埃及公民社会伊斯兰化及政府对策

埃及公民社会的伊斯兰化发展比较迅速,这不仅体现在大量宗教公民社会①的建立,也体现在伊斯兰主义者向世俗公民社会的渗透上,穆斯林兄弟会在公民社会的诸多代表性组织中占据主导权。然而,埃及政府试图将公民社会纳入其预设的轨道之中,加强了对公民社会的管理和控制。于是,公民社会的伊斯兰化与公民社会对政府的依赖性处于一种张力之中,进而影响了埃及公民社会的发展趋势。     

体重指数和慢性阻塞性肺疾病患者肺功能及呼吸困难的研究

目的研究慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者肺功能及呼吸困难程度与体重指数的关系。方法 76例COPD稳定期患者按体重指数(BMI)分为2组,BMI<21kg/m2为低体重组,BMI23kg/m2～25kg/m2为正常体重组,每组各为38例,比较两组肺功能障碍和呼吸困难的发生率,分析BMI和肺功能及呼吸困难的相关性。结果低体重患者比正常体重患者呼吸困难发生率高,两者统计学有差异(P<0.05);两组肺功能FEV1(%)Pred,FEV1/FVC(%),MVV差异有显著性(P<0.05),正常体重组明显高于低体重组。结论 COPD患者的体重指数和肺功能及呼吸困难有一定的相关性,改善COPD患者的营养状况,有利于COPD患者改善肺功能和呼吸困难,提高生活质量。     

三点渐进式无模成形分析与数值模拟

渐进成形是一种金属板材快速无模成形方法。工具头挤压板材产生连续的局部变形,通过累积局部变形以达到整体成形。然而每一局部变形必然影响整体变形,所以对局部变形的控制就成为成形精度的关键。文章提出一种3点渐进式无模成形方法,可以很好的控制的局部变形。通过LS-DYNA模拟整个成形过程,并通过分析节点在成形过程中的位移变化,可以看出此方法对局部变形的控制效果,提高了成形精度。     

从查苏里奇案件看亚历山大二世的司法改革

查苏里奇案件凸显了1864年开始的司法改革的处境。司法改革推动了俄国的法制化进程,对专制政权具有一定的制约作用,同时也弱化了对革命活动的压制。法庭对查苏利奇的无罪判决以及由此引起的革命恐怖主义活动的加剧,促使政权调整了司法改革的原则。查苏里奇案件及其影响反映了俄国社会急剧转型时期多种文化因素的矛盾和冲突,也反映了俄国转型之路的艰难与曲折。     

掺钴锰酸锂的合成及在水系电解液中的赝电容性能

采用尿素辅助溶胶凝胶法合成了尖晶石型掺钴锰酸锂(LiMn2-xCoxO4,0≤x≤0.3)纳米颗粒.以LiMn2-x CozO4电极为正极,活性炭(AC)电极为负极,在1 mol·L-1Li2SO4水系电解液中组装成模拟非对称超级电容器AC/LiMn2-xCoxO4,通过循环伏安和恒流充放电法研究其赝电容性能.电化学测试结果表明,随着钴掺杂量的增加,AC/LiMn2-zCoxO4电容器的比电容呈下降趋势,但循环性能得到改善;其中AC/LiMn1.9Co0.1O4电容器展现出较大的比电容和较好的循环性能.在Li2SO4水系电解液中,当工作电压为(0-1.4)V、电流密度为100 mA·g-1时,AC/LiMn1.9Co0.1O4电容器的初始比电容为42.6 F·g-1;经1 000次循环后比电容为40.8 F·g-1,比电容保持率为95.8%.     

《墨子》的思维语言艺术

《墨子》是战国时期墨家著作的总集。由墨子初创,墨子后学增益。现存53篇,9万余字,包含多种文体类别。本文从《墨子》全书,勾勒其思维语言艺术,认为其文字表达具有3个重要的特征,即是准确性和鲜明性,生动性和简练性,理趣性和功利性的统一。在中国古籍浩瀚的思维语言艺术历史长河中,具有独特的原创性价值和意义,值得仔细品味,借鉴传承。     

列宁的青年教育思想及其当代价值——重温《青年团的任务》有感

列宁在《青年团的任务》里系统地阐述了他的青年教育思想,主要包括:建设共产主义是时代赋予广大青年的历史使命;鼓励青年批判地继承人类文化遗产;坚持共产主义道德教育的斗争性;将教育与社会现实结合起来。列宁的青年教育思想对于教育我国当代青年努力学习中国特色社会主义理论、掌握社会急需的本领和技能、积极参与中国社会主义现代化建设有着极为重要的理论价值和现实意义。     

不同历史时期毛泽东思想概念内涵的界定及其本质特征

经过新民主义革命阶段＂毛泽东思想＂这个概念提出来之后,中国共产党对＂毛泽东思想＂概念的内容在中共七大、九大、十一届六中全会、十二大和十五大作过四次正式概括。由于在新民主义革命阶段、社会主义建设初期及改革开放初期的历史背景不同,＂毛泽东思想＂概念内涵的表述的内容发生了很大变化。通过不同历史分期毛泽东思想概念内涵的分析,以利于更好地理解毛泽东思想概念内涵的本质特征,正确地运用毛泽东思想解决当代中国现代化事业建设中的实际问题。     

基于关联规则的中文姓名识别方法

从中文姓名识别技术是中文分词领域的重要分支的角度,分析了传统统计中文切词方法正确率低的缺失,表现为基于机器学习方法的中文姓名识别技术对词典规模和语料库容量依赖性大的缺陷,以至于不能够有效地发现未登录词,降低了中文姓名识别的正确率;以中文姓氏用字为线索,提出了一种改善的无监督的中文姓名识别方法,在统计法的基础上,利用关联规则算法挖掘出与姓氏相关的强规则进行姓名识别。实验结果表明：此方法对词典规模和语料库依赖性较小,能够自动消除歧义,有效地发现未登录词,提高了中文姓名识别的正确率。     

基于改进PCA的朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯是一种处理分类问题的常用方法,但它的属性条件独立性假设在实际应用中难以成立,导致其分类性能降低。针对这一问题,文章提出了基于改进PCA的朴素贝叶斯分类算法,该算法通过Pearson和Kendall系数计算出属性间的相关性大小,基于主成分分析筛选出新的属性集,使其尽量满足条件独立性假设,并对新数据集进行朴素贝叶斯分类。实验结果表明,该方法有效地提高了分类准确率。