城市更新背景下的文化旅游发展研究——以广州为例

文化旅游的兴起是当今旅游业发展的一大趋势。城市更新是城市发展的一种重要途径。随着文化消费时代的来临、文化经济的快速发展,文化旅游在城市更新发展中扮演着日益重要的角色。本文主要以广州为例,探讨了城市更新背景下文化旅游发展的意义、面临的问题和挑战以及进一步的思考。     

十一世纪太湖地区的水利与水学

从10世纪到11世纪,太湖以东地区农业开发加快,交通拓展,水环境迅速变化。由于宋廷以漕运和围垦利益为要,综合治水工程难以实施。水利学说在官方治水事业推动下得到发展。一部分有识官员和水利学家托古改制,塑造并推崇吴越国高低兼治的塘浦大圩农田水利格局,试图走出困境。11世纪中叶,圩田开发开始关乎地方官员的考成,水利学说再次兴起。     

敦煌石窟中回鹘天公主服饰研究

由于五代曹氏归义军祖孙三世与回鹘联姻,在曹氏归义军时期所营建的敦煌洞窟中出现了大量穿回鹘服饰的天公主供养画像。这些回鹘天公主供养像给我们留下了研究唐五代时期回鹘贵族妇女服饰的珍贵资料,而回汉混合装也成了敦煌五代时期上层贵族妇女的时尚服饰。     

文化建设的四重路向与中华民族凝聚力

文化建设既要坚持民族立场,又要有全球视野;既要加强主流文化的建构,又要注重大众文明的建设;既要传承传统社会的道德精神,又要注重法理社会契约精神的培育;既要提高公民的基本素养,还要培养公民的现代意识。中华民族凝聚力在文化建设四重路向的影响下,具有合理的开放性、不同的凝聚层次以及适应时代发展的价值取向与新型主体。     

基于一种半开式滑槽球副的3-PSP并联平台设计

提出在并联机构中应用一种1移动3转动半开式滑槽球副结构,该运动副将1个移动副和1个球副集成为一个复合的运动副,可以缩短并联机构中支链的尺寸链,有助于提高并联机构精度。基于半开式滑槽球副设计了一种3自由度(3-DOF)PSP三轴并联平台,通过对此机构进行的运动分析和支链的精度分析,导出各个支链的逆解方程,同时根据影响支链运动精度的各个因素给出支链系统误差的线性补偿方程,证明此并联机构具有易于控制、运动精度高的优势。     

Empirical Likelihood for the Additive Hazards Model with Current Status Data

We investigate empirical likelihood for the additive hazards model with current status data. An empirical log-likelihood ratio for a vector or subvector of regression parameters is defined and its limiting distribution is shown to be a standard chi-squared distribution. The proposed inference procedure enables us to make empirical likelihood-based inference for the regression parameters. Finite sample performance of the proposed method is assessed in simulation studies to compare with that of a normal approximation method, it shows that the empirical likelihood method provides more accurate inference than the normal approximation method. A real data example is used for illustration.     

国际贸易中心指标体系构建及对上海国际贸易竞争力的评估和建议

随着长三角区域、亚洲区域市场一体化加快推进,上海国际贸易中心建设可充分利用长三角区域枢纽区位优势,从提升总部功能发力,从点上政策突破到面上统筹,对外汇、人才、贸易便利化、数据跨境流动进行系统安排,集聚跨国公司总部;从结算、采购、营销、物流、分拨等功能层面进行分类施策,推动贸易主体营运功能衍生;发挥金融、保险、咨询等专业服务优势,使上海成为长三角区域、国内企业国际营销网络的开拓通道.     

试析我国公民政治文化的建构

建构与民主政治相适应的公民政治文化,达到政治理念的一元化,是我国社会主义市场经济发展、民主法制建设以及精神文明建设的客观必然。改变原有的臣民心理,构建与民主政治相适应的公民政治文化是一个艰难的长期的过程,需要社会经济制度、政治制度、民主实践、民众的心理结构等各个层面为之提供条件。     

Outlier detection and robust variable selection via the penalized weighted LAD-LASSO method

This paper studies the outlier detection and robust variable selection problem in the linear regression model. The penalized weighted least absolute deviation (PWLAD) regression estimation method and the adaptive least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) are combined to simultaneously achieve outlier detection, and robust variable selection. An iterative algorithm is proposed to solve the proposed optimization problem. Monte Carlo studies are evaluated the finite-sample performance of the proposed methods. The results indicate that the finite sample performance of the proposed methods performs better than that of the existing methods when there are leverage points or outliers in the response variable or explanatory variables. Finally, we apply the proposed methodology to analyze two real datasets.