A martingale residual diagnostic for longitudinal and recurrent event data

One method of assessing the fit of an event history model is to plot the empirical standard deviation of standardised martingale residuals. We develop an alternative procedure which is valid also in the presence of measurement error and applicable to both longitudinal and recurrent event data. Since the covariance between martingale residuals at times t ₀ and t > t ₀ is independent of t, a plot of these covariances should, for fixed t ₀, have no time trend. A test statistic is developed from the increments in the estimated covariances, and we investigate its properties under various types of model misspecification. Applications of the approach are presented using two Brazilian studies measuring daily prevalence and incidence of infant diarrhoea and a longitudinal study into treatment of schizophrenia.     

An individual measure of relative survival

Summary.  Relative survival techniques are used to compare survival experience in a study cohort with that expected if background population rates apply. The techniques are especially useful when cause-specific death information is not accurate or not available as they provide a measure of excess mortality in a group of patients with a certain disease. Whereas these methods are based on group comparisons, we present here a transformation approach which instead gives for each individual an outcome measure relative to the appropriate background population. The new outcome measure is easily interpreted and can be analysed by using standard survival analysis techniques. It provides additional information on relative survival and gives new options in regression analysis. For example, one can estimate the proportion of patients who survived longer than a given percentile of the respective general population or compare survival experience of individuals while accounting for the population differences. The regression models for the new outcome measure are different from existing models, thus providing new possibilities in analysing relative survival data. One distinctive feature of our approach is that we adjust for expected survival before modelling. The paper is motivated by a study into the survival of patients after acute myocardial infarction.     

江泽民关于选拔和培养优秀中青年干部的辩证思想

江泽民同志于 2 0 0 0年 6月在全国党校工作会议上的讲话 ,充满了实事求是的精神和深刻的辩证思维风格 ,体现了鲜明的时代特色。他对新时期干部德才基本要求所作出的新的规定 ,是对马克思主义人才理论的极大丰富。他提出的“重发现同时重培养”的原则、“使用、培养同一论”以及“德才具体说”、“辩证的台阶、资历观”等 ,是对传统的人才理论的突破和对马克思主义人才学说的丰富和发展     

论魏晋时期教育的自觉

魏晋时期是继春秋战国之后中国历史上又一个社会大变革的时期。在这一动荡的岁月里,儒家传统的理想完美人格———名实相符、德才兼备、忠孝双全逐渐解体。面对苦难的现实和理想破灭的精神痛苦,魏晋士人对两汉以来的神学化儒学进行了深刻的反思和批判,同时把智慧的触觉伸向了对人的自我存在的价值的探寻。这种探寻赋予了魏晋士人冲决儒家传统伦理道德精神束缚的力量,同时也使他们逐渐走向"自觉"。教育也随之实现了一种历史性的转向:由偏重伦理道德教化功能到以实现人的自由发展为基本价值取向,教育走向了"自觉"。     

城乡统筹背景下重庆城市化进程空间机理研究

文章在修正传统城市化指数基础上,从空间角度对重庆各区县城市化进程分析,结果表明:重庆地区城市化进程存在明显的空间集群现象;1998-2008年间重庆市各地区城市化第二产业比率指数和第三产业比率指数对经济增长的贡献有明显增强;而城市化非农人口比率指数对经济增长的贡献正逐年减弱。因此,将城市化重心转移到地区产业结构调整,比单纯通过扩大城市范围、增加非农人口比例来提高城市化率更能促进当地经济增长。     

使用词汇化句干对二语语用能力的影响

大多数语言中均普遍存在相当数量的词汇化句干,此类语言信息块的使用能够缩短使用者话语输出的编码时间,提高理解语言输入的解码效率。故此,二语学习者需要增强对目标语语块信息的注意力,将之内化进而提高二语语用能力。词汇化句干对中介语发展的实证研究表明,词汇化句干的使用将促进中介语的发展。     

水源保护区可持续产业发展方向研究

通过对北京市密云县这一水源保护区（含水源补给区）占县域面积83％的典型区域的剖析,探索处于水源保护强烈制约之下的区域产业发展方向。就密云这一具有代表性的水源保护区而言,可持续产业发展方向为：第一,可持续的生态农业方向;第二,无公害型高科技与城市型工业方向;第三,旅游服务业方向,第四,房屋等居住空间开发型产业方向,同时应根据水源保护区内的空间差异状况,因地制宜,形成合理的产业发展空间格局。     

语义化的英语语气系统网络（Ⅱ）

文章有两个目的,其一是为中国学者介绍经过语义化的英语语气系统网络,其二是说明以新的语气系统网络替代之前旧的语气系统网络的重要性。文章的前半部分,即一至四章,通过介绍本文的研究方向,回答关于语气系统的三个问题,回顾早期对语气系统的语义化描述,并阐释影响语气系统语义化进程的因素,从而说明第二个目的。第一个目的由较长的第五章实现,它和附录一起构成了文章的后半部分,着重呈现了一个全新的经过语义化的语气系统网络。      

农产品贸易对农业碳排放的影响——兼议数字乡村发展的门槛效应

基于1999—2019年中国省际面板数据,运用普通面板模型、空间面板模型与面板门槛模型实证分析了农产品贸易对农业碳排放的影响及其空间溢出效应与数字乡村发展门槛效应。研究发现：（1）农产品贸易对农业碳排放具有显著的抑制作用,并且相较于东部地区、粮食主产区以及贸易顺差区间,这种抑制作用在中西部地区、非粮食主产区以及贸易逆差区间更为显著; （2）在三种空间权重矩阵设定下,农产品贸易对本地区和“毗邻地区”农业碳排放均具有显著抑制作用,存在空间溢出效应,且相较于农产品出口贸易,农产品进口贸易抑制农业碳排放的空间溢出效应更为显著;（3）农产品贸易影响农业碳排放的过程中存在数字乡村发展双重门槛,即随着跨越数字乡村发展两道“门槛”,农产品贸易对农业碳排放的抑制作用呈现出边际递增的特征。由此,提出推动农产品贸易深度开放、构建农产品贸易交流协调机制以及增强数字乡村建设力度等政策建议。