Discover a Sea of Possibilities with Made-in-China Yachts

With an emphasis on hiring the best Chinese and foreign shipbuilding talent,Hangzhou’s Sino-Eagle Yacht Co.,Ltd.has worked its way up to become the world’s leading yacht manufacturer.     

论徐淑创作及其在汉代女性文学中的地位

两汉时期,随着礼教的确立和巩固,<诗经·国风>中民间青年男女之间自由而活泼的爱情之歌逐渐消歇,更多的出现了吟咏女性在婚姻生活中处境和感受的作品,其中徐淑的作品在汉代女性创作中成就较高.其最具代表性的作品<答秦嘉诗>、<答夫秦嘉书>、<又报嘉书>等,在汉代女性文学中的贡献和地位不可忽视.     

公务员双重法律身份划分研究

法学界对公务员双重法律身份划分问题不乏研究,但并没有形成统一的认识.在分析现有原则和标准的基础上,从公务员双重法律身份本身的特征和公务行为与个人行为的划分入手,确立行使行政职权这一反映公务员双重法律身份本质特征的划分标准,并提出具体应用方法.     

海峡两岸物流量的预测与估算

由于两岸没有建立正常的经贸往来,所以无法获得两岸物流的模式和数据,两岸物流业者和政府也无法进行物流规划。依据公司内贸易理论,以台商对大陆的直接投资和时间趋势为解释变量,建立预测模型,在预测未来两岸贸易额的基础上估算两岸物流量。结果表明：到2009年,两岸的物流量将达到28．17亿t。     

项目援助与西藏经济发展

本文讨论了援助西藏项目的成就与局限。作者通过个案调查和文献资料梳理发现,援助西藏的经济建设项目取得了巨大成就,但项目的社会和经济效益表现得参差多态。由政府主导资源配置实施的项目援藏,强化了计划经济,导致资源配置的低效,有可能带来援助依赖。     

寄生在同一个链条上的两害——乌鲁木齐市贩毒、吸毒人群与艾滋病人群的相关研究

新疆毗邻世界毒源重地"金新月"地区,特殊的地理位置为国际、国内大小毒枭所垂青,使其不仅是毒品的集散地,也是吸毒的重灾区。同时,当地的艾滋病疫情也不容小视。调查研究表明:乌鲁木齐(包括新疆)不是制毒的基地,而是"金新月"毒贩选定贩运毒品的重要通道;贩毒、吸毒、艾滋病,没有民族界限;贩毒———吸毒与艾滋病是同一链条上的两害,是当地艾滋病疫情的主要成因。     

关于含参变量无穷积分的绝对一致收敛的注记

本文从一个反例 ,证明了即使∫∞af(x ,t)dt绝对收敛且一致收敛 ,但不能推出∫∞a |f(x ,t) |dt一致收敛。     

《金光大道》三题

浩然的缺陷是时代缺陷的反映,《金光大道》作品主人公高大泉的缺陷既表现为其过分完美,更由于他是被定位在阶级斗争的座标上;关于《金光大道》的争论既显示了历史的进步,     

“增长型衰退”与出口商品结构——关于外贸出口问题的若干思考

本文分析了中国近 5年来外贸出口增长速度及外贸出口效益的变化趋势 ,并用“增长型衰退”对其加以表述 ;一个国家的外贸出口难于做到线型增长 ,但中国的外贸出口增长速度下滑 ,却跟外贸出口的外延增长方式以及出口商品结构变化缓慢有关。通过创新以提升出口商品结构 ,是我国外贸出口走可持续发展的必由之路     

Feature selection based on distance correlation: a filter algorithm

Feature selection (FS) is one of the most powerful techniques to cope with the curse of dimensionality. In the study, a new filter approach to feature selection based on distance correlation is presented (DCFS, for short), which keeps the model-free advantage without any pre-specified parameters. Our method consists of two steps: hard step (forward selection) and soft step (backward selection). In the hard step, two types of associations, between univariate feature and the classes and between group feature and the classes, are involved to pick out the most relevant features with respect to the target classes. Due to the strict screening condition in the first step, some of the useful features are likely removed. Therefore, in the soft step, a feature-relationship gain (like feature score) based on the distance correlation is introduced, which is concerned with five kinds of associations. We sort the feature gain values and implement the backward selection procedure until the errors stop declining. The simulation results show that our method becomes more competitive on several datasets compared with some of the representative feature selection methods based on several classification models.