中国出生人口性别比问题探析

出生人口性别比问题,已经不仅仅是个简单的人口比例问题。出生人口性别比失衡问题将会引起一系列的社会问题。20世纪80年代以来,我国出生人口性别比失衡问题越来越凸显出来,不仅在时间上,而且是区域上也表现得很明显。本文将对我国出生人口性别比失衡这一现象进行描述,阐述这一问题的原因,并对解决这一问题提出相关的对策,这对我国出生人口性别比的研究具有重要的理论和现实意义。     

扶贫励志教育的长效机制研究

贫困生的励志教育是当前高校思想政治教育的重要内容。加强大学生励志教育对于促进大学生全面发展,构建和谐社会具有重要意义。针对大学生励志教育中存在的主要问题进行深入分析,提出建立贫困生励志教育长效机制的看法,很有新意。     

The Impact of Forecast Errors on Early Order Commitment in a Supply Chain*

Supply chain partnership involves mutual commitments among participating firms. One example is early order commitment, wherein a retailer commits to purchase a fixed‐order quantity and delivery time from a supplier before the real need takes place. This paper explores the value of practicing early order commitment in the supply chain. We investigate the complex interactions between early order commitment and forecast errors by simulating a supply chain with one capacitated supplier and multiple retailers under demand uncertainty. We found that practicing early order commitment can generate significant savings in the supply chain, but the benefits are only valid within a range of order commitment periods. Different components of forecast errors have different cost implications to the supplier and the retailers. The presence of trend in the demand increases the total supply chain cost, but makes early order commitment more appealing. The more retailers sharing the same supplier, the more valuable for the supply chain to practice early order commitment. Except in cases where little capacity cushion is available, our findings are relatively consistent in the environments where cost structure, number of retailers, capacity utilization, and capacity policy are varied.     

关于音乐审美的现实思考与批判

音乐审美活动是一种社会教育活动,音乐审美活动对于提高人的整体素质具有不可替代的重要作用。在现实生活中,由于生活水平的提高,音乐之声形成普及之势,但是却未达到音乐审美教育的理想效果,仍存在错误理解音乐创作和表演中的“个性张扬”、错把模仿当做成名的阶梯等误区。要增强音乐审美的社会效果,就必须净化社会音乐审美环境,增强音乐创作和表演者的社会责任感等。     

中美贸易摩擦对广东经济和税收收入的影响研究

为了研究中美贸易摩擦对广东省经济及税收收入的影响,探究减税降费政策进一步实施的空间,选取广东省GDP、进出口与税收数据,结合描述性统计与计量模型进行实证分析。研究认为,中美贸易摩擦对广东省的GDP与税收收入产生一定程度的影响,但是广东省的整体经济与税收收入依然保持着增长趋势;广东省的出口经济整体向好,对美出口企业和第二产业中的部分制造业受到影响。研究表明,广东省地方政府要进行合理的税收减免,降低消费税及其他小额税种的税率,落实税收优惠政策,降低企业税负促进GDP增长;坚持高水平对外开放,扶持出口企业开拓新兴市场,加大广东自贸区招商引资力度;打造科技创新平台,鼓励企业加强核心技术研发。     

网络环境版权相关法律问题

版权保护制度受技术发展的影响极大。数字传播技术和因特网的广泛使用,打破了版权法的利益平衡,对版权法的主要概念以及版权人的相关经济权利造成了一定的影响。在网络环境中,作品具有更大的开放性,因而具有极强的、难以克服的外部经济效果,版权人排除他人对作品进行使用的成本极高。在网络环境中,网络作品的私有将变得非常困难,网络环境中版权制度的走向是,版权将变为一种公共权利,作品由政府提供将是惟一的选择。     

我国环境诉讼的困境及原因剖析

我国环境纠纷日益增多,但环境诉讼并未实现其维护社会正义、推动环境保护、促进环境立法的功能,其原因在于:公众环境诉讼意识和法律意识的相对较弱、环境诉讼难以及司法环境的影响,导致公众不寻求通过环境诉讼解决纠纷;司法独立的缺位导致法院难以公正审判环境纠纷案件;现阶段环境保护民间组织的法律地位限制了其在环境诉讼中的作用。     

“微言”与“大义”：微信使用对乡村精英权威构建的影响——对大理白族村落的田野考察

数字时代背景下,乡村精英也在移动互联网的影响中经历着转化。文章以云南一个白族传统村落为研究个案,考察当地乡村精英群体的微信生活。研究发现,精英身份和意识赋予他们技术使用的独特性,微信对精英群体的权威建构发挥了新的影响和作用。具体来说,乡村精英通过对微信技术的积极运用,在巩固象征性资源、拓展社会关系网络、激发公共生活的参与度等方面形成了新的权威构建方式。文章试图从新媒体技术的角度去探究微信和乡村精英权威身份构建的方式以及技术带给村落社会的重要影响和意义。     

中国资源型城市经济转型与日本经济合作初探

资源型城市为国家和世界经济社会发展做出了巨大贡献。目前,资源型城市经济转型,既是世界性课题,又是世界性难题,已成为各国经济发展中的重大战略问题。德、法、英、日、波等国对此认识较早,措施得法,已取得不少好的经验。但是,世界上还有很多资源型城市的国家处于经济转型阶段。本文对中国资源型城市转型与日本经济合作问题进行了深入研究,对目前存在的问题进行了阐释和分析,并就中日经济合作问题提出了建议与对策。     

A permutation test approach to the choice of size k for the nearest neighbors classifier

The k nearest neighbors (k-NN) classifier is one of the most popular methods for statistical pattern recognition and machine learning. In practice, the size k, the number of neighbors used for classification, is usually arbitrarily set to one or some other small numbers, or based on the cross-validation procedure. In this study, we propose a novel alternative approach to decide the size k. Based on a k-NN-based multivariate multi-sample test, we assign each k a permutation test based Z-score. The number of NN is set to the k with the highest Z-score. This approach is computationally efficient since we have derived the formulas for the mean and variance of the test statistic under permutation distribution for multiple sample groups. Several simulation and real-world data sets are analyzed to investigate the performance of our approach. The usefulness of our approach is demonstrated through the evaluation of prediction accuracies using Z-score as a criterion to select the size k. We also compare our approach to the widely used cross-validation approaches. The results show that the size k selected by our approach yields high prediction accuracies when informative features are used for classification, whereas the cross-validation approach may fail in some cases.