大学生社会创业胜任力模型构建研究

社会创业作为一种以解决社会问题为导向的新兴创业模式在全球范围内兴起,并逐步成长为不同于商业创业和非营利组织的混合模式。创业竞争的加剧使得社会创业者胜任力日益成为社会创业的关键要素之一。通过梳理国内外创业胜任力相关文献和开展问卷调研,构建了包括创业基因、机会能力、创新能力、资源整合能力、团队建设能力5个维度17测项的大学生社会创业胜任力模型,并结合胜任力理论模型与创业过程理论模型对其内部关系结构进行了解释。大学生社会创业胜任力模型的构建为社会创业人才的培养和测评提供了有益参考。     

基于可拓云理论的地铁运营系统韧性评价

以某市地铁项目为例,将韧性理论引入地铁运营系统,通过文献研究法,结合历年来我国各地发生地铁运营事故的成因,分析影响地铁运营系统韧性的主要因素,归纳构建地铁运营韧性评价指标体系。利用Shapley值法确定指标体系中各级指标的权重,结合可拓云理论构建地铁运营系统韧性评价模型,评定地铁运营系统韧性情况,并作为地铁运营系统安全管理的理论依据,从而提高地铁的系统韧性,确保正常运营安全有序开展。     

服务质量管理研究的回顾与现状探析

服务经济时代,服务质量管理是服务运作和服务营销的重要研究问题之一。通过对服务质量形成机制、评价及管理三个领域文献的搜集与整理发现,此类研究可归纳为由两个条件和两部分内容组成的服务质量管理模型:Gronroos的顾客感知服务质量和PZB的五差距等差距模型反映了服务质量的核心形成机制,顾客特征及心理因素是其重要影响因素;SERVQUAL作为典型的服务质量测量表,常被与模糊数学、DEMATEL法综合运用于服务质量评价与改进;服务质量管理包括以服务接触相关要素管理为主的功能质量管理和以服务质量系统改进为主的技术质量管理。此外,网络环境下,服务质量具有特殊的形成机制,决定了其评价与管理的新特点。当前,在服务科学框架下进行服务质量管理研究渐成趋势,未来研究可结合网络特征和新兴服务业,关注服务质量动态特征及科学评价方法,展开行业或城市层面的服务质量管理研究。     

关于会计盈余价值相关性的实证检验——基于中国股票市场的数据

股票价格与会计盈余之间的关系在财务学和会计学领域中受到了广泛的重视.本文通过以累积超额市场回报率为被解释变量,以会计盈余的水平变量和变化量为解释变量的模型对股票价格与会计盈余之间的关系进行检验.不论是使用混合数据进行回归还是使用各年的横截数据进行回归,我们都发现了它们之间存在相关性的证据.这一结果支持了相关的理论.     

人力资本、组织因素与高管薪酬:跨层次模型

针对高管薪酬决定的现有研究停留在单一层面和对高管的人力资本关注不足的问题,本文获取了2007-2009年在深沪两地上市公司的17368个高管个体样本与对应的1923个组织样本,通过构建跨层次模型(HLM)研究发现,在个体层面上,高管人力资本与高管薪酬之间存在显著正相关关系;在组织层面,公司绩效、公司规模、董事会规模、独立董事比例与高管薪酬之间存在显著正相关,监事会规模、无形资产比例与高管薪酬之间存在显著负相关;个体层面因素解释高管薪酬的总变异与组织因素解释高管薪酬的总变异接近相等.依据国有股比例分类,本文通过构建HLM发现,当国有股比例在50％以上时,公司规模、董事会规模、独立董事比例、无形资产比例(负向)与高管薪酬之间存在显著相关关系,而公司绩效与高管薪酬之间关系不显著.     

基于地心天际球面坐标的低轨卫星通信网络簇结构协同工作机制设计

低轨LEO（Low earth orbit）卫星通信网络系统星间链路结构与链接关系十分复杂，如何实现该系统的高度可靠、高效工作是一件十分复杂和困难的工作。传统路由算法多选择分布式路由，忽略了卫星内部的分簇管理，在一定程度上，大大增加了算法的时间复杂度和空间复杂度。针对此问题，本文从LEO卫星通信网络的特征出发，运用空间通信技术，分簇规划技术与排队图示评审技术Q-GERT（Queuing graphic evaluation review technique），首先构建LEO卫星通信网络的地心天际球面坐标体系，搭建具有分簇架构的多层次通信网络；其次基于网络综合效能最优化，设计能够实现高度分布式协同通信业务管理的路由模型与算法；最后通过案例研究，表明本文所提工作机制的实用性与有效性。     

The semiparametric accelerated trend-renewal process for recurrent event data

Lifetime Data Analysis - Recurrent event data arise in many biomedical longitudinal studies when health-related events can occur repeatedly for each subject during the follow-up time. In this...     

健康社区建设中健康资源开发利用的问题及对策

梳理健康社区、健康资源的概念,探讨健康资源在健康社区建设中的意义,分析健康社区建设过程中健康资源开发利用存在内涵不明确、认识程度不高、活动参与主体有限、评价体系不完善和服务内容局限等问题,从明确健康资源的内涵要素、提高健康资源开发利用的认识、鼓励多元主体共同参与、建立并完善健康资源开发利用评价工具和丰富社区卫生服务内容等方面为社区健康资源开发利用提供优化建议。     

Gender differences in inappropriate use of urinary catheters among hospitalized older patients

This study investigated the incidence, rationales, and associated factors of inappropriate urinary catheter use among hospitalized older patients by gender. A longitudinal study of 321 patients with urinary catheter was conducted. Demographic factors, present health factors, urinary catheter factors, and indications of catheter use were collected. A total of 53.7% of urinary catheter-days were inappropriate. For both men and women, there was no significant difference in the incidence and common rationales of inappropriate use. Women, however, have another associated factor with inappropriate use. More tailored alternatives are needed for women to increase comfort to avoid inappropriate catheter use.     

Managing big data in the retail industry of Singapore: Examining the impact on customer satisfaction and organizational performance

Much of the research on big data analytics has been centered on technical or system development. Research has been carried out on the usage of big data analytics to understand customer relationships and experience, amongst others. Still, there is a lack of research in the retail industry considering big data management, examining the impact on customer satisfaction and organizational performance in the retail sector. Retailers explore analytics to gain a unified picture of their customers and operations across the store or online channels and make strategic decisions contributing to the growth of the retail industry. Thereof, this study has been conducted by majorly focusing on the Singapore retail industry to clarify the feasibility of big data management analytics. Quantitative research method was employed involving 500 participants from the retail industry of Singapore. The results of the study stated that amongst the different big data analytics utilized within the retail industry of Singapore, social media analytics had been majorly answered by the participants. Future researchers can study about the upcoming retail trends in Singapore and how the effects of big data analysis changed in the past few years and deal with the unexpected future recessions in the retail industry within Singapore.