财务管理的新理念--税收筹划

随着我国改革开放的不断深入和社会主义市场经济的进一步深化发展,我国企业已逐渐成为"独立自主、自负盈亏、自我发展、自我约束"的市场经营主体,在现代企业制度的建立过程中有着日趋强烈的追逐自身经济利益的欲望.     

二元经济转化中的人口城镇化迁移模型研究——基于经济空间异质的视角

十八大之后,新型城镇化被确定为我国经济未来发展的重大战略,研究新型城镇化的根本路径,人口的城镇化迁移意义重大。基于对以往二元经济转化中人口迁移研究的追述,从效用函数和生产函数出发,采用新经济地理学的研究范式构建了包含聚集效应和分散效应的城镇化人口迁移模型。基于模型分析得出如下结论:应大力推进城镇生产函数优化、城乡间信息交流和户籍制度改革以推动人口的城镇化迁移,同时城镇规模应适度发展。     

论谬误模式

谬误模式是谬误理论乃至论证逻辑研究的核心内容。它是一种谬误的结构,但并不是严格的语法学意义上的纯形式结构,因而称为“型式”或“模式”。一个谬误模式包含着比无效推理多得多的信息。在当代标准的谬误模式分析中,对谬误模式的处理一般包括四个部分：谬误名称、型式、例证和谬误性的论证。被分析的有专名的谬误己有百余种。标准谬误论包括５０余种谬误模式。现今的谬误模式研究,运用各种颇有特色的方法,着重深入分析谬误的辩证性、语用性以及它如何从一个本来可以合理的论证蜕变为一个谬误的种种制约因素。谬误模式分析的最重要的作用是澄清和诱发作用。     

投入产出分析对河北省农业经济的影响

针对河北省当前农业经济发展存在的主要问题,利用投入产出分析法从农业资金投入、产业结构调整、支持保障体系三方面对河北省农业经济的影响进行了分析.对加速河北农业经济持续稳步发展、增加农民收入具有重要的现实意义.     

三招打理好年终奖

正岁末年初,又到了收获年终奖的时节。对很多身在职场的年轻人来说,该如何打理这笔资金,使财富能够保值增值呢?对此,要弄清年终奖实得金额,了解相关计税方法,还要根据个人实际情况及时归还各类欠款或贷款,并制定投资规划。合理避税有门道按照相关规定,年终奖需要缴税,真正属于个人的年终奖是扣除个人所得税后的那一部分。如何让年终奖少扣税、合理避税呢?首先,需要选择优惠的年终奖计税方法。2005年,国家税务总局出台了《关于调整个人取     

奥朗德上台对中欧关系的影响

法国是欧盟主要核心国之一。法国对华政策对中欧关系具有重大影响。奥朗德上台对中欧关系的影响,主要表现为：在政治领域使中欧意识形态的冲突显性化;在经贸领域,一方面将使中欧经贸合作进一步扩大;另一方面将使中欧贸易不平衡问题尖锐化。奥朗德上台之所以对中欧关系具有重大影响,其主要原因：法国对华政策对欧盟对华政策具有影响力;法国的政治倾向对于其它欧盟成员国具有示范作用;法国的经济利益诉求在欧盟中具有代表性。中国有必要加强与奥朗德的沟通,重视同法国的经济合作,从欧盟成员国层面促进中欧关系的发展。     

五四运动与民主观念在新文化运动时期的变化

1915--1924年新文化运动时期,民主观念与科学观念相伴随,成为新文化运动的旗帜、口号与价值认同。1919年五四运动的发生,对新文化运动发生了强烈而深刻的影响,促使中国人重新思考追求民主、实现民主的道路,进而促使中国人对民主观念的理解和阐释发生了重大变化,由新文化运动初期的对欧美民主政治的单一性理解,转变为新文化运动后期的对民主政治的不同追求。陈独秀对“民主”内涵的新阐释,孙中山对“民权”道路的新探索,胡适力主从“问题”人手实现“民主”,梁漱溟强调在儒学基础上认肯“民主”,这些都是对民主政治不同追求的有代表性的体现。民主观念的这一变化,具有多方面的合理性,在20世纪中国思想史上有着积极的值得肯定的意义。     

比较文学视野中的诗学理论建构——兼论朱光潜《诗论》的独创性

朱光潜先生不仅是20世纪中国著名的美学家和文艺理论家,同时也对中国比较文学做出了重要的贡献.他的诗学理论著作《诗论》有意识地借鉴比较文学的方法,并在比较文学的视野中对中西诗学进行了深入、系统的比较,对诗歌中的许多重要艺术现象进行了阐释,为中国新诗的发展提供了有价值的意见.另外,《诗论》严密的逻辑结构和思维的超越意识也是非常突出的,具有了现代批评的特征.从这些角度来衡量,《诗论》在中国现代诗歌批评史上的开创意义是不应被低估和漠视的.     

民主的悖论:公共舆论与美国外交决策

公共舆论对美国外交决策没有显著的影响。美国外交的这一反民主特性有需求和供给两方面的原因:在公众需求方面,大多数公众既对外交事务不感兴趣,也缺乏相应的知识储备,结果很容易受到领袖政治倾向的影响;在政治供给方面,美国公众被制度性地排除在危机决策和许多安全性非危机决策之外。不仅如此,政治家还通过控制信息来源来左右公众舆论,更重要的是,美国的政党和选举制度决定了政治家并不需要所有选民的支持。     

SMOTE混合抽样对非平衡数据分类效果的影响分析

本文旨在研究对非平衡数据建模时,SMOTE过抽样和随机欠抽样的不同比例对模型预测效果产生的影响。首先基于模拟数据,探究了混合抽样比例的不同组合下,带有LASSO变量选择的逻辑回归模型对于非平衡程度不同数据的分类效果。模拟结果表明,过抽样和欠抽样的比例越高,预测效果越好,但是在某些情况下,直接使用原始数据进行建模,选取一个合适的临界值,可以得到更理想的分类模型。通过对某担保公司的数据实证研究发现,前述结论基本成立,且当原始数据极不平衡时,采用混合抽样方法进行数据预处理可以有效提高模型的预测效果,这对于非平衡数据的建模分析过程有一定的指导意义。