Factor analysis for ranked data with application to a job selection attitude survey

Summary.  Factor analysis is a powerful tool to identify the common characteristics among a set of variables that are measured on a continuous scale. In the context of factor analysis for non-continuous-type data, most applications are restricted to item response data only. We extend the factor model to accommodate ranked data. The Monte Carlo expectation–maximization algorithm is used for parameter estimation at which the E-step is implemented via the Gibbs sampler. An analysis based on both complete and incomplete ranked data (e.g. rank the top q out of k items) is considered. Estimation of the factor scores is also discussed. The method proposed is applied to analyse a set of incomplete ranked data that were obtained from a survey that was carried out in GuangZhou, a major city in mainland China, to investigate the factors affecting people's attitude towards choosing jobs.     

德国应用技术大学的教学体系及其借鉴意义

德国应用技术大学(Fachhochscule)具有专业性、应用性、地域性等特征。文章研究了德国应用技术大学的学制、教学目标、课程体系及其实践教学的特点，并从教学安排、课程体系及实践教学三个方面与我国的情况进行了对比，在此基础上分析总结了其成功的经验及对我国普通高等工科院校教学改革的借鉴意义。     

从冲突到秩序:政治冲突调控机制分析

冲突是不可避免的政治现象,是政治的内在属性.政治冲突具有不同的功能和强度,这为政治冲突调控机制的选择提供了路径依赖.政治冲突的调控是内力和外力共同作用的结果.所以,政治冲突的调控机制也就包括了自我调控和政府调控两大机制,它们共同推动和维持政治系统的动态稳定,实现从冲突到秩序的转换.     

HEAVY-TAILED-DISTRIBUTED THRESHOLD STOCHASTIC VOLATILITY MODELS IN FINANCIAL TIME SERIES

To capture mean and variance asymmetries and time‐varying volatility in financial time series, we generalize the threshold stochastic volatility (THSV) model and incorporate a heavy‐tailed error distribution. Unlike existing stochastic volatility models, this model simultaneously accounts for uncertainty in the unobserved threshold value and in the time‐delay parameter. Self‐exciting and exogenous threshold variables are considered to investigate the impact of a number of market news variables on volatility changes. Adopting a Bayesian approach, we use Markov chain Monte Carlo methods to estimate all unknown parameters and latent variables. A simulation experiment demonstrates good estimation performance for reasonable sample sizes. In a study of two international financial market indices, we consider two variants of the generalized THSV model, with US market news as the threshold variable. Finally, we compare models using Bayesian forecasting in a value‐at‐risk (VaR) study. The results show that our proposed model can generate more accurate VaR forecasts than can standard models.     

论公司价值的创造

公司价值最大化已经成为公司管理的终极目标,如何实现价值创造便成为公司管理的现实目标。公司战略、公司治理和公司理财对公司价值的三个价值推动要素都有很大的影响,因此,需要融合公司战略、公司治理和公司理财来实现价值创造。     

加入WTO后学校德育工作的若干思考

中国加入世界贸易组织,对国内教育提出新的挑战,特别是学校的德育工作面临新形势、新挑战。因此,与时俱进地加强和改进学校德育工作势在必行。本文就此从德育的内容、教学方式及德育的评价方法等几方面提出作者的建议。     

植物功能基因组学手段

综述了近几年发展起来的几种植物功能基因组学手段，对这些方法的优缺点作了比较．并讨论了植物功能基因组学的发展前景。     

国有企业人力资源管理的改革策略

进入知识经济时代，人力资源成为企业的第一竞争要素。国有企业应该通过建立现代企业制度、科学客观的考核评价机制和有效的组合激励机制，制定和推进职业生涯计划、科学的选人用人制度，塑造良好的企业文化氛围等六个方面改革现有的人力资源管理模式。     

关于大都市灾害管理之研究——以日本大都市灾害管理为中心

本文以日本政府及东京等大城市灾害管理政策、行政体制及实例为对象,分析研究了大城市在自然灾害管理中所应注意的问题和经验教训,为大城市的灾害管理提供借鉴.     

网络时代高校思政工作

网络时代正在切入我们生活的各个层面.作为培养人、塑造人的高校,在网海潮涌面前应深刻认识网络的特点,主动出击,勇于探索,适应新形势,高唱主旋律,开辟网络思想政治工作的新天地.