走近民间文化奇人马魁

有谁能想到,一个人在一年的时间里竟出了4本书,文字量达百万字之多,而此人又收藏了大量的奇石并制作了大量的根雕作品.他就是沈阳市法库县文联副主席马魁.不久前,记者采访了这位辽北民间文化奇人.     

呼吁中国大学开设劝服学课程

劝服学是一门研究怎样利用信息传播以使对方接受我们的观点、要求和产品的学问 ,它是我们从事市场营销、广告、公关、谈判、游说、舆论宣传以及进行竞选活动的理论基础。以劝服学为基础可以形成这么一个新的运用学科群 ,它包括公共关系学、广告学、推销学、谈判学、演讲学、竞选学、募捐学、人际关系学、大众传播、CIS ,以及管理学和市场学的部分内容。尽快开设劝服学课程有助于提高我国公民的综合素质和我们企业的竞争能力     

基于应对WTO规则的农业产业化龙头企业发展管理创新--以陕西省为例

WTO规则对农业产业化龙头企业在技术水平、国际标准化的全面质量管理、食品卫生和安全等方面提出了更高的要求.农业产业化龙头企业必须从慎重选择农业产业化项目和农业产业化龙头产品、实施品牌战略、技术创新管理以及人力资源管理和建立行业自律组织等方面进行发展管理创新.     

科学发展观与成长型高校战略选择——沈阳师范大学落实科学发展观要明确的十个重点问题

落实科学发展观对沈阳师范大学发展建设意义十分重大。按照科学发展观的要求,我们必须明确以下十个战略性的重点问题:学校发展建设目标的科学定位;突出学校的优势和特色;加强重点学科与博士点建设;明确科研工作的地位与发展思路;通过人才培养模式的深化改革保障人才培养质量;理解和处理好学校内涵建设与外延发展的关系;师资队伍建设中引进与培养的关系;重视内部管理体制改革与人力资源开发;把握好发展战略机遇与当前工作的重心;发挥好大学基层组织的作用。明确和做好以上十个方面的工作,沈阳师范大学才能够实现组织和成员的可持续与全面发展。     

21世纪高校规划与建设的新趋势

针对目前新的高校建设的热潮,提出并具体分析了高校规划与建设的六大趋势:园林化趋势、生态化趋势、智能化趋势、开放化趋势、文化性趋势和特色化趋势。     

课堂教学质量的模糊分析评价

课堂教学质量的综合评价是教学质量评价的重要内容,目前常用课堂教学质量评价方法在系统性、客观性、合理性等方面存在缺陷。模糊评价理论能有效地处理用模糊语言描述的定性评价指标,从而为改进教师课堂教学质量的评价提供一个途径,以高校实例为对象建立的课堂教学质量模糊综合评价模型验证了该方法的可行性。     

晚宋士大夫贪墨之风述论

晚宋士大夫贪墨之风是晚宋士风的一个重要内容。本文考察贪墨之风的种种表现与特征,在此基础上,探索形成贪墨之风的内在原因和深刻动机,从而阐明贪墨之风对当时晚宋政局造成的影响与危害。     

影响词汇习得的词内因素及其教学启示

本文从词形和词义两大方面对影响词汇习得的词内因素作了尝试性的研究.词形方面包括词汇的发音、拼写、长度、屈折形式、同形词,词义方面包括派生词、上下义关系、同义关系、一词多义、搭配、抽象性、短语表达法.基于以上的研究结果,作者总结出一些有益的教学经验.     

Bayesian model selection for join point regression with application to age-adjusted cancer rates

Summary.  The method of Bayesian model selection for join point regression models is developed. Given a set of K +1 join point models M ₀,  M ₁, …,  M _K with 0, 1, …,  K join points respec-tively, the posterior distributions of the parameters and competing models M _k are computed by Markov chain Monte Carlo simulations. The Bayes information criterion BIC is used to select the model M _k with the smallest value of BIC as the best model. Another approach based on the Bayes factor selects the model M _k with the largest posterior probability as the best model when the prior distribution of M _k is discrete uniform. Both methods are applied to analyse the observed US cancer incidence rates for some selected cancer sites. The graphs of the join point models fitted to the data are produced by using the methods proposed and compared with the method of Kim and co-workers that is based on a series of permutation tests. The analyses show that the Bayes factor is sensitive to the prior specification of the variance σ ², and that the model which is selected by BIC fits the data as well as the model that is selected by the permutation test and has the advantage of producing the posterior distribution for the join points. The Bayesian join point model and model selection method that are presented here will be integrated in the National Cancer Institute's join point software ( http://www.srab.cancer.gov/joinpoint/ ) and will be available to the public.