师徒关系对高校青年教师职业成功的影响——互惠的调节作用

青年教师是高校未来发展的主力军,如何把这支队伍建设好、稳定住,并帮助他们实现职业成功,不仅是高校教师队伍建设的关键,也是我国发展高等教育的保障.通过对国内8所高校共240名青年教师的问卷调查,研究师徒关系(由青年教师感知评价)对青年教师职业成功的影响,并检验互惠的调节作用.结果表明:师徒关系对青年教师职业成功具有显著的正向作用,且互惠作为调节变量,在二者关系之间起到调节作用.此外师徒关系中的职业发展指导和社会心理指导两个维度对青年教师主观职业成功同样具有显著的正向作用,但互惠仅在职业发展指导和青年教师主观职业成功之间起到调节作用.     

人才政策对哲学社会科学人才成长影响的实证研究

以百人工程为例,对人才政策对于哲学社会科学人才成长的影响问题进行研究.通过问卷统计,将影响因素分为政治支持、经济支持、舆论支持和社会服务四个维度,将人才的发展归结为学术科研、参政议政、社会地位三个方面,运用相关回归分析的方法,探究人才政策对于哲学社会科学人才的影响.研究发现:经济支持对学术科研有显著影响;经济支持和社会服务对参政议政有显著影响.为促进哲学社会科学人才更好发展,政府相关部门应该制定相关政策,加大经济支持力度,提高人才服务社会意识.     

实践知识及其对专业学位研究生教育的启示

专业学位研究生教育不同于学术学位研究生的教育,它培养的是具有深厚知识基础的高级应用型人才.专业学位研究生教育重要的知识基础之一就是实践者个体的实践知识.实践知识是实践者在实践过程中积累起来直接用于实践的知识.实践知识具有实践性、个人性、社会性、连续性、情境性、缄默性.对专业学位研究生教育而言,实践知识的提出意味着要关注学习者或者实践者现有的个人的实践知识,注重实践者自我实践知识与他人实践知识、理论知识的互动,承认实践者或者学习者作为知识创造者的合法地位,建构平等的师生关系,注重叙事在专业学位研究生教育中的重要作用.     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

企业监督对供应商集群内机会主义行为的影响研究——基于连带责任治理模式

采用问卷调查法,选取82个供应商小组样本,并基于供应链合作关系情境,研究企业监督在对供应商集群实施连带责任治理中的影响。研究发现,随着企业监督的增强,供应商之间的连带责任对同伴监督的正向作用减弱,供应商之间的横向监督对其机会主义行为的负向作用减弱;同时,供应商之间的连带责任通过同伴监督对其机会主义行为产生的间接抑制作用减弱。因此,企业在对供应商集群实施连带责任治理时,应限制对自身权力或地位优势的依赖,减少对供应商的监督,以免抵消集群内同伴监督的效果。     

兰州市洒水治污政策变迁路径与动力研究——基于定性比较分析法

以兰州市洒水车治污政策为研究案例,应用清晰集定性比较分析法（Crisp-set QCA）研究地方政府具体环保政策的变迁问题。分析发现,自上而下的政治压力、公众舆论压力、媒介压力、专家压力以及领导变更等五类8个解释变量可以作为案例政策变迁的驱动因素,其中,中央媒介压力是政策变迁的必要条件。按照不同的驱动因素组合,兰州洒水治污政策变迁有4种演进路径,其中,最短路径是“中央媒介压力且网络媒介压力”与“领导批示且中央媒介压力”。此外,在本政策案例中,领导批示不但没有促成政策变迁,甚至不构成变迁的必要条件。无论是“地方领导留言板”,还是“门户网站留言板”均非政策变迁的充分或必要条件,因此未能彰显公民参与在政策问题建构中的权力扩大,公众并没有实质拥有建构权,也未能成为建构主体,仅依赖互动平台的构建是无法打破原有的政策问题建构秩序的,因而也不能促使政策变迁彰显民意。     

市场纠纷与政府介入——一个风险转化的解释框架

本文讨论市场治理中的政府介入问题,即宣称为规则制定者或市场监管者的地方政府为何会深度介入市场主体之间的交易纠纷。结合社会学和经济学的制度分析,本文建构了一个风险转化的理论框架,并用其解读温州民间借贷服务中心的一起借贷纠纷案例。研究表明,政府介入交易纠纷的过程,涉及经济风险向政治风险转化以及政府对风险转化的回应两个方面;法律的完备性、政府与市场主体的关联性、政府之于社会的可退出性,是影响风险转化的三个结构性因素;面对风险转化,政府感知到的潜在政治风险强度越大,越容易介入交易纠纷。本文为市场转型中的政府角色研究和市场制度的社会建构研究提供了新的分析路径。     

来自大洋彼岸的“抗艾战士”

把健康带给更多的人，这是谢尔的希望。对他来说，诊治病人只是—方面：医务人员艾滋病教育培训、医学教育改革让他看到了更多的希望。     

Resampling-based Classification Using Depth for Functional Curves

The depths, which have been used to detect outliers or to extract a representative subset, can be applied to classification. We propose a resampling-based classification method based on the fact that resampling techniques yield a consistent estimator of the distribution of a statistic. The performance of this method was evaluated with eight contaminated models in terms of Correct Classification Rates (CCRs), and the results were compared with other known methods. The proposed method consistently showed higher average CCRs and 4% higher CCR at the maximum compared to other methods. In addition, this method was applied to Berkeley data. The average CCRs were between 0.79 and 0.85.     

Nonparametric Bayesian inference for multivariate density functions using Feller priors

Multivariate density estimation plays an important role in investigating the mechanism of high-dimensional data. This article describes a nonparametric Bayesian approach to the estimation of multivariate densities. A general procedure is proposed for constructing Feller priors for multivariate densities and their theoretical properties as nonparametric priors are established. A blocked Gibbs sampling algorithm is devised to sample from the posterior of the multivariate density. A simulation study is conducted to evaluate the performance of the procedure.