论我国国外马克思主义研究的三个核心问题——兼论我国国外马克思主义研究的自我身份认同

研究边界的日益模糊、研究对象选择的随意性和研究方法的非历史性,是制约我国国外马克思主义研究进一步走向深入的三大核心问题。应当对国外马克思主义研究的边界和理论性质作大致明确的规定,并且立足于推进中国马克思主义理论建设和现代化实践这一目的出发,破除形而上学的两极思维方式,展开对国外马克思主义理论的研究,实现国外马克思主义研究在当代中国的价值。     

灰色多级排队供应链系统的稳定性测度方法

文章以供应链网络为研究基础,建立了一种灰色多级排队供应链系统,并采用多级排队网络方法研究受到达率和服务时间间隔两个扰动量影响时该系统的稳定性测度方法.验证结果显示:对于受到扰动量影响的灰色多级排队供应链系统,均能快速达到稳定状态,且扰动量能改善供应链系统的整体性能,即使出现异常值,该值变化的波动性也较小;在稳定状态后因具有相对固定量的库存水平,系统不再受其他因素的制约,显示了较强的鲁棒性特征.     

视觉艺术大师纳博科夫

纳博科夫是一位视觉艺术大师,这是理解其小说创作的关键.纳博科夫反复声明自己天生是画家,具有特殊的听音辨色的“色彩听觉”天赋,其作品运用文字呈现出五光十色的艳丽色彩.纳博科夫对古往今来欧美列国的画家画作了然于心,其创作过程即如作画般在纸张的画布上挥毫泼墨,实践着“诗如画”的书写传统.除了斑斓的五彩世界与绘画般的文字书写,纳博科夫的小说还大量借鉴了电影叙事技巧.在文字与视觉艺术之间,纳博科夫自觉且自如地进行着空间书写.     

有关军队军事人员胜任特征的研究综述

胜任特征研究是管理心理学和人力资源管理领域的一个热点问题,也是近年来军队人事管理部门十分关注的领域之一。本文对胜任特征研究起源、概念及胜任特征建模等进行了简单回顾,重点分析了国内外军队军事人员胜任特征研究进展及现状,并在此基础上进行了初步比较和评述,阐述了外军研究对我军胜任特征研究的几点启示及未来我军研究的努力方向。     

中越边境跨境非婚生子女的心理健康状况分析

采用问卷法,对中越边境地区跨境非婚生子女进行心理健康状况测查.结果表明,中越边境地区跨境非婚生子女总体心理健康水平低于国内其他一些中小学生群体,心理健康问题严重;女孩的恐怖倾向极其显著且高于男孩;中学生过敏倾向、对人焦虑显著高于小学生;父母是否外出打工对孩子心理健康的影响不显著;住校孩子的自责倾向、过敏倾向显著高于不住校的孩子;排行中间的孩子心理健康状况最差,排行对孩子自责倾向、身体症状影响显著.政府、学校要重视对这群特殊孩子的心理援助.     

多维视角下的老年人社会健康影响因素分析

采用全国老年人口健康状况调查项目2002年~2005年纵向数据作为研究样本,对中国老年人社会健康的影响因素进行多维分析。通过结构方程模型,在方法上解决了社会健康的多维性、抽象概念的定量分析和测量误差的问题。研究发现,经济社会因素是影响老年人社会健康的主要方面,其中老年人自身的经济条件是最重要的因素;心理健康是影响老年人社会健康的关键因素,其它因素通过心理健康对社会健康起间接作用;由于社会生活方式的改变,家庭因素对老年人社会健康的直接影响正在弱化,但是家庭因素对老年人社会健康的间接影响依然存在。     

情境植入视角下第三人称指称形式的所指定位

由于第三人称不是言语交际的直接参与者,其指称形式的所指定位存在诸多复杂的情况。基于Langacker的情境植入理论,分析探讨英汉日常语言中第三人称指称形式所指定位的认知规律。研究发现,英汉日常语言中第三人称指称形式的所指会在形态、语义及范畴层次等方面发生变化,其具体定位需通过话语参与者共建话语框架并进行认知加工才能得以完成。     

略论中国古典戏曲中的咒语现象

在中国古典戏曲描写中,"咒语"常出现在唱词和科白里。就形态上看,可分为自咒与他咒两种类型;就内涵上看则涉及爱情生活、巫术攻侵、战事、佛道文化等等方面。对这些咒语事象作民俗文化学角度的考察,探究它们的形式、内涵、源流、变化及其在其它文体文献中的反映,可以见出文学母题学的传承性意义,以及戏曲作品"叙事单元"模态化的规律。     

The Distribution of Returns to Education for People with Disabilities

This article takes a first look at the distribution of returns to education for people with disabilities, a particularly disadvantaged group whose labor market performances have not been well studied or documented. Using a nonparametric approach, we uncover significant heterogeneity in the returns to education for these workers, which is drastically masked by conventional parametric methods. Based on these estimates, we construct the Sharpe ratio of human capital investment (taking into account its substantial risk), and our results corroborate the claimed importance of human capital in improving these workers’ wages. Our stochastic dominance tests show that the returns to education for workers with disabilities, as a group, may have been affected more adversely in the most recent recession, relative to their non-disabled counterparts.     

Penalized empirical likelihood inference for sparse additive hazards regression with a diverging number of covariates

High-dimensional sparse modeling with censored survival data is of great practical importance, as exemplified by applications in high-throughput genomic data analysis. In this paper, we propose a class of regularization methods, integrating both the penalized empirical likelihood and pseudoscore approaches, for variable selection and estimation in sparse and high-dimensional additive hazards regression models. When the number of covariates grows with the sample size, we establish asymptotic properties of the resulting estimator and the oracle property of the proposed method. It is shown that the proposed estimator is more efficient than that obtained from the non-concave penalized likelihood approach in the literature. Based on a penalized empirical likelihood ratio statistic, we further develop a nonparametric likelihood approach for testing the linear hypothesis of regression coefficients and constructing confidence regions consequently. Simulation studies are carried out to evaluate the performance of the proposed methodology and also two real data sets are analyzed.