排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 109 毫秒
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针对传统模糊C-均值聚类方法(fuzzy C-means,简称FCM)对初始值敏感导致的易陷入局部最优和噪声敏感问题,文章提出一种基于广度优先搜索的变异加权模糊C-均值聚类算法.该算法通过改进具有全局搜索能力的广度优先搜索算法(Breadth Fist Search,BFS)和有效聚类评价函数相结合,确定了接近真实的初始聚类中心,同时能够剔除噪声数据.在此基础上考虑属性噪声对聚类结果的影响问题,引入变异系数赋权法对FCM的目标函数进行改进,进一步提高了FCM算法的抗噪性.实验结果表明,该算法能够有效的克服传统FCM的不足,与其他聚类算法相比,具有较快的收敛速度、更好的聚类准确率及较高的抗噪性. 相似文献
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基于第三方支付平台的服务联盟模式探究 总被引:1,自引:0,他引:1
我国的第三方支付企业已经进入价格战的非良性竞争阶段,文章分析了第三方支付企业存在的问题,创造性地提出了以第三方支付平台为核心的电子商务服务联盟模式.通过第三方支付平台推荐物流、ODR等服务,为电子商务参与者提供整合的服务资源,金融服务机构的认证解决了第三方支付的信用问题,第三方支付推荐和监管模式解决了其他服务资源提供平台或企业的服务质量问题,同时,这种联盟模式解决了第三方支付企业盈利模式单一的问题. 相似文献
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