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51.
在明确创意产业集群的特性以及知识共享对其重要作用的基础上,文章构建了创意产业集群内企业知识共享决策的多阶段博弈模型。通过模型分析,发现创意产业集群内的企业实施知识共享程度取决于知识共享前研发成本、企业吸收能力系数、企业知识共享合作前的市场容量、企业知识共享合作的市场效应系数和知识共享的成本系数等多个因素,而且每个因素对知识共享程度的作用机制各有不同。通过知识共享,企业产品均衡价格得到提升。但是能否提升企业的利润,取决于知识共享为企业带来的市场容量变化和研发成本降低以及知识共享本身成本的综合。  相似文献   
52.
侯榕育潇 《社科纵横》2014,(11):117-119
中国的传统音乐以其特有的即兴之美,造就了百听不厌的审美效果。同一曲牌下,衍生出许许多多不同的曲调,一首简单的民歌曲调,在劳动人民即兴的创作下,翻新出不同的视听感受,带给人各异的情感体验。中国传统音乐的即兴之美到底美在何处,它是应该作为优良传统发扬,还是应该作为落后因素摒弃?本文将通过作者的分析,对以上问题阐述自己的观点。  相似文献   
53.
本文基于已实现EGARCH(REGARCH)模型,结合滤波历史模拟(FHS)方法,构建了REGARCH-FHS模型对期权定价。采用上证50ETF期权数据进行的实证研究结果表明,不论是在样本内还是样本外,REGARCH-FHS模型均相比Black-Scholes模型和GJR-GARCH-FHS模型具有更好的期权定价表现。具体地,在样本内,REGARCH-FHS模型相比Black-Scholes模型和GJR-GARCH-FHS模型在均方根定价误差(RMSE)方面分别改进了77.70%和15.64%;在样本外,分别改进了64.16%和5.40%。REGARCH-FHS模型对于GJR-GARCH-FHS模型的样本内改进主要体现在对短期(剩余期限少于60天)期权的定价,样本外改进主要体现在对短期(剩余期限为30~60天)期权的定价。上述结论对不同的定价表现评价指标是稳健的。研究结果凸显了引入已实现测度(价格极差)与灵活的FHS方法对于期权定价的重要性。  相似文献   
54.
悲剧及悲剧精神发端于古希腊,在欧洲中世纪又与希伯来的犹太教、基督教的罪感文化相结合,发现薄伽丘的代表作品《十日谈》体现了悲剧精神的特征以及两希文化的影响。通过对《十日谈》作品的分析,认为薄伽丘对古希腊罗马人本主义及古希腊悲剧精神的继承集中体现在两个方面:一是其强烈的时代感,古希腊悲剧演出的是神话题材,但反映的却是当时雅典社会生活的图景,而《十日谈》也正是通过一个个悲剧故事来展示当时欧洲社会的各种社会矛盾及人们之间的情感冲突;二是对道德行为的深切关注,都主张将德性作为区分人类的标准。另外,希伯来文化中的悲剧精神、罪感文化通过基督教文化也影响了薄伽丘的创作,《十日谈》中塑造的一系列女主人公面对外在的矛盾往往以死明志,正是一种希伯来——基督教式的悲剧反抗。  相似文献   
55.
2009年1月15日,北京联合大学高等技术与职业教育研究所(简称高职所)成立10周年庆祝大会在北京成宏酒店隆重召开.  相似文献   
56.
新闻具有历史性和道德性 ,优秀的新闻作品是历史内容和道德内容的高度统一 ,马克思恩格斯新闻实践和新闻论述阐明了新闻历史评价与道德评价的基本原则 ,在社会主义新闻实践活动中 ,我们应坚持马克思主义新闻观 ,反对将历史非道德化和将历史道德化的两种错误倾向 ,努力将新闻中的历史内容和道德内容和谐统一  相似文献   
57.
构建随机Copula模型研究了中国股票市场在极端市场条件下的时变杠杆效应.为了解决金融市场中波动率不可直接观测的问题,采用已实现波动率测度作为隐波动率的代理变量,进而运用基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)方法估计了随机Copula模型的参数.基于沪深股市数据的实证研究表明:中国股票市场的杠杆效应具有非对称特征,即股市低收益率伴随高波动率,但股市高收益率不一定伴随低波动率;中国股票市场的杠杆效应存在显著的时变性,沪深股市杠杆效应表现出类似的变化趋势;随机Copula模型相比其它Copula模型(静态Copula模型和时变Copula模型)具有更好的数据拟合效果.  相似文献   
58.
许浑是晚唐一位优秀而颇受争议的诗人,不少诗家从"气体"角度研究许浑诗歌,其中不乏以"气格卑弱"、"气未深厚"加以评价,这实属不当。许浑诗歌无处不充满"气",包含作者的人格情志之"气"、声律的抑扬顿挫之"气"、结构的整密严谨之"气"、辞句的工整精切之"气"。  相似文献   
59.
长大隧道出碴运输是隧道快速掘进施工的关键工序,依据铁路通过能力计算方法进行出碴运输能力计算。根据乌鞘岭隧道的特点,对高原地区梭式矿车牵引质量进行了检算,探讨了出碴有轨运输方案,介绍了运输设备和作业流程。  相似文献   
60.
传统的市场风险度量模型没有充分利用期权与高频数据包含的信息,且主要基于单因子波动率模型,导致信息的损失以及模型缺乏足够的灵活性.本文基于灵活的双因子随机波动率模型,通过提取期权与高频数据包含的市场前瞻与当前信息,构建相应的市场风险度量波动率模型对在险值(VaR)进行度量.为了估计模型参数,建立基于连续粒子滤波的极大似然估计方法.采用iVX指数与已实现波动率测度(RV)作为上证50ETF期权与高频数据信息的代理,对构建的市场风险度量波动率模型进行了实证检验,结果表明:充分利用了期权与高频数据信息的双因子随机波动率模型能够在快速变化的市场环境中更好地估计波动率,相比其它波动率模型(仅利用了历史数据信息的GARCH模型、利用了高频数据信息的已实现GARCH模型以及利用了期权与高频数据信息的单因子随机波动率模型)具有更为优越的VaR度量精确性,尤其是极端风险情形下的VaR估计精确性改进明显,凸显了期权与高频数据信息以及双因子波动率在市场风险管理中的价值.  相似文献   
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