Modal non‐linear regression in the presence of Laplace measurement error

In this paper, we propose a robust estimation procedure for a class of non‐linear regression models when the covariates are contaminated with Laplace measurement error, aiming at constructing an estimation procedure for the regression parameters which are less affected by the possible outliers, and heavy‐tailed underlying distribution, as well as reducing the bias introduced by the measurement error. Starting with the modal regression procedure developed for the measurement error‐free case, a non‐trivial modification is made so that the modified version can effectively correct the potential bias caused by measurement error. Large sample properties of the proposed estimate, such as the convergence rate and the asymptotic normality, are thoroughly investigated. A simulation study and real data application are conducted to illustrate the satisfying finite sample performance of the proposed estimation procedure.     

Bayesian inference for zero-and-one-inflated geometric distribution regression model using Pólya-Gamma latent variables

Abstract

In the fields of internet financial transactions and reliability engineering, there could be more zero and one observations simultaneously. In this paper, considering that it is beyond the range where the conventional model can fit, zero-and-one-inflated geometric distribution regression model is proposed. Ingeniously introducing Pólya-Gamma latent variables in the Bayesian inference, posterior sampling with high-dimensional parameters is converted to latent variables sampling and posterior sampling with lower-dimensional parameters, respectively. Circumventing the need for Metropolis-Hastings sampling, the sample with higher sampling efficiency is obtained. A simulation study is conducted to assess the performance of the proposed estimation for various sample sizes. Finally, a doctoral dissertation data set is analyzed to illustrate the practicability of the proposed method, research shows that zero-and-one-inflated geometric distribution regression model using Pólya-Gamma latent variables can achieve better fitting results.     

中国粮食增产的主要因素贡献分解与实证估算

已有测算中国粮食增产要素贡献率的方法存在虚增或低估某要素贡献率的缺陷,文章通过改进粮食增产贡献率测算方法实证估计了2003—2016年期间单产、播种面积和结构调整对中国粮食增产的贡献。结果表明,中国粮食实现“十二连增”的巨大成就主要是单产增长贡献,年均贡献率50%以上,播种面积和作物内部结构调整也是不可忽视的重要力量,年均贡献率分别为30%与10%以上。然而,未来中国粮食增产依靠播种面积扩大和结构调整的空间变窄,需要探索新的增产路径。     

中国股票市场波动率的多重分形分析与实证

我国股票市场波动表现出随时间变化的动态特征。文章采用多重消除趋势波动分析法(MFDFA),对沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列进行了分析。结果表明,沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列均表现出多重分形特征,且上证指数和中证500指数日波动率序列相对于其他两个指数日波动率序列表现出更强的多重分形特征。各指数日波动率时间序列的多重分形特征均是自身的长程相关性和波动的厚尾分布共同作用的结果,且波动的厚尾分布对原始序列的多重分形特征的影响比长程相关性大。     

中国居民代际收入流动性的变化趋势及影响机制研究

基于1989~2015年共计10轮CHNS数据,本文采用代际收入弹性和代际收入秩关联系数双重测度指标对我国居民代际收入流动性进行了测算,发现代际收入流动性在1991~2004年期间基本保持稳定,2004年以后呈现出不断上升的变化趋势。基于收入分组视角的研究发现,各收入组2004年以后代际收入阶层固化程度均有所降低,但高收入组和低收入组的固化程度远高于其他各组,中等收入群体是目前我国保持较高代际收入流动性的主要动力来源。从城乡差异视角看,受大规模农村劳动力向城镇流动的影响,2000年后农村家庭的代际流动性显著提升,且持续高于城市居民的代际流动性。进一步,基于人力资本分析框架对我国代际收入传递机制进行了探究,发现父亲的非教育因素在代际收入传递中起到主导作用。受整体社会制度环境不断改善的积极影响,2004年以后非教育传递机制不断减弱,对代际收入流动性的提升起到较大助推作用;而受高等教育扩张政策的影响,教育因素在2004年左右一定程度上削弱了代际收入流动性。     

食管癌患者健康相关生命质量研究

目的:探讨食管癌患者的健康相关生命质量现状及影响因素?方法:采用一般资料问卷?欧洲五维度健康评定量表(EQ-5D量表),对209例食管癌患者进行问卷调查,采用单因素分析和多因素分析探讨食管癌患者健康相关生命质量的影响因素? 结果:食管癌患者行动?自我照顾?日常活动?疼痛/不适?焦虑/抑郁五个维度存在问题的比例分别为18.2%?12.0%?22.0%?38.3%?25.4%;自评健康得分(VAS评分)为(75.20 ± 11.00)分;综合健康指数得分(Index得分)为(0.84 ± 0.22)分?患者的性别?家庭年收入?文化程度是VAS评分的主要影响因素;患者的年龄?治疗方式?肿瘤分期?医保类型是Index得分的主要影响因素?结论:实施心理干预?早诊早治?大病医疗保险有助于提高食管癌患者健康相关生命质量?     

农户苜蓿种植规模效率的实证分析---基于河北省黄骅市的实证分析

种植苜蓿对于畜牧业发展、土地资源改善具有重要意义,发展苜蓿种植是2015年中央一号文件的重要内容。本文以农户这一我国苜蓿种植主体为研究对象,利用河北省黄骅市的农户苜蓿种植调查数据,构建DEA模型对农户的苜蓿种植规模效率进行实证研究。结果表明,农户苜蓿种植获得最优效率的规模为18亩左右。利用Tobit模型,对影响规模效率的因素进一步分析计算发现,调查区域农户苜蓿种植处于粗放阶段,应鼓励发展苜蓿专业种植户,在种子、技术、资金及机械补贴、种植补贴等方面给予支持。     

"一带一路"沿线国家语言政策概述

"一带一路"沿线有大约65个国家,53种官方语言,语言使用情况复杂.沿线国家重视语言问题,注重国家层面的语言规划,大多在宪法中都有与语言相关的条款.大多数沿线国家都比较关注宏观层面的语言规划,通过显性的语言政策处理主体民族语言、少数民族语言和外语的相互关系及其使用.沿线国家语言使用及语言政策呈现出鲜明的区域特色.文章也提出一些思考,以期为我国制定和实施面向"一带一路"的语言战略提供参考.     

社会组织与政府协同的进化博弈分析

社会组织作为协同治理多元化主体中的重要一员,在协同治理中发挥着不可替代的作用,但为何在社会组织协同政府治理已成共识的前提下双方协同尚处于低水平现状,现有研究缺乏解释力.本文运用进化博弈论理论,构建社会组织与政府协同的非对称进化博弈模型,从理论上分析判定影响双方协同策略选择的关键因素.研究表明:协同成本与协同额外收益的分配直接影响社会组织与政府协同策略的选择.因此,要推进我国社会组织与政府协同关系的深入,应充分发挥政府部门在协同中的主导作用、不断降低协同所产生的成本并优化协同额外收益的分配.     

中国经济结构再平衡与长期增长

在经济新常态下,中国经济由原来的高速增长转向追求中高速和质量型的增长,这是中国经济转型与产业升级的必然选择。解决中国经济突出的结构性问题,实现经济结构转型与产业升级,也就是经济结构再平衡,使经济增长由主要依赖规模扩张转向主要依赖技术进步,是中国经济长期可持续增长的保障,也是中国多年来致力的发展与改革目标,是一项需要长期努力的任务。经济结构再平衡有赖于经济长期发展的支持;经济长期发展和增长周期延长,才能为经济转型与升级的结构再平衡提供时间、空间的回旋。我们要紧紧抓住国家新型城镇化战略和“一带一路”战略的实施契机,按照“四个全面”战略布局的要求,支持民营企业参与中国经济的空间结构再平衡,以全面依法治国推进中国经济结构的再平衡和长期的经济增长。