利用信息技术提高化学实验教学的质量

化学是一门以实验为基础的学科,加强实验教学是提高化学教学质量的重要一环,也是评价教学质量的一个重要方面.本文探讨了利用信息技术优势,充分发挥信息技术在化学实验教学中的辅助作用,提高化学实验教学的质量.     

医药卫生高等职业教育办学理念与人才培养的实践探索——以重庆三峡医药高等专科学校人才培养实践为例

职业教育在不断适应经济社会发展和高技能人才培养的需求中,成为高等教育的重要支撑并发展形成其特色化的职业教育办学理念和教育体系;高等医药卫生职业教育作为职业教育的一种特殊形式,其办学理念也在人才培养的实践探索中不断传承创新并凝练形成了个,|生化的教育理念.     

浅谈如何做好水利施工企业资金项目管理

资金是企业重要的经济资源,资金管理是企业财务管理的重中之中。对于水利施工企业而言,由于其项目规模、资金来源、工程周期的特殊性,做好企业以及项目的资金管理非常重要。水利施工企业应克服当前普遍存在的资金使用效率不高、成本与资金不匹配、管理体制不健全、资金链不够稳健的现实,提高资金管理水平,实现企业的经济效益与社会效益。     

江西省猪肉供应链优化策略研究

为优化供应链,提高猪肉供应链的运作效率,最终使供应链各节点(包括消费者)实现共赢,文章以江西省猪肉供应链为研究对象,用规范研究方法进行分析,针对猪肉供应链管理中存在的问题,如,信息网络落后、价格波动大,质量安全问题、融资困难、供应链成员之间关系松散,提出政府应采取措施为供应链的优化搭建好平台、供应链成员之间应建立可靠的利益协作关系、供应链各微观主体应加强自身建设等策略。     

基于消费者旅程管理的乡村快闪集市运行机制研究

结合对泉州市五种类型乡村快闪集市的探索性多案例分析,可视化呈现各案例的消费者旅程,发现乡村快闪集市运行具有消费者旅程管理重购中轻购前购后、购中阶段高互动但低技术、接触点控制权集中于集市和商家等共性特征,并针对性提出了乡村快闪集市运营提升建议。     

旅游目的地品牌生态圈成长路径及形成机制研究——基于资源行动视角的纵向案例分析

打造品牌生态圈对于旅游目的地可持续发展具有重要意义,但目前学术界对此认识和研究并不深入。本文基于资源行动视角,采用案例研究方法,选取江西婺源篁岭旅游目的地作为研究对象,分析其在市场压力和领导者驱动双重关键要素作用下的资源配置行为及行动特征,并最终归纳出资源行动视角下旅游目的地品牌生态圈形成机制模型。研究发现：(1)旅游目的地品牌生态圈的形成会经历核心圈构建、产业圈完善、生态圈形成三个阶段;(2)旅游目的地品牌生态圈的形成过程中,资源行动会经历由资源拼凑到资源编排再到资源协奏的演变历程,资源利用能力也会经历由重构能力到整合能力再到协同能力的跃迁;(3)旅游目的地品牌生态圈打造的目的是突破产业及组织边界,达到多元主体赋能和价值共创,最终形成系统性竞争优势。本研究结论拓展了品牌成长和品牌生态理论,为旅游目的地品牌建设实践提供了有益的管理启示。     

基于Calgary-Cambridge沟通指南对护生沟通能力影响研究

目的 探究情境模拟教学应用于护生的教学中对护生临床沟通能力的影响。方法 选取2018级护理专业2个班级共124名护生作为研究对象,按照班级的不同将其分成实验组（n=61）和对照组（n=63）。对照组护生所接受的教学方法为常规教学法,实验组护生所接受的是基于Calgary-Cambridge沟通指南的情境模拟教学法。对比两组护生培训前后的沟通能力和沟通观察分数。结果 实验组护生经过培训后,在建立和谐关系、传递有效信息、验证感受方面的分值高于对照组（P<0.05）;实验组护生沟通行为观察7个方面的评分均高于对照组（P<0.05）。结论 基于Calgary-Cambridge沟通指南的情境模拟教学可以有效提高护生的临床沟通能力,值得在课堂和临床教学中推广。     

论上市公司虚假财务报告信息质量分析

伴随着国民经济发展全面迈向深入的步伐,我国金融市场系统风险日益凸现的客观现实已经引起管理层的高度重视,其中的隐患之一就是上市公司会计信息披露方面不真实,存在着人为操纵利润的现象,使得投资者的利益受到不同程度的损害。对上市公司出现造假现象的四个主要原因进行了分析,并提出了具体的解决办法。     

科学投资决策的财务综合评价指标体系设计与应用

本文从证券投资者的角度出发,设计了一套符合他们科学投资决策需求的企业财务综合评价指标体系这套评价体系,在进行指标的选择时,充分考虑了财务指标的可获得性;在进行指标权重的确定时,选择了主观赈权的层次分析法(AHP);在形成评价结果时,能够得到不同的结果,满足不同类型的证券投资者,以使评价体系蔓加人性化、科学化.     

TEI@I方法论及其在外汇汇率预测中的应用

基于TE I@I方法论的理论框架,构建了一个基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中,传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势,人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性,而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后,基于集成的思想,利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成,从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。