Models for the analysis of C-reactive protein in statin trials

Elevation in C-reactive protein (CRP) is an independent risk factor for cardiovascular disease progression and levels are reduced by treatment with statins. However, on-treatment CRP, given baseline CRP and treatment, is not normally distributed and outliers exist even when transformations are applied. Although classical non-parametric tests address some of these issues, they do not enable straightforward inclusion of covariate information. The aims of this study were to produce a model that improved efficiency and accuracy of analysis of CRP data. Estimation of treatment effects and identification of outliers were addressed using controlled trials of rosuvastatin. The robust statistical technique of MM-estimation was used to fit models to data in the presence of outliers and was compared with least-squares estimation. To develop the model, appropriate transformations of the response and baseline variables were selected. The model was used to investigate how on-treatment CRP related to baseline CRP and estimated treatment effects with rosuvastatin. On comparing least-squares and MM-estimation, MM-estimation was superior to least-squares estimation in that parameter estimates were more efficient and outliers were clearly identified. Relative reductions in CRP were higher at higher baseline CRP levels. There was also evidence of a dose-response relationship between CRP reductions from baseline and rosuvastatin. Several large outliers were identified, although there did not appear to be any relationships between the incidence of outliers and treatments. In conclusion, using robust estimation to model CRP data is superior to least-squares estimation and non-parametric tests in terms of efficiency, outlier identification and the ability to include covariate information.     

Profile information matrix for nonlinear transformation models

For semiparametric models, interval estimation and hypothesis testing based on the information matrix for the full model is a challenge because of potentially unlimited dimension. Use of the profile information matrix for a small set of parameters of interest is an appealing alternative. Existing approaches for the estimation of the profile information matrix are either subject to the curse of dimensionality, or are ad-hoc and approximate and can be unstable and numerically inefficient. We propose a numerically stable and efficient algorithm that delivers an exact observed profile information matrix for regression coefficients for the class of Nonlinear Transformation Models [A. Tsodikov (2003) J R Statist Soc Ser B 65:759-774]. The algorithm deals with the curse of dimensionality and requires neither large matrix inverses nor explicit expressions for the profile surface.     

种族隔离结束后的南非城市能否迈向交通便利、平等和可持续发展?

历史上城镇多建在水陆交通便利处。可惜城市普遍具有的这种宏观便利并未扩展到微观层面。本文认为 ,所谓交通可持续性 ,即可持续发展的城市向所有人提供去往不同目的地的手段 ,最好是低速移动或公共交通。私人小汽车的使用受到限制 ,没有交通堵塞 ,对噪音污染采取措施。从这个角度看 ,城市内便利通常很成问题 ,主要原因是交通规划与城市规划相分离。这一普遍模式在南非也存在 ,其原因当然是城市地区的不可持续性 ,而过去种族隔离的历史无异于雪上加霜。本文以开普敦为例 ,深入探讨这一问题。作者阐述了城市空间理论 ,例举了在一定程度上遵循这一理论的城市 ,为南非城市的建设提供参考。然而 ,欧洲的经验表明 ,仅有城市规划还不够 ,哪怕城市规划遵循的是一些成功的理论 ,如走廊型城市或整体型城市。城市规划应与交通规划相结合。南非应考虑实行整合城市与交通规划的政策 ,使城市变得更平等和可持续     

政治决策实施过程中的价值冲突

在政治决策过程中会遇到不可回避的原则冲突。不同原则由不同的道德理论支撑,诸如实用主义或专制主义。政治决策的实施力度与当代社会发展同步增加。探讨在公共社会生活中道德理论实施的前景和可能,是十分重要的。     

拉丁美洲人民对经济和政府作用的价值观

阿根廷、巴西、智利和墨西哥城市居民之重视个人自由,略微超过社会境遇的平等或收入分配的均等。因为他们还倾向于赞同私有制或企业主与雇员的混合控制而不是国有制,所以,这些价值观念往往有利于国有企业的私有化之风行拉美。然而,各种价值观念在各国内部各个社会阶层中的分布态势不同,而且,从60年代初至90年代初以来,此种分布态势显然一贯不变。 “世界价值观念研究中心”于1990年及1992年从这些国家里搜集的数据资料表明:各个社会阶级的价值观差异甚大,总的说来,拉丁美洲国民经济的根本改组是由领导精英通过私有化实现的,而不是出于舆论的推动。在这四个拉丁美洲国家里,最崇奉自由的价值观念者为上层阶级的成员,其次是中产阶级,他们还特别重视能够发挥个人主动性的工作职务。工人阶级的成员更注重于平等的原则,但是熟练工人阶级与非熟练工人阶级之间的差别很大,尤以阿根廷为最。     

马克思《资本论》的方法与逻辑问题

列宁在其黑格尔《逻辑学》一书摘要中经常把这一本书同《资本论》加以比较。这种比较对研究《资本论》的逻辑问题,乃至对研究马克思列宁主义的逻辑学,都具有重大意义。将《精神现象学》同《资本论》加以比较,也是这样。 在《资本论》中,也和在《精神现象学》中一样,从具体上升到抽象和从抽象上升到具体这两种上升方法,不是彼此对立的,而是一个统一的认识方法。     

全球化与民族文化:在当代丹尼列夫斯基教给了我们什么

今年是俄罗斯的"中国年"。2007年6月1日-3日,由中国现代外国哲学学会俄罗斯专业委员会与苏州大学共同举办的"中国与俄罗斯:当代哲学的问题与反思——全国第十一届俄罗斯哲学研讨会"在苏州大学举行。俄罗斯科学院院士兼《哲学问题》主编列克托尔斯基、通讯院士兼哲学所副所长斯米尔洛夫教授、中国哲学专家布洛夫等俄方学者专程参加会议并发表了学术演讲。中国社会科学院贾泽林、中国人民大学安启念、南京大学张一兵、复旦大学吴晓明等30多人参加会议。研究前苏联哲学和当代俄罗斯哲学具有重大的学术价值和现实意义。前苏联哲学曾经是培育中国马克思主义理论家的主要思想源泉。苏东剧变、中国改革开放,在新的历史地平线上,中国化的马克思主义理论创新必须要"返本而开新",即全面地反思和梳理前苏联哲学的遗产,同时也要密切关注由原来"主流意识形态"消解后的"哲学转向"。会议集中讨论了三个问题:如何进一步深度反思前苏联哲学遗产,包括对列宁哲学、普列汉诺夫哲学、斯大林哲学及一大批前苏联时期学者的哲学遗产;如何评价当代俄罗斯对主流意识形态"真空"的"填补",如对东正教哲学思想的研究、对理性的研究、对西方哲学的研究等;如何进一步理性地反思全球化与本土化思想对话的关系,特别是俄罗斯本土文化与西方文明的关系。本专题推出几篇会议论文,以飨读者。     

培养未来教师的语言表达能力

作者在文中对哈萨克语表达方面的正确性、词汇性、准确性、逻辑性等进行了研究,并总结出了形成语言表达能力的科学结论。