园林专业实验课程的项目式模块化构建及教学实践

在对国内外课程模式进行研究的基础上,按照项目式模块化课程构建的基本思路,对园林专业课程中实验内容进行了调整和重新构建,并对部分课程内容进行了教学实践。教学实践充分证明:该课程教学激发了学生主动学习的积极性,满足了相似专业不同培养目标及培养方向的学生对实验课程的不同需要,对学生的考查评价更为科学合理;同时在课程构建的过程也推动了学校的教学改革和实验室建设。     

An omnibus lack of fit test in logistic regression with sparse data

The usefulness of logistic regression depends to a great extent on the correct specification of the relation between a binary response and characteristics of the unit on which the response is recoded. Currently used methods for testing for misspecification (lack of fit) of a proposed logistic regression model do not perform well when a data set contains almost as many distinct covariate vectors as experimental units, a condition referred to as sparsity. A new algorithm for grouping sparse data to create pseudo replicates and using them to test for lack of fit is developed. A simulation study illustrates settings in which the new test is superior to existing ones. Analysis of a dataset consisting of the ages of menarche of Warsaw girls is also used to compare the new and existing lack of fit tests.     

未成年人犯罪对青少年价值观的诘问

分析认识青少年人生观、价值观扭曲的现实，是做好青少年思想道德教育工作的必要前提。运用了全国未成年犯调查资料，对未成年犯和中学生的价值观进行了比较。结果显示：不良的媒介偏好、偶像崇拜、闲暇意愿以及不正确的成功取向、交友倾向等方面的比例均是未成年犯明显高于中学生。研究认为应积极应对大众传媒不良信息对青少年的深层渗透，重视同伴教育在青少年价值观形成中的作用和道德实践。     

体制变迁与供需失衡:铁路春运运力不足的结构性困境研究

铁路春运"一票难求"的表面原因是铁路运力不足,而运力不足的背后是深层次的社会问题,是人口流动背景下的春运客运需求激增、垄断体制下的铁路发展困境,以及因春节情结和公众选择偏好引发的放大效应等结构性困境。     

Optimal financing and dividend policy with Markovian switching regimes

This work investigates an optimal financing and dividend problem for an insurer whose surplus process is modulated by an observable continuous-time and finite-state Markov chain. We assume that the insurer should never go bankrupt by issuing new equity. The goal of the insurer is to maximize the expected present value of the dividends payout minus the discounted cost of equity issuance. We obtain the optimal policies and explicit expressions for the value functions when the risk reserve process is modeled by both upward jump model and its diffusion approximation. Numerical illustrations of the sensitivities of the model parameters are provided.     

基于“重要性-影响力”框架的非首都功能疏解路径研究——以北京市动物园服装批发市场搬迁为例

利益相关者分析法是分析复杂管理问题的重要方法,广泛应用于企业管理、项目管理及公共政策领域。随着北京市非首都核心功能的疏解思路的提出,作为低端产业代表的动物园批发市场的外迁势在必行。运用"重要性-影响力"利益相关者分析框架,对动批搬迁政策中涉及的利益相关者进行界定,分别分析其利益诉求并进行合理划分,依据各利益相关者对政策的重要性程度和影响力大小以及各相关者之间的利益冲突分别制定解决对策,同时将各种外部阻力纳入考虑范围,为北京市动物园批发市场搬迁提出可行路径,以期为其他类似公共政策制定问题提供参考。     

《日本遗孤》读后

最近，我有幸读到辽宁作家刘国强的长篇纪实文学专著《日本遗孤》，感受非常强烈。虽然，以往也接触过一些类似题材的作品，但应该说，这本书确有它自身的特色和独具的长处，就我所获得的印象，归纳起来有以下几点：     

党政机构微博在突发事件中传播效果的影响因素及策略

在分析铁路货运量预测方法的基础上，针对标准BP神经网络的不足，提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度，以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力；其次，利用附加动量因子，通过对以前经验的积累，既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性，又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷；最后，采取改变学习率的方法，给定一个较大的学习率初始值，在学习的过程中学习率不断减小，网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解，还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运     

基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型

目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度.而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案.针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性.