知识市场情境的知识质量评价模型

基于2010年我国健康咨询市场发生的重大事件——张悟本事件,以大量的分析与批驳张悟本知识质量的二手资料为分析对象,遵循探索性案例研究的研究过程,开发出知识市场情境的知识质量评价模型.模型从信号、过程、本体、应用4个维度,共计16个细目评价知识质量.知识质量评价模型为进一步探索知识市场情境下的知识质量理论提供基础,同时蕴含着知识交易的策略以及政府治理知识市场的思路.     

政府干预、经济集聚与能源效率

本文在政府干预背景下经验分析企业、产业和区域3个层面经济集聚对能源效率的影响与作用机制。实证结果显示,市场机制主导的企业集聚能够显著提高能源效率,由于政府干预和环境治理的"搭便车"倾向导致产业集聚无法对能源效率产生预期效果,能源效率与表征区域聚集的城市密度呈U型变动特征。此外,相机抉择使得政府节能减排战略对改善能源效率未能发挥应有效果。控制政府干预的核心因素金融发展变量后发现,金融发展规模扩张、地方政府干预增强导致的资源配置扭曲以及中央政府信贷干预的道德风险,均会抑制产业集聚对能源效率的改进,金融发展效率提高则有助于产业集聚提升能源效率。然而由于存在环境质量治理的市场失灵,借助市场力量和政府适度干预更有利于节能减排目标的实现。     

一种经验型隐性知识表征及获取方法研究

在分析和总结现有隐性知识获取方法及存在问题的基础上,提出了一种面向决策的经验型隐性知识的概念,给出其形式化定义和表征方法,进而提出面向决策的经验型隐性知识"两阶段法"获取方法,可以完成从"专家头脑中的隐性知识-初始状态隐性知识-结构化隐性知识"的知识转化及获取过程。以工厂设施规划为例,验证经验型隐性知识获取方法的合理性和有效性。     

平行机作业环境下的订单分配与排序

针对一类平行机作业环境下的订单分配与排序问题,从整体的角度协同优化供应链中的订单分配、生产调度和分批运输调度。以完成所有订单的总订货提前期与生产运输总成本的加权和最小化为目标,构建了问题的数学模型。将基于向量组编码结构的禁忌搜索算法与基于动态规划方法的启发式算法相结合,设计了一种混合优化算法以求解问题。对不同策略和不同算法进行比较,数据实验结果显示了订单分配与排序策略的优越性及所提算法的有效性。     

基于多目标优化的模糊需求VRPTW动态管理

针对具有模糊顾客需求的带时间窗车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶距离和最小化配送服务延迟时间的多目标模糊机会约束规划模型,提出了管理车辆服务模糊需求的动态优化策略,设计了嵌入模糊模拟的改进非支配排序混合遗传算法来求解模型。通过Solo-mon标准算例的仿真实验,不仅讨论了决策者主观偏好值对决策目标的影响,而且与传统车辆调度方法进行了对比分析,验证了该动态管理策略的有效性。     

基于方法集化的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题,提出动态组合评价方法。给出关于可比动态评价方法集和相容动态评价方法集的定义,并运用模糊聚类分析方法确定相容动态评价方法集;然后以相容动态评价方法集为基础确定可能的组合评价集,建立评价方法集化模型,寻找一个最满意的组合评价,并对该评价结论进行相容性检验。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于方法集化的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

物流配送中心直通配送运作时间优化研究

针对直通配送需要尽可能缩短配送中心内运作时间的问题,利用总运作时间与完成所有操作所需时间最长的货源操作时间等价的关系,构建了以最小化总运作时间为目标的配送中心内货源及目的地的出入站口指派问题模型。设计了对个体分2段进行编码、交叉和变异等操作的遗传算法,对模型进行求解,通过算例验证了模型及其算法能够对配送中心内的运作时间进行有效优化。     

大规模同质不良资产组合回收率定价研究

处置不良资产是我国金融业改革和发展的重要问题,大规模批量处置不良贷款是处置不良资产的首选方法之一.不良贷款组合的回收率分布,是不良贷款组合定价的基础.针对不良贷款回收率的双峰分布特性,将不良贷款分为低峰回收贷款和高峰回收贷款,证明了不良贷款组合的回收率收敛于低峰回收率和高峰回收率的条件期望之和.基于信用风险结构模型,进一步证明了高峰回收率条件期望的正态逆变换与低峰回收比率的正态逆变换之间存在线性关系.由于对低峰回收贷款易于判断,很容易估计低峰回收比率,因而可以通过线性回归估计出高峰回收率条件期望,这样就给出了不良贷款组合的整体回收率估计模型.基于这一模型,还给出了估计不良贷款回收率的分位数的计算方法,该方法实际上是VaR方法的推广.     

利用基于TOCO的新工具实现供应商选择的科学决策

根据全拥有代价概念(TOCO),全球供应商选择的决策可以分为两个层面,即宏观决策层面和微观决策层面。为了解决全球采购过程中供应商选择的科学决策问题,本文在微观决策层面上提出了一个量化决策的新方法——TOCO全面评估工具。用它可以方便地计算直接成本,间接成本以及对供应商进行综合评估。本文对供应商选择所涉及到的诸多因素进行了概括,对该工具的用法进行了阐述。结果表明,科学地使用TOCO全面评估方法能够使全球采购过程的决策变得透明,可计算和客观有据。最后,通过一个实际案例阐明了应用该工具的详细过程。     

考虑顾客选择行为的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一.本文在进行逆向物流网络设计时,考虑了企业和顾客有不同的利益,通过双层规划建模来描述物流网络设计问题.上层模型为双目标模型,描述企业同时优化物流总成本和服务水平,下层模型描述顾客选择回收点的行为.设计了求解算法,得到一组Pareto解构成的效率边界,通过分析效率边界,确定企业的物流网络结构.最后用算例验证了模型和算法的有效性.