途径-目的理论在顾客价值分析中的应用

在回顾顾客价值概念发展的基础上,对途径-目的理论在顾客价值分析中的应用进行了阐述,包括途径-目的链的来源,自上而下和自下而上2种基本类型、产品类型对途径-目的链的影响,以及途径-目的链的应用方法等.最后,就该理论对我国营销者的现实意义进行了讨论.     

基于和谐管理理论的多变环境下可持续竞争优势构建机理研究

通过主题导向下的和谐机制,和谐管理将效率和客户响应结合起来以创建竞争优势.根据相对确定性→不确定性→相对确定性的认识路径和猜想-试探-排除错误的行动方式之间的内在一致性,和谐管理将思考与行动结合起来解决了应变迟缓的问题.基于此,探索了和谐管理构建竞争优势的可持续性问题,并通过丰田公司的案例对理论思考加以具体说明,从而将和谐管理的一般性原则与具体实践中的现象/问题及其机理相结合,研究了需求不足的多变环境中企业构建可持续竞争优势的途径.     

基于供应链管理的分销型企业库存控制探讨

本文分析了分销型企业目前库存控制存在的问题,针对这些问题指出分销型企业的库存控制必须基于供应链管理的思想,在吸收了目前供应链管理中多种库存控制方法即供应商管理库存(VMI)、联合库存控制(JMI)、多级库存控制的优势的基础上,提出中心化多级库存联合控制的方法,论述了该方法的思想及其实施方法.     

ERP课程教学存在的问题及对策分析

企业信息化建设促进了ERP的广泛应用,ERP课程教学质量影响着ERP复合型人才的培养。本文通过对ERP课程教学中存在的问题进行分析,并结合自身的教学实践对问题的解决对策提出自己的见解。     

团队创新氛围与研发团队创新绩效的实证研究

团队创新氛围是创新研究与团队研究的一个结合点,在国内相关研究尚显薄弱。本文追踪国外的相关成果,运用了目前最被认可的TCI问卷(The Team Climate Inventory),对我国21个研发团队的142个样本进行测量。分析发现在我国TCI同样具有良好的内部一致性,而且团队创新氛围的各维度存在区别度;但团队创新氛围结构与国外研究略有差异;并且,影响基础研究团队与技术开发团队创新绩效的团队创新氛围有所不同。本研究将有助于我国研发团队的创新研究,对研发团队的管理理论和实践有一定启示。     

信任与建设性争辩对科研团队创造力影响的实证研究

如何提高科研团队创造力是科研管理的一个重要课题。本文目的在于探寻科研团队内信任与建设性争辩的相互作用机制及其对团队创造力的影响,在回顾国内外相关研究文献的基础上,利用问卷调查,对中国科学院6所科研院所的163名科研团队成员进行施测。研究结果显示:在科研团队内,信任与建设性争辩和团队创造力都呈正相关关系;建设性争辩与团队创造力呈正相关关系;信任通过建设性争辩的中介作用来促进团队创造力。本文的研究结论对科研管理具有一定的理论和实践指导意义。     

基于Shapley值法的区域创新网络利益分配机制

利益分配是区域创新网络合作中矛盾最为突出的一个关键问题,它对合作关系的持续稳定发展起决定作用。本文将Shapley值法应用于区域创新网络合作伙伴的利益分配,有助于找出利益分配的理论依据及方法。     

基于委托模式融通仓的银行对第三方物流激励和监督

第三方物流努力工作和积极参与是融通仓有效运作的关键因素,因此如何促使其努力工作是一个非常重要的问题.运用委托代理理论,研究银行激励和监督第三方物流努力工作的问题.模型给出银行对第三方仅采用激励以及激励和监督相结合两种情况下的均衡结果,并对两种结果进行比较,然后对模型做进一步分析.结果显示,与仅用激励手段相比,银行采用激励和监督相结合的手段会使第三方物流更加努力工作.最后用算例说明银行给予第三方物流最优激励系数、最优固定支付及第三方物流最优努力水平的确定方法.     

中国股票市场的高阶矩波动特征研究

最近的研究表明,除资产收益二阶矩外,高阶矩(包括三阶矩和四阶矩)同样是反映金融资产波动行为的重要方面.以中国股票市场最具代表性的两种股价指数--上证综指和深证成指 10 年的股价数据样本为例,通过构建可以刻画时变高阶矩的自回归条件方差-偏度-峰度模型,实证研究中国股票市场的高阶矩波动特征.研究表明,中国股票市场收益的偏度、峰度具有显著的时变性和波动聚类性;中国股市不但存在二阶矩(方差)风险,还存在显著的三阶矩(偏度)风险和四阶矩(峰度)风险,并且三阶矩风险和四阶矩风险具有同步性;将偏度方程和峰度方程引入波动模型会抵消原有方差波动的杠杆效应.初步提出将高阶矩波动模型运用于金融风险管理的思想.     

我国碳排放增长率的运行机理及预测

碳排放是气候变暖的重要原因之一,研究和预测碳排放增长率能为低碳政策的制定提供理论指导。利用经验模态分解方法,本文将我国碳排放增长率序列分解为短期波动项和趋势项两个序列,并分析了国家政策、国内宏观经济变化、金融危机对短期波动项和趋势项的影响。在此基础上,利用动态神经网络分别对趋势项和短期波动项进行预测,并将二者之和作为最终的碳排放增长率的预测值。最后,从误差序列绝对值的最大值、最小值、均值和标准差四个角度来比较该预测方法与单独以碳排放量和碳排放增长率为输入变量的神经网络模型的优劣,并得出本文提出的模型具有预测有效性的结论。