行了综述。     

萨满的“飞翔”与“附体”析论

论及萨满的特性时 ,以著名宗教史学家M·埃利亚德为首的一些学者 ,赞同用“飞翔”的有无作为识别萨满身份的尺度。以社会人类学家M·刘易斯、日本学者佐佐木宏等为首的一些学者 ,则主张“附体”亦为萨满的基本特性。然而 ,“飞翔”与“附体”之间所具有的相互关系并未得到说明。从“飞翔”与“附体”的历史形成入手 ,探讨两者之间存在的内在关系 ,并对萨满教从精灵崇拜趋向神灵信仰 ,这一发展阶段的性质转换作一概略说明。     

试论河湟地区的民族地理学研究意义

"河湟"地区是中国西北多元民族文化共生的典型区域。"以水为据"梳理该地区少数民族聚落的分布特征,为该地区民族地理学研究提供了新的视角。河湟地区多元文化反映了西北民族文化分布格局,少数民族人口的时空变迁,少数民族文化与自然环境间的调试关系等,对于研究民族文化地理空间具有重要价值。河湟地区是整个西北民族走廊的重要组成部分,对于整个汉藏边界民族文化研究具有典型意义。     

论《印度之行》的创作技巧——扩展意象

《印度之行》作为爱德华·摩根·福斯特的最后一部小说,在文学领域中占据重要位置。小说的艺术魅力主要源自它独特的创作技巧,即扩展意象。作品通过小黄蜂和水两种意象物的阐释来揭示当时印度社会环境中不同的民族心理和文化心态所造成的人与人、人与自然及人与社会等问题上的不安与困惑,并以此唤起读者对人生哲学的深沉思索。