闽东畲族传统文化特征

明清以来,畲族大量自汀、潮一带迁往闽东、浙南,形成新的畲族聚居区。畲族为该地区的经济开发作出贡献,并且使畲族传统文化在闽东、浙南得以较好的保存。畲族社会历史发展的进程塑造了畲族的文化心理和民族性格,也构筑了畲族传统文化。并形成如下的畲族传统文化特征,特别需要申明的是,畲族传统文化在闽东地区表现得更为丰富、明显：     

可持续发展研究的人学向度

从人学角度研究可持续发展问题,具有重要的理论和实践意义.这种研究力图对可持续发展问题进行人文价值思考和人文理性分析,以现实的人为出发点和归宿点,揭示可持续发展观的人学本质,探究实现可持续发展的人学机制,阐明评价可持续发展的人学标准,解析实施可持续发展面临的人学难题.这种研究以马克思主义利益分析方法为根本方法,坚持实证研究与人文分析相统一的思维原则.     

孟子“《诗》亡然后《春秋》作”新释

《孟子》“《诗》亡然后《春秋》作”,可以从三个方面去理解：一是《诗》《春秋》皆记史,《诗》以韵文记事,是史诗时代的传统,《春秋》以散文记事,标志着史书编年记事体的成熟;二是周公制作《诗经》是作为政教之本,以开升平之世,孔子作《春秋》则是昌盛周道,拨乱反正,其义相承;三是孔子以周公为尊,以继承周公之志为平生之愿。     

贸易对我国环境影响的案例研究——以纺织和电子行业为例

目前中国资源环境压力主要来自不可持续的经济增长方式,包括来自不可持续的生产、消费、贸易模式,尤其是出口导向的劳力资源与环境密集的粗放式、不可持续的贸易增长模式,加剧了中国的资源环境压力。分析纺织和电子行业贸易对我国环境的影响,结果表明:我国贸易的价值量是顺差,而贸易的生态环境却是逆差。如果继续延续这种不可持续的贸易增长方式,我国的资源和环境将难以为继。因此,中国必须在推动可持续的生产和消费的同时,促进可持续贸易,通过绿化贸易政策,以环境优化贸易增长,促进可持续贸易,才能减少并扭转对外贸易的生态环境逆差,实现经济、贸易和环境多赢。     

以目标管理为核心完善高校教学质量监控体系

教学工作是学校经常性的中心工作,教学质量是教学工作永恒的主题。科学、规范、完善的教学质量监控体系,是以教学质量监控为重点,对教学过程和教学管理实行全面系统监控,是学校在不断扩大办学自主权的形势下,加强学校内部自我约束、增强自我发展能力的主要保证之一。如何将目标管理的理论和方法完全引入到教学管理中,使教学评价发挥更大的激励作用,是教学质量管理和当前广泛开展教学评价工作需要研究的重要课题。     

基于遗传算法的资源约束型项目调度优化

资源约束型项目调度的优化是一个NP-hard问题,其求解难度随着资源约束项的增多呈指数方式增长,传统的基于Excel表的手工优化方法不能及时计算出有效的资源配置方式,从而影响项目管理人员的资源调度.针对多资源约束型项目调度的优化问题提出基于遗传算法的资源约束型项目调度的优化方法,该算法采用基于活动优先权的十进制编码方式,结合活动的存储邻接矩阵,有效地解决活动调度违例现象;运用优先抢占模式的资源分配方式安排活动资源,避免资源分配中的冲突问题;并为该算法设计了启发式遗传算法的C语言程序,通过计算机的多次迭代运算得出满足资源约束的最优工期.实践结果表明,遗传算法可以快速有效地解决企业项目调度的优化问题,适合在企业项目进度管理中推广运用.     

凉山彝族宗教消费的文化特性与运行逻辑研究

分类创造秩序,宗教消费是失序回归的一种偿付行为。凉山彝族的宗教消费可分为岁时仪式消费、人生仪式消费、神祇祭祀仪式消费、禳解祟祸仪式消费和咒盟审判仪式消费。田野调查发现,凉山彝族宗教消费中存在人-人力、神-神力、鬼-魔力的三重分类以及人-神、人-鬼、神-鬼的二元划分。彝族宗教消费将三重二元分类展演于时间和空间两个维度之中,从而形成人-神消费、人-鬼消费、人-人消费的三重结构。理解彝族宗教消费的文化特性及其运行逻辑,可为提高凉山彝族扶贫政策的精准性提供学理上的参考。     

A classifier for multi-dimensional datasets based on Bayesian multiple kernel grouping learning

This paper proposes an algorithm for the classification of multi-dimensional datasets based on the conjugate Bayesian Multiple Kernel Grouping Learning (BMKGL). Using conjugate Bayesian framework improves the computation efficiency. Multiple kernels instead of a single kernel avoid the kernel selection problem which is also a computationally expensive work. Through grouping parameter learning, BMKGL can simultaneously integrate information from different dimensions and find the dimensions which contribute more to the variations of the outcome for the purpose of interpretable property. Meanwhile, BMKGL can select the most suitable combination of kernels for different dimensions so as to extract the most appropriate measure for each dimension and improve the accuracy of classification results. The simulation results illustrate that our learning process has better performance in prediction results and stability compared to some popular classifiers, such as k-nearest neighbours algorithm, support vector machine algorithm and naive Bayes classifier. BMKGL also outperforms previous methods in terms of accuracy and interpretation for the heart disease and EEG datasets.     

中国当代文学走向世界的出版实践与思考——以重庆出版集团“重述神话”系列图书为例

中国当代文学承担着讲好中国故事的责任，而将中国当代文学推介给世界读者则是出版社的重要使命。重庆出版集团“重述神话”系列图书的出版实践，就是中国当代文学“走出去”的典型案例。“重述神话”系列图书最初出版是成功的，然而，它最终经历了一个由盛转衰的过程，尤其是在市场反应与读者阅读体验方面均未取得预期效果。通过探究重庆出版集团的出版过程和梳理所出版文本的学理性，发现神话叙事手法错位、媚俗式书写与民族性眼光匮乏既影响了“重述神话”文本的质量，更直接影响了作品的市场接受与出版收益。虽然“重述神话”系列图书的“走出去”实践是一个失败的案例，但在学术机制引入、品牌塑造及文学的产业化转向等方面仍然能给人们以诸多启示。