甜菜施肥和种植密度综合效应初探

应用多元二次肥料效应数学模型,根据种肥、追肥、密度和甜菜产量结果,得出粉沙壤土肥料密度综合效应方程y＝1954．524＋10．334x1＋31．890x2＋130．027x3＋68．925x1x2＋7．775x1x3＋26．700x2x3＋124．435＋41．082－124．811。用此方程估测甜菜产量和实际产量极为接近。     

关于流动人口的伦理思考

国家统计局公布的2005年全国1%人口抽样调查数据显示,我国流动人口为14735万人,其中,跨省流动人口4779万人。与第五次全国人口普查相比,流动人口增加296万人,跨省流动人口增加537万人。1目前农村剩余劳动力仍有1.5亿~1.7亿人,大规模的劳动力流动将持续存在。按人口城镇化水平年均增长1个百分点测算,今后20年将有3亿农村人口陆续转化为城镇人口。北京市1%人口抽样调查显示,北京市2005年户籍人口为1180.7万人,流动人口为357.3万人,户籍人口与流动人口数量之比为3.3∶1。2大规模的人口流动为我国基础建设和城市发展做出了巨大的贡献,缓解了农村…     

林枝春的侨商情结

林枝春,祖籍福建省福清市,目前定居在辽宁省沈阳市法库经济开发区,现任辽宁省第十一届人大代表、辽宁省人大民族侨务外事委员会委员、辽宁省侨商联合会副会长、辽宁吉林黑龙江内蒙古自治区福建商会名誉会长、沈阳金宝慈善总会会长等职。他在香港注册成立了开宝庆福集团,投资中国、印尼、俄罗斯等地的全资、合资企业数十家,现任集团董事长。     

Testing the proportional odds model for interval-censored data

This paper discusses the goodness-of-fit test for the proportional odds model for K-sample interval-censored failure time data, which frequently occur in, for example, periodic follow-up survival studies. The proportional odds model has a feature that allows the ratio of two hazard functions to be monotonic and converge to one and provides an important tool for the modeling of survival data. To test the model, a procedure is proposed, which is a generalization of the method given in Dauxois and Kirmani [Dauxois JY, Kirmani SNUA (2003) Biometrika 90:913–922]. The asymptotic distribution of the procedure is established and its properties are evaluated by simulation studies     

区域主导产业评价指标与数学模型

以现有研究成果为基础,建立了区域主导产业评价指标体系;基于灰色聚类的思想,提出了评价区域主导产业优度的数学模型-定权聚类评估模型,并对河南省武陟县工业主导产业选择进行了实证研究。     

环己基15-冠-5与La(NO_3)_3、Nd(NO_3)_3配合物的合成及振动光谱的研究

本文用环己基15-冠-5为配体合成了它与硝酸、硝酸钕形成的配合物.测定了它们的红外、激光拉曼等图谱,并讨论了不同配合物的振动光谱的变记情况.     

一种实用自适应PID控制器

本文介绍了一种实用自适应PID控制器,它是以MCS-51系列单片微机为核心,采用PID控制规律结合参数辨识的控制算法,实现了PID参数完全在线自动整定。该控制器适用于被控制对象未知或慢时变的场合,既可替代常规PID控制器,也可作为分布式系统的低级智能控制器。     

挠性转子动不平衡量的极大似然估计

本文提出利用模态参数识别技术进行挠性转子动平衡的方法。为了计及平衡过程中测试数据的误差,对动不平衡量采用极大似然估计。本文给出计算机模拟的几个实例以论证此种方法,并提出加速收敛的措施。计算结果表明此法效果是鸿意的。     

网上CAI

用好现代先进技术,开展网络建设,是教育信息化的第一步。本文基于这一思想,介绍了网上CAI的设计思路,描述了该系统的功能,以及实现系统所采用的技术措施。     

Parallel tempering for dynamic generalized linear models

ABSTRACT

Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods can be used for statistical inference. The methods are time-consuming due to time-vary. To resolve these problems, parallel tempering (PT), as a parallel MCMC method, is tried, for dynamic generalized linear models (DGLMs), as well as the several optimal properties of our proposed method. In PT, two or more samples are drawn at the same time, and samples can exchange information with each other. We also present some simulations of the DGLMs in the case and provide two applications of Poisson-type DGLMs in financial research.