双向FDI与经济增长的实证研究

从双向FDI的角度分析OFDI和IFDI与经济增长的关系。选取双向FDI对经济增长的3个主要影响因素,分别对双向FDI与GDP、投资、净出口和产业结构的关系进行实证分析。研究发现:双向FDI对于GDP和投资都具有拉动作用;IFDI对投资的影响滞后4期才能产生,对净出口的增长起到正向促进作用;OFDI的扩大不利于净出口的增长;双向FDI与三次产业都存在较强的灰色关联度。据此,提出改善对内对外投资环境、发挥双向FDI对固定资产投资和净出口的促进作用、强化双向FDI对产业结构的调整作用等建议。     

论认知视角下诗歌建构中的象似性和隐喻性——以李商隐《夜雨寄北》为例

诗歌作为一种用言语表达的艺术形式,其语言文字只是表层现象。从认知视角来看,具有共同认知机制的象似性和隐喻性不可避免地存在诗歌之中,并影响着诗歌中文字、意象、概念等的构建。基于Peirce的象似性理论及Lakoff等人的概念隐喻理论,分析了认知视角下象似性和隐喻性在建构李商隐《夜雨寄北》一诗中的运作机制和功能。     

Nonprofit-as-supplement: Examining the Link Between Nonprofit Financial Support and Public Service Quality

VOLUNTAS: International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations - This paper explores the link between nonprofit financial support and the service quality of city park systems....     

简述李光地《离骚经九歌解义》的评注特色

李光地评注《楚辞》的原因有三:一是对屈原遭遇产生共鸣并为其作品所感;二是不满旧注;三是宣扬儒家清廉节操的需要.此书的主要评注方法是先总后分,既较注重点明章句之间的相承关系、字词章句的比喻义,以及作品艺术特征的分析,也注重在阐发新意的同时兼驳旧说.其评注的不足主要是任意删减《九歌》篇目和一些说解错误.     

FDI与出口贸易品技术含量关系的实证分析

以FDI与我国出口贸易品技术含量的关系作为切入点,选择通信设备、计算机制造业、医药制造业作为高新技术产业的代表,通用设备制造业、专用设备制造业作为传统制造业的代表。根据这4个行业1997—2011年利用外资与出口贸易品技术含量的数据,基于面板数据模型对高新技术产业和传统制造业FDI与出口贸易品技术含量之间的长期均衡关系及相关性进行实证分析。结果表明:高新技术产业利用外资与出口贸易品技术含量存在着长期均衡稳定关系,出口贸易品技术含量随着高新技术产业利用外资的增加而提高,并有明显的促进作用,而传统制造业利用外资对出口贸易品技术含量的影响有限。     

西南联大时期的许宝騄与戴世光

许宝騄、戴世光是我国近现代数理统计和社会经济统计领域的两面旗帜。他们二位在上世纪30年代分别留学英国和美国，获得统计学博士和硕士学位。抗日战争爆发后，分别在1940年、1938年回到昆明，任教西南联大。在极其困难的条件下，他们不仅在算学系、经济学系系统讲授数理统计和社会经济统计等课程，而且作出了有重大国际影响的研究成果。艰苦而乐观的生活趣事既反映了当时特殊的时代背景，更彰显出他们高尚的人格品德。     

历史文献学视野下的重大历史事件

重大历史事件的提出源于国家文艺创作政策,是重大历史题材的内核。从历史文献学的视角来看,重大历史事件的文献形态表现为本源事件、衍生事件和文本事件。重大历史事件的衍生特征主要体现为本源事件的内容选择性、视角多样性、衍生多态性和历史叙事的结构层次性。重大历史事件具有文献能产性,其根本动力来源于历史主体的社会认可需要、纪念活动的客观物证需要和文艺创作的传奇叙事需要。     

Interval-valued data regression using partial linear model

Semi-parametric modelling of interval-valued data is of great practical importance, as exampled by applications in economic and financial data analysis. We propose a flexible semi-parametric modelling of interval-valued data by integrating the partial linear regression model based on the Center & Range method, and investigate its estimation procedure. Furthermore, we introduce a test statistic that allows one to decide between a parametric linear model and a semi-parametric model, and approximate its null asymptotic distribution based on wild Bootstrap method to obtain the critical values. Extensive simulation studies are carried out to evaluate the performance of the proposed methodology and the new test. Moreover, several empirical data sets are analysed to document its practical applications.