城市地铁项目建设对沿线住宅价格的影响研究——以西安市地铁2号线为例

随着我国城市化进程的不断加快,大、中型城市的交通拥堵问题越来越严重,而传统的公共交通方式已经不能满足居民日益增长的出行需求。目前,发展以常规公交和地铁交通为主体的公共交通体系是解决交通拥堵问题的有效途径。同时,地铁交通方式的出现又是沿线住宅价格的助推器。文章以正在建设中的西安地铁2号线为实证研究对象,对沿线住宅价格的变化进行定性和定量分析。     

农业院校学生提高实践技能的途径研究

为适应社会就业形势的需要,拓展就业空间,大学生不但要有扎实的理论基础,还必须具有过硬的实践技能,能为社会或相关行业解决生产中的实际问题。提高学生实践技能的途径可通过改进实践教学体系、加强科研能力的训练、注重科技创新能力的培养、实施综合性教学实习、进行社会实践等途径来实现。     

扩招后高校课程表的编排、管理的优化

课程表是学校每学期教学计划的具体体现,是高等学校日常教学活动的“指挥调度表”,是教学任务能够很好完成的重要保证。扩招后如何优化高校课程表的编排和管理,是关乎教学运行的关键。     

现代工程理念在护理人才培养过程中的应用研究

现代工程理念是近年来高等教育改革中提出的新的教育理念,也被称为“大工程”理念。根据这一理论体系对我校护理专业本、专科学生进行教学应用。通过采取行之有效的方法措施,如进行课程优化、加强护理技能训练和考核、加强人文素质的培养、强化教师队伍的实践意识和专业能力培养,通过灵活多样的教学方法：模拟场景教、教学回示、临床教学见习、毕业实习、撰写论文等,使复合型应用人才的培养,更具有创新性、实用性和广泛的指导意义。     

大学数学基础课教学中融入数学建模思想的实践

数学建模不仅限于解决实际问题,也可以是数学发展过程中提出的理论问题。基于近年来在大学数学基础课教学中融入数学建模思想的教学实践,论述了其主要思路与做法。介绍了将数学建模思想融入数学基础课教学的两个教学案例,即微积分方法的本质和从方程组出发引入线性相关与线性无关概念。     

论黑格尔辩证法的现代性意义

通过揭示知性思维与现代性的内在纠缠关系,黑格尔辩证法确证了现代性的哲学话语.实体、宗教与语言等存在基础的整体性决定了黑格尔辩证法始终对现代性保持着内在的批判维度.植根于这种整体性,黑格尔辩证法的伦理总体性在解构现代性的同时也在建构着现代性合理形态的框架.     

坚守与超越:内蒙古散文60年

立足本土、歌颂草原、歌颂大自然,直面人生、关注个体生命、包括自我的生存困境与悲喜、孤独,注重刨作主体自我感情的融入,是60年内蒙古散文在内容上最显著的特点.在艺术上,内蒙古散文积累了丰富的经验,最显著的特色可以大致归纳为三点:一是用本色语言展示本色的生活,不粉饰、不雕琢,但有蕴合、可咀嚼,无论是叙述还是议论,往往能给人以深刻的启示;二是抒情手法多样化.散文类型化特征越来越明显,如诗体散文,用诗一般的语言表达对草原、对生活的理解和感悟;三是风格多样.     

新时期河北人文精神观照下的铁凝创作

铁凝的创作与燕赵文化有着内在的精神联系,其作品的主题、人物形象中蕴涵着坚韧质朴、重信尚义、宽厚包容、求实创新的河北人文精神.从探求理想与现实的和谐、女性视角的深刻而不偏执、乡土荷花的传统坚守与时尚创新等方面,可以寻找到燕赵文化在铁凝作品中留下的踪迹,它们共同为构建新时期河北人文精神增添了亮丽的色彩.     

ASSOCIATIONS BETWEEN AIR POLLUTION AND HOSPITAL VISITS FOR CARDIOVASCULAR DISEASES IN THE ELDERLY IN SYDNEY USING BAYESIAN STATISTICAL METHODS

Using generalized linear models (GLMs), Jalaludin  et al. (2006;  J. Exposure Analysis and Epidemiology   16 , 225–237) studied the association between the daily number of visits to emergency departments for cardiovascular disease by the elderly (65+) and five measures of ambient air pollution. Bayesian methods provide an alternative approach to classical time series modelling and are starting to be more widely used. This paper considers Bayesian methods using the dataset used by Jalaludin  et al.  (2006) , and compares the results from Bayesian methods with those obtained by Jalaludin  et al.  (2006) using GLM methods.     

VARIATIONAL BAYESIAN ANALYSIS FOR HIDDEN MARKOV MODELS

The variational approach to Bayesian inference enables simultaneous estimation of model parameters and model complexity. An interesting feature of this approach is that it also leads to an automatic choice of model complexity. Empirical results from the analysis of hidden Markov models with Gaussian observation densities illustrate this. If the variational algorithm is initialized with a large number of hidden states, redundant states are eliminated as the method converges to a solution, thereby leading to a selection of the number of hidden states. In addition, through the use of a variational approximation, the deviance information criterion for Bayesian model selection can be extended to the hidden Markov model framework. Calculation of the deviance information criterion provides a further tool for model selection, which can be used in conjunction with the variational approach.