Quasi-minimax estimation in the general linear regression model

This paper is mainly concerned with minimax estimation in the general linear regression model y=Xβ+ε$y=X\beta +\epsilon$ under ellipsoidal restrictions on the parameter space and quadratic loss function. We confine ourselves to estimators that are linear in the response vector y  . The minimax estimators of the regression coefficient β$\beta$ are derived under homogeneous condition and heterogeneous condition, respectively. Furthermore, these obtained estimators are the ridge-type estimators and mean dispersion error (MDE) superior to the best linear unbiased estimator b=(X^′W^-1X)^-1X^′W^-1y$b=(X^{\prime }{W}^{-1}X{)}^{-1}{X}^{\prime }{W}^{-1}y$ under some conditions.     

A robust QTL mapping procedure

In quantitative trait linkage studies using experimental crosses, the conventional normal location-shift model or other parameterizations may be unnecessarily restrictive. We generalize the mapping problem to a genuine nonparametric setup and provide a robust estimation procedure for the situation where the underlying phenotype distributions are completely unspecified. Classical Wilcoxon–Mann–Whitney statistics are employed for point and interval estimation of QTL positions and effects.     

Exact average coverage probabilities and confidence coefficients of confidence intervals for discrete distributions

For a confidence interval (L(X),U(X)) of a parameter θ in one-parameter discrete distributions, the coverage probability is a variable function of θ. The confidence coefficient is the infimum of the coverage probabilities, inf  _θ P _θ (θ∈(L(X),U(X))). Since we do not know which point in the parameter space the infimum coverage probability occurs at, the exact confidence coefficients are unknown. Beside confidence coefficients, evaluation of a confidence intervals can be based on the average coverage probability. Usually, the exact average probability is also unknown and it was approximated by taking the mean of the coverage probabilities at some randomly chosen points in the parameter space. In this article, methodologies for computing the exact average coverage probabilities as well as the exact confidence coefficients of confidence intervals for one-parameter discrete distributions are proposed. With these methodologies, both exact values can be derived.     

中国各地区市场化进程区位分布的空间效应研究

 本文从空间分析的角度研究各地区市场化进程的空间效应及其对区域经济增长绩效的影响,空间计量经济分析的结果表明市场化进程的空间分布在整个样本区间与GDP、资本和劳动一样呈现出集聚的趋势,区域差异显著,各地区的市场化进程在地理空间上存在显著的自相关关系,证实了各地区市场化进程存在制度溢出效应。因此,在研究各地区市场化进程与经济增长关系时必须考虑其空间效应的影响,基于此结论本文运用空间计量模型测算了各地区市场化进程对经济增长的贡献。结果证实,考虑了空间效应后,市场化进程在1998～2001年阶段对经济增长的贡献约为6.2％,在2002～2005年阶段约为10.8％,这表明了市场化对中国的经济增长起到了重要的作用,而且近年来的贡献愈加显著。     

威布尔分布场合步加试验和步降试验的效率比较分析

 本文通过大量的Monte-Carlo模拟,在四个不同的准则下就威布尔分布比较了步进应力加速寿命试验和步降应力加速寿命试验的效率,认为步降应力加速寿命试验很值得推广,尤其是针对耗损型产品。     

大学的法治与大学生权利保护

大学法治要求大学的管理者在处理大学各项事务中必须体现法治精神,依法决策、依法办事,把学校各项工作纳入法治化轨道.由于观念因素和制度因素的缺陷,大学生在受教育权、名誉权、隐私权、财产权、申诉权等方面还不同程度的受到一定侵犯.因此,作为管理者的大学还需要更新管理理念,强化法治意识,健全程序法治,推进民主建设,完善申诉机制,落实权利救济.     

后发展经济体治理模式的演进与经济发展——以韩国、台湾经济发展为例

韩国、台湾作为后发展经济体,在20世纪下半叶的"东亚奇迹"中,实现经济高速增长,用短短的五十年的时间就彻底摆脱了贫困落后的面貌,一举跨入发达国家(地区)经济体行列。本文从国家(地区)治理的视角切入,构建了一个具备普遍意义的国家(地区)治理模式演进优化模型,基于该模型对韩国、台湾经济发展的原因作出分析,结论是国家(地区)治理模式与经济发展存在着互为累积性的因果关系,可以说,韩国、台湾的成功便在于治理模式与经济发展之间的良性互动。     

论被害人责任的刑法意义

我国对刑事责任的立法模式和学理界定,体现的是以犯罪人为中心的刑事责任归咎的基本立场,反映出我国刑事被害人学研究的不足及该领域研究成果与刑法的脱节,对司法实践的直接影响是办案人员对被害人责任的漠视或重视不足。因此,有必要反思现存刑事责任归咎模式,赋予刑事被害人责任刑法地位以影响对犯罪人的刑罚,当然,对被害人责任的程度应有所要求。     

未曾遗忘的顿悟成佛论之先行者——试议竺道生与谢灵运的佛学思想交汇

顿悟成佛论是我国佛教禅宗的核心思想,中国佛教史上都以六祖慧能为其先觉,但在中国佛教史上以佛性论为依据最早提出顿悟成佛论的却是南北朝时期的高僧竺道生,其新说在当时引起了广泛的争议和共鸣.同时期的著名文人居士谢灵运作为竺道生顿悟说的追随者和积极倡导者,对竺道生的新说给予了极大支持和宣扬,并著<辨宗论>等文对顿悟成佛论所遭到的非议加以辩证和维护.     

女性主义视角下的知识产权

本文借用女性主义的批判工具,认为知识是在男／女、公／私对立体系下依照男性的逻辑建立,揭示知识产权体系的深层理论结构是头脑／身体、人类／自然的等级二元论,体现的是男性对女性、强者对弱者、人类对自然、智力劳动对体力劳动的支配,从而要求知识产权法在完善的过程中,应注重保护弱者的利益,平衡发展。