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361.
作者孙尚清先生现任中国社会科学院经济研究所副所长、北京大学教授等要职,是中国有影响的经济学家之一。同许多中国的研究人员一样,孙先生不单单研究学问,还参与制订中国的经济政策。本书是孙尚清先生从1981年6月来日本讲学3个月在日本各地的讲演为基础又进一步修改而写成的。它不是由中文书翻译过来的,而是直接由原稿翻译成日文并在日本出版的。本书的内容,概括起来,是以1978年12月三中全会以来中国全力以赴进行的“调整与改革”政策为中心,系统地论述了这些 相似文献
362.
本文探讨了《后汉书》、《华阳国志》等文献史料中所载的南方少数民族称呼与现存的中国古代民族官印中的民族称呼之间的关系,指出从这些官印上的民族称呼可以确知这些古代民族的存在,而这些民族官印是赐与少数民族领袖的,更证明汉六朝时期对南方少数民族实行着有效的统治,从而从一个侧面反映了该时期的民族观和民族政策。 相似文献
363.
自标记方法能用少量有标记样本和大量无标记样本来训练给定分类模型。误标记是自标记方法中的主要挑战。尽管学者们用数据剪辑技术去识别和移除在自标记方法迭代过程中被误预测的样本,但是许多数据剪辑技术严重依赖于特定假设。为了克服误标记问题和相关解决方案中的缺陷,文章提出一种基于近邻规则和粒子群优化的自标记方法 SLM-NNPSO。首先,SLM-NNPSO用有标记集去训练一个给定的分类模型。其次,SLM-NNPSO用近邻规则来发现具有高置信度的无标记样本,并用被训练的分类模型来预测他们。再次,SLM-NNPSO用粒子优化来识别和移除被误预测的样本,并把被正确预测的样本加入有标记集中。上述过程不断迭代,直到SLM-NNPSO没有发现具有高置信度的无标记样本。最后,SLM-NNPSO输出在迭代过程中被训练的分类模型。经仿真实验证明,就训练k近邻分类器的平均分类正确率而言,在来自销售市场、医学检测、图像识别等领域的12个真实数据集上,SLM-NNPSO优于5个流行的自标记方法。 相似文献
364.
365.
高校的课程思政工作事关培养什么样的人、怎样培养人、为谁培养人这个根本问题,在课堂教学中强化政治方向和思想引领,凸显课程的价值引导功能显得尤为重要。结合文科类大学生人文素养类课程的教学经验,在上海理工大学进行强化课程思政要素和环节的“人文物理”课程教学改革。通过挖掘课程思政元素、课堂教学内容讨论、思政教育的宣传引导、课程考核方式改革等系列措施,有力地促进文科类大学生的课程思政实践与探索,构建具有特色的综合素养类课程的思政育人新途径。 相似文献