从“鱼大水小”到“鱼水情深”——陕甘宁边区军民关系建设

拥军爱民贯彻于陕甘宁边区建设、发展的始终.1939年前后,面对因种种困难而引起的军民矛盾,边区政府采取相应措施,广大军民也响应号召,互相学习、竞争,彼此慰问、帮助,互助互进,发扬自力更生、艰苦创业的延安精神,大力发展生产和开展广泛的文娱文化活动,改善了军民关系、军政关系,提高了革命积极性.对边区战胜困难、巩固政权起到了重要作用.     

论西夏的司法制度

西夏的行政、军事机关,一般都兼有案件审判和督察复核职责。司法诉讼主要为刑事诉讼,即使民事案件,也是用刑事判断。对人犯的逮捕只需长官的指令,而不履行法律手续。法律上只有对逮捕人的督察,防其奸伪、贪纵、暴掠以及无故杀伤人犯,人犯拒捕反抗格杀勿论。     

追寻失落的记忆——泰傣民族起源研究述论

泰傣民族起源研究是学术界的热点。本文梳理了泰傣民族起源研究从"南迁说"到"土著说",再到"西迁说"的演变过程,并就相关问题作了评论。     

民族素质是构成现代发展概念的重要内涵--民族素质研究之五

本文从与发展内涵相关的人类发展的诸项指数、国家实力概念的探讨情况,论述了民族素质在现代发展概念中的重要地位.     

中日两国人名、称谓文化考

姓名是个人与社会联系的纽带,是个人在社会上存在的一种证明。称谓是以本人为轴心确定亲属以及非亲属与本人关系的标志。无论是在中国还是在日本,姓名和称谓对于人们来说都有着非常重要的意义。但是,由于两国的历史文化以及价值取向不同,导致了两国人民在对姓名及称谓的认知不尽相同。中国古代在名字的使用上有避讳的制度。在言谈和书写时,遇到君父长上的名字一律要回避。取名时也不能取他们的名字中有的或同音的字。这一习俗在亲属称谓以及社会称谓习俗上也留有烙印。从文化对比的角度,以人名的避讳为切入口,分析中日两国的姓名及称谓的特征和差异以及所产生的原因。这一研究有助于我们对中日两国的姓名及称谓有一个更加系统的认识,对中日两国的社会、传统文化有更加深入的了解。     

基于整体网模型的区域产业结构的升级比较与动态演变——以东部沿海综合经济区为例

本文从关系的视角研究区域产业结构升级以及变化,用社会网络的方法,针对核心产业、产业升级、产业结构演变以及影响产业结构的因素,以东部沿海经济区为例进行实证研究.对于核心产业,使用产业中心性、产业影响力以及结构洞与中间人评价指标,运用模糊数学与向量夹角余弦组合评价模型来评价核心产业.对于产业升级,使用可视化与对比分析来对不同年份的核心产业进行评估,得出东部沿海经济区2007年至2012年产业升级幅度较大,核心产业变化较大.对于产业结构,使用块模型分析,得出结果为东部沿海经济区可以分为四大板块,不同年份产业的结构之间联系有变化.对影响产业结构的因素使用QAP相关分析以及QAP回归分析,QAP方法解决了一般统计方法不能处理的关系数据回归,得出了东部沿海经济区的产业结构受产业在经济区外的流出、原先的产业结构以及我国三大产业划分的影响.     

论元散曲中的青楼词兼论元代妓女特点

通过比较元散曲中妓女所作之曲与男性所作青楼之曲,论证了前者更真实地反映了她们的从良愿望、凸现了她们的文学才华,审美品位也更高尚.论述了为何元妓人数倍多于唐宋妓,而有文学才华的却最少.从元代重武轻文、统治者不通文墨、元妓普遍文化水平低下三方面探索了原因.以<青楼集>等文献和元杂剧妓女戏为据,论证了元妓比唐宋妓更有自觉争取人权的抗争意识,并达到前所未有的高度.     

大庆精神、铁人精神是推进发展、构建和谐的强大文化力

大庆精神、铁人精神是一种强大的文化力,它创造了大庆油田一次创业的辉煌。在创建“百年油田”、搞好二次创业的关键时期,要推进发展、构建和谐,必须充分认识大庆精神、铁人精神是文化力;推进发展、构建和谐,必须持续赋予大庆精神、铁人精神以新的更科学的时代发展内涵,从而不断创新丰富大庆精神、铁人精神,使其更具有时代气息和文化品位, 发挥其强大的文化力的特殊作用,以文化力提升企业竞争力,为保障国家石油战略安全做出新贡献,实现大庆油田的新发展。     

Economic Inequality is Associated with Lower Internet Use: A Nationally Representative Study

Social Indicators Research - Previous studies have documented the associations of objective class with either social capital or subjective social status, yet little attention has been paid to the...     

A Factor-Adjusted Multiple Testing Procedure With Application to Mutual Fund Selection

In this article, we propose a factor-adjusted multiple testing (FAT) procedure based on factor-adjusted p-values in a linear factor model involving some observable and unobservable factors, for the purpose of selecting skilled funds in empirical finance. The factor-adjusted p-values were obtained after extracting the latent common factors by the principal component method. Under some mild conditions, the false discovery proportion can be consistently estimated even if the idiosyncratic errors are allowed to be weakly correlated across units. Furthermore, by appropriately setting a sequence of threshold values approaching zero, the proposed FAT procedure enjoys model selection consistency. Extensive simulation studies and a real data analysis for selecting skilled funds in the U.S. financial market are presented to illustrate the practical utility of the proposed method. Supplementary materials for this article are available online.