中西文化差异与理解的融合

中西方文化由于自然环境和传统思想的差异而呈现迥异的面貌,这两个不同的生长基点造成中西道德价值观、中西哲学思维方式、中西文学审美风格的差异。中西方人的社会行为和思维方式的差异源于中西文化差异。中西文化的互识、互敬、互补需要建立在真正相互理解的基础才能达到相互融合,这是全球文化构建的正确发展方向。     

论发展中国特色社会主义与强化大学生接班人培养意识——兼谈“六个为什么”与大学生思想政治教育

强化接班人的培养意识,是社会主义大学的本质要求,是新形势下高等教育贯彻落实科学发展观的必然要求。中国共产党一贯重视社会主义事业接班人的培养,在发展中国特色社会主义的今天,高校更须从全局和战略高度认真规划接班人的培养,多途径地思考接班人的培养问题,为培养中国特色社会主义的合格建设者和可靠接班人作出积极的贡献。     

法律制度、社会信任与会计舞弊

正式与非正式制度都会影响会计信息质量。鉴于作为正式制度之一的法律制度和非正式制度之一的社会信任对会计舞弊的影响,厘清二者是互补还是替代关系非常必要。研究发现,严格的法律制度和较高的社会信任,都能减少会计舞弊,且二者为互补关系。提升会计信息质量,在健全监管处罚法制环境的同时也要加强"诚实守信"道德建设的力度。     

农民工参与城镇医疗保障的行为研究

文章利用农民工调查数据,研究了农民工参与城镇医疗保障的影响因素以及城镇医疗保障对农民工医疗支出决策和医疗费用的影响,考察城镇医疗保障制度是否解决了农民工的医疗保障问题。研究结果发现,自评健康状况很好和很不好的农民工都不愿意参与城镇医疗保障,城镇医疗保障既存在逆向选择,也没有有效分散农民工的医疗风险。农民工是否有医疗支出和医疗费用的多少主要取决于疾病严重程度,农民工参与城镇医疗保障对此没有显著性影响。因此,现行农民工城镇医疗保障制度还没有起到为农民工提供足够的医疗保障作用。     

西夏文《经史杂抄》考源

西夏文《经史杂抄》一书出土已近百年,因首尾皆佚,内容芜杂,此前一直未获全文解读,出处亦不明。本文指出此书主要依据敦煌汉文文献《新集文词九经抄》编译而来,是目前所知西夏人编译的唯一一本通篇征引汉文俗文学的作品。对它的解读可以解决夏译汉籍悬而未决的最后一个谜团,从而为研究西夏教育和文化交流提供一份宝贵的材料。     

中国古典诗学范畴的人本构建

从发生学角度看,中国古代诗学范畴体系可分为"物本"与"人本"两大系统,二者根源于中国古代哲学的本体二元论。两汉魏晋时期,随着人物品鉴风气的盛行,人之美学成为流行的美学风尚,于是诗学范畴体系的构建逐渐褪去物本哲学的色彩,更多地展示出人本哲学的特征。古典诗学范畴的人本构建模式,主要围绕着人的形体、感官和精神三大类属展开,形成了一系列互相包容、前后联结并具有丰富内涵意蕴和外延价值的范畴序列。这种建立在人体"小宇宙"基础上去体验、比拟、推论、演化自然大宇宙的思维模式,不仅使得诗学审美范畴的建立具有家族性、连绵性和表现性,也确立了中国诗歌传统中博大深邃的象征思维和诗性智慧。     

羌族地区城镇变迁述论

羌族地区城镇发轫于新石器时代的聚居部落,其发展变迁与羌区的历史演进和民族融合同步,在羌族发展史上具有非常重要的作用。羌区城镇产生之时,正是羌区纳入中国版图之初,是中央政府行使国家职权的重要标志。蜀汉政权主川后,军事地位逐渐成为左右羌区城镇变迁的首要因素。清季民国,羌区城镇则成为汉藏经贸交流的中心和纽带。新中国成立之后,羌族地区城镇在广度和深度上都达到了前所未有的发展高度,呈现多元化发展趋势。     

贸易政策背后的政府目标及其函数度量:理论评述

对于政府目标函数,新古典经济学将政府视为慈善的专制者,而公共选择学派则偏重于对不同利益集团的考察,两者都只揭示了政府目标函数的某一部分的特性。以G-H模型为代表的串谋型政府模式将两者结合于自己的分析框架内,因而具有较强的政策博弈预测性。最后,对G-H模型进行的拓展研究表明,应不断加强政府自身的建设并尽量降低利益集团对贸易政策的影响权重。     

司马相如大赋艺术特质及其成因新探

司马相如的大赋较之枚乘《七发》,表现出重要的新特点.如铺陈方式上按空间方位和事类进行铺陈、辞藻的瑰怪和语汇的繁赡以及总体风格的诡奇之美.其铺陈方式的成因,与先秦时期《尚书·禹贡》、《周礼·职方》、《山海经》、《穆天子传》等地理类著作的影响相关.而辞藻和语汇方面特点的形成,首先与汉代普遍重视小学教育的风气以及巴蜀地区的小学传统有关,其次与汉大赋所要描绘的对象世界的特点相关,同时也与司马相如本人的刻意求奇倾向密不可分.至于司马相如大赋风格的诡奇之美,则是受到了巴蜀地域文化特色以及蜀人精神特质、审美取向的重大影响,同时也不可忽视大汉时代精神的影响.     

遗传算法在入侵检测中的应用

介绍了基于模型推理和基于模型两种入侵检测系统,提出了一种新的基于智能体技术的入侵检测系统体系结构,解决了传统集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,充分利用网络资源协同完成入侵检测任务;介绍了遗传算法在该系统中的应用,因系统安全的先验知识体现在对原始数据中有价值特征属性变量集的选择上,故利用遗传算法对特征属性变量子集的选择进行优化,找到相对最优的由特征向量表示的特征属性变量集,以降低入侵检测系统的负荷。