高校在实施人才强省战略中的作用

高层次拔尖创新人才既是高等学校教学科研队伍建设的战略重点,又是实施人才强省战略的重点。因此,甘肃高校要结合甘肃实施人才强省战略的具体目标以及对人才提出的新要求,清醒地认识到高校在实施人才强省战略中所肩负的新任务,实施人才强校战略,充分发挥高校在人才强省战略中的重要作用。     

追步前贤不乏创变--论扬雄赋

扬雄对辞赋创作空间的开拓主要表现在创立了"都邑"与"逐贫"两种题材系列,其次是兆示了"纪行"赋因地怀古模式的出现;其他题材的赋,作者比肩司马相如、东方朔诸家又有所创变,故在汉赋史上赢得崇高地位.     

零售业上市公司社会责任信息披露质量及其影响因素分析

零售业作为国民经济的重要部门,其企业社会责任建设和信息披露问题受到社会公众的普遍关注。在前人研究的基础上,构造了零售企业社会责任信息披露质量的评价体系,并对我国30家上市零售企业的社会责任信息披露质量及其影响因素进行了实证分析。结果显示,我国零售业上市公司缺乏报告社会责任的积极性,信息披露质量偏低。独立董事比例、企业规模、收益状况、财务风险和第三方评验是显著影响上市零售企业社会责任信息披露质量的主要因素,而股权集中度对于信息披露质量的影响不显著。     

房地产预警指标体系及综合预警方法研究

 本文在对常用的房地产预警指标体系选择方法及筛选流程进行分析的基础上,提出了一种主、客观相结合的房地产预警指标选择方法,即先采用综合分析方法对指标进行初次选择,然后用聚类分析和相关分析相结合的方法进行再次选择。最后建立了武汉市房地产预警指标系统,并进行了房地产综合预警。     

转型期中国省际经济波动对经济增长的空间溢出效应

本文基于中国31个省市1979-2012年的数据,采用动态空间杜宾模型,实证分析转型期中国省际经济波动对经济增长的空间溢出效应及其形成机制,得出结论如下:经济波动在淘汰本地区低效率投资项目和企业、优化投资结构、从而对本地区经济增长产生正向直接效应的基础上,因受中国地区间激烈竞争和产业同构的影响,会吸引邻近地区的优质资源,对这些地区的投资结构产生不利影响,进而对经济增长产生负向空间溢出效应.并且,从动态视角的检验发现,相比于短期,两种效应在长期的作用更大.本文关于经济波动对经济增长空间溢出效应的研究对于解释中国经济波动与经济增长的关系机理,以及对于区域经济协同发展、加快国内市场一体化相关政策的制定具有重要意义.     

农村居民消费对我国经济增长影响分析

本文通过建立面板数据模型测度了农村居民消费对我国经济增长的影响效应,认为农村居民消费对我国经济增长具有正向促进作用但不够明显,分析了扩大农村居民消费需求促进经济增长所面临的障碍因素并提出了相应的对策建议。     

构建局队和谐关系才能促进统计事业发展

中央组建各级直属调查队是国务院加强统计工作的一项重大举措,其主要目的是增强国家统计的权威,提高统计的可信性,提高统计数据质量,提高统计工作抗干扰的能力。因为,在实际工作中,对统计的干扰是客观存在的。统计工作只对统计数据的真实性负责,而不能对项目的合法性和合理性负责。为了减少这种干扰,国务院决定把各地的三支国家调查队彻底独立升格,组建垂直国家管理的国家直属调查队,这是我国统计管理体制的重大改革,意义深远。随着时间推移,其作用和影响将会充分体现。一、正确认识局队的任务与职责国家统计局各级调查队既是国家统计局直属…     

个人教育收益率的估计与比较: 一个半参数方法

 本文运用一种变系数部分线性模型扩展了传统的明瑟人力资本收入函数,并提出了对明瑟函数中“平行性”假设的一种检验方法,以分析个人教育收益率如何受到工龄等因素的影响。通过对1991、2000以及2004等年度国家统计局城镇居民收入调查数据的分析,揭示出近二十年来我国城镇居民中不同工龄的人们的教育收益率存在明显区别,其中人教育收益率最高的始终是在1980年代中后期参加工作的群体。对导致我国教育收益率这种特殊现象的原因作了分析。     

短面板随机效应模型的分位数回归方法及模拟

对于随机效应面板数据的分位数回归研究的难点在于如何处理截面内存在的相关性,文章借助分位数回归与ALD分布之间的关系,提出了带有Copula相关结构的分位数回归的极大似然估计法,其中Copula函数可用来表示短面板中的截面内相关性.通过数值优化算法迭代求解目标函数可得参数估计值,蒙特卡洛模拟结果显示该方法的均方误差更小,因此更为精确可靠.     

Rate efficient estimation of realized Laplace transform of volatility with microstructure noise

In this paper, we consider the problem of estimating the Laplace transform of volatility within a fixed time interval [0,T] using high‐frequency sampling, where we assume that the discretized observations of the latent process are contaminated by microstructure noise. We use the pre‐averaging approach to deal with the effect of microstructure noise. Under the high‐frequency scenario, we obtain a consistent estimator whose convergence rate is , which is known as the optimal convergence rate of the estimation of integrated volatility functionals under the presence of microstructure noise. The related central limit theorem is established. The simulation studies justify the finite‐sample performance of the proposed estimator.